Fuzzy数学在机械设备故障诊断中的应用研究

对机械故障现象进行了分析 ,运用模糊数学原理建立了故障模糊矩阵、故障诊断数学模型 ,在此基础上 ,通过实例 ,给出了具体的诊断过程。     

PTA装置中钛制容器的国产化

由于国内市场PTA缺口较大，国内各企业掀起一股建设PTA项目的高潮。PTA装置中的钛制容器与其它行业使用的钛制容器相比，在材料、制造、检验等方面有较大的区别，质量要求高，2001年前均采用从国外成套引进。随着国内钛制容器制造水平的不断提高，国产化已成为必然趋势，但国产化也面临一些急需解决的问题。     

诊断汽轮发电机组振动故障的一种Fuzzy聚类分析模型

首先运用基于传递闭包的模糊等价矩阵法对原始数据进行初始分类,得到了标准故障样本,然后将标准故障样本与待检样本一起作为分类样本,再用模糊ISODATA法求出最优分类矩阵和聚类中心,并依此来判断待检验样本的故障类型。实践证明,这种方法能够有效地诊断发电机组的振动故障。     

钛在医疗器械上的新应用

钛材在医疗器械上的应用越来越广泛,早期主要用来制作一些缝合细小血管用的针、心电图电极材料以及眼科用器械.近年来已用作心脏拉钩和心脏堵头,这是心脏手术过程中使用的辅助医疗器械,它要求强度高、耐腐蚀、无毒性、易于清洗.心脏堵头一般根据堵头的直径大小分为6种型号:20～19mm、18～17mm、16～15mm、14～13mm、12～11mm、10～9mm.心脏拉钧分为大号、小号两种.大号杆粗φ12mm,小号杆粗φ10mm.大号钧宽有24mm、     

Fuzzy综合评价在选择最优设计方案中的应用

应用Fuzzy数学方法建立住宅建筑设计方案的综合评价系统，运用层次分析法（AHP）确定指标权重，建立Fuzzy综合评价的多级模型，并在二级综合评判时引入一种新的评价方法，从而使Fuzzy综合评价更具客观性。     

模糊数学在CA6140车床材料选择中的应用

引用模糊数学的方法 ,对机械零件材料进行综合评价 ,建立了模糊评价数学模型。在此基础上 ,通过实例 ,给出了具体的评价过程 ,为零件材料的选择提供了方法和依据。实践证明 ,该方法具有合理性和较高的可靠性     

露天矿边坡危险度的直觉模糊熵权法评价模型

为了提高露天矿边坡安全预警的可靠性,针对决策者权重及属性权重均未知,属性值为直觉模糊数的露天矿边坡危险度的群评价问题,提出直觉模糊熵权法确定权重,并借助直觉模糊加权平均算子对各级评价矩阵进行集结,得到每个观测点对应的直觉模糊数,然后将其带入含有双参数的得分函数进行决策分析。最后以神华宝日希勒能源有限公司露天矿的实测数据报告为工程实例,采用模型方法对其边坡区域的稳定性进行了危险度评价。研究表明,熵权法与直觉模糊理论的结合,既降低了危险度评价中人为因素的干扰,又建立了影响因子与评价结果之间的有效联系。模型可以用于指导露天矿边坡的稳定性分析和开采设计。     

用双水相体系分离生物活性蛋白质

一、引言具有生物活性的蛋白质是当前极有价值的一种生物技术产品。它是由20种不同的氨基酸组成的多聚体,其一级结构是线性的,再以特殊的形式进行严密的叠合而形成空间结构。大部分憎水的侧链隐藏在大分子结构的内部,而在外面的大都是亲水基团。这种特殊的表面结构使蛋白质几乎不溶于普通的有机溶剂,而在水溶液中却能与水分子起水化作用。因此在任何酶、抗体和蛋白激素的回收过程中,重要的是设法保持这种复杂结构的完整性。高温、过酸或过碱、强烈的机     

采用多通道浅层CNN构建的多降噪器最优组合模型

现有的一致性神经网络(Consensus neural network, CsNet)利用凸优化和神经网络技术将多个降噪算法(降噪器)输出的图像进行加权组合(融合), 以获得更好的降噪效果, 但该优化模型在降噪效果和执行效率方面仍有较大改进空间. 为此, 提出一种基于轻量型多通道浅层卷积神经网络(Multi-channel shallow convolutional neural network, MSCNN)构建的多降噪器最优组合(Optimal combination of image denoisers, OCID)模型. 该模型采用多通道输入结构直接接收由多个降噪器输出的降噪图像, 并利用残差学习技术合并完成图像融合和图像质量提升两项任务. 具体使用时, 对于给定的一张噪声图像, 先用多个降噪器对其降噪, 并将降噪后图像输入OCID模型获得残差图像, 然后将多个降噪图像的均值图像与残差图像相减, 所得到图像作为优化组合后的降噪图像. 实验结果表明, 与CsNet组合模型相比, 网络结构更为简单的OCID模型以更小的计算代价获得了图像质量更高的降噪图像.