基于图像处理技术的烟雾检测在家庭火灾防范中应用

针对家庭火灾防范中缺少更有效、快速的实时烟雾检测问题,本文设计了一种基于图像处理技术的烟雾检测算法,能够对家庭住宅内部进行实时烟雾检测,从而实现火灾防范。本算法主要使用单阶段的端到端YOLO v3算法,对输入的烟雾数据进行学习,提取网络中不同卷积层的特征图进行联合训练。实验结果表明,和双阶段网络的烟雾图像检测方法相比,该方法检测速度快,实时效果好,同时也取得了较高的检测准确率,具有较高的实际应用价值。     

认知无线电中的人工智能技术

文章归纳了目前认知无线电研究中涉及的人工智能技术,以认知引擎思想架构为基础,针对感知与信息存储、学习与推理、决策与调整等认知过程的重要阶段,介绍了无线电知识表示和专家系统在环境感知和信息存储上的应用,讨论了用遗传算法、神经网络和模糊逻辑实现认知学习与推理的方法,分析了用博弈论进行无线电决策的过程,最后指出了利用人工智能研究认知无线电的发展方向。