关系数据库的数据完整性保护模型

本文研究了关系数据库数据完整性的主要类型和性质，给出了一个完整性保护的模型。该模型支持实体完整性，引用完整性和用户定义完整性等主要类型的完整性保护，同时还解决了嵌入引用，传递引用和冗余引用所引起的数据完整性问题。     

属性群签名的可信服务选择方案

面向服务计算(service-oriented computing,SOC)的一个基本内容就是选择和组合服务以直接支持指定用户的需求或提供附加服务,这些需求往往是细粒度的.现有的服务选择方法要么没有考虑要么是从粗粒度上考虑服务间的信任关系.我们提出一个新的可信服务选择方法:基于属性群签名的可信服务选择方案(TSS-ABGS).该方案将功能属性相同的可选服务组成一个属性群,当请求者向该群发出包含属性集的选择请求时,满足属性集要求的群成员返回一个签名,请求者通过群管理员开放签名者并与之建立可信关系而达到可信服务选择的目的.该方法具有可跟踪性和防共谋.     

数据库系统的完整性及其应用

数据完整性是保证数据正确性、准确性和合法性的重要措施，是数据库应用系统开发中值得研究的问题。本文介绍了数据库系统完整性的当前技术状况、约束规则、系统支持能力，及其在ｘｂａｓｅ环境下的应用方法。     

基于OWL-S的服务发现算法研究

Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战，UDDI上基于关键字和简单分类的服务发现机制已经不能很好地满足需要。本文在分析现有相关研究的基础上提出了基于OWL-S的We b服务发现改进方法，通过引入OWL-S的过程模型实现了对服务中原子服务和子服务的匹配，提高了查准率；提出了构建依赖关系网的算法，通过对图中结点标注颜色的方法实实现了对满足用户需求的服务过程的发现。算法不仅返回满足用户需要的匹配结果，还可以在匹配不成功时给用户建议得到全部要求的额外输入。     

一种改进的进化规划算法在原料库存优化中的应用

库存控制是现代企业,特别是连续生产企业物流管理的一项重要内容.针对某有色冶金企业原料库存的实际情况,建立一个以资金损耗最小为直接性能指标的原料库存优化模型,并利用一种进化规划的算法对该模型进行优化.仿真及实际运行结果表明:进化规划算法有效地克服了传统遗传算法容易早熟收敛的缺点,具有全局收敛性,同时还能加快遗传进化的速度,得到令人满意的全局最优解.     

基于BCI的软件运行轨迹捕获技术研究与实现

提出并实现了一种基于BCI代理的软件运行轨迹捕获技术。该技术能在不改变源代码,且无需AOP技术所必须的织入器支持的情况下,为目标系统注入监测探针代码,实现监测其运行轨迹的功能,为进一步分析、推断软件运行行为是否异常提供技术支持。     

对等网络中一种新的激励机制研究

针对对等网络中的搭便车问题,提出了一种可监测调控的激励机制。按网络中搭便车节点的数量分为3个等级,在不同等级情况下使用不同的激励策略。提出了一种基于带宽分配的惩罚策略。仿真实验表明,该激励机制不仅体现了节点享受服务的公平性,提高了下载成功率,而且保护了开发者的经济利益。     

基于QoS和信誉度的Web服务发现研究

提出一种基于QoS和信誉度的Web服务发现模型,并给出Web服务的匹配、排名和选择方法。通过实验对模型进行了验证,结果表明本模型具有一定的可行性和适用性。     

基于MA和BP的虚拟企业动态建模及关键技术研究

竞争迫使企业走到一起，组成虚拟企业，是现代企业的特征．但如何迅速构建虚拟 企业，实现联盟企业间的重组、重用和柔性，是传统企业要解决的首要问题．文章分析了虚 拟企业建模的特点和需求，讨论了该领域的研究动态，论述了企业建模的关键技术，提出了 基于多智能代理（MA）和事务过程（BP）的建模方法，并介绍了该模型的应用实例．为现代 企业的组织形态和运营方式提供一种理论指导和解决方案．     

基于神经网络的不变性模式识别的人脸识别系统

文章提出了一种优化的多层神经网络,能完成对图像不变性模式识别。基于此多层神经网络开发了人脸识别系统。仿真实验表明该人脸识别系统,具有较高的识别速度、准确率、容错性和鲁棒性,并且基本解决了开发实用化的人脸识别系统所面临的问题,即模式识别不变性的问题。