形式背景同构判定的等价类算法

同构生成概念格是获取概念格的另一途径，而形式背景同构判定是这一方法的前提，也是决定整个算法时间复杂度的关键。本文提出的基于等价类法的形式背景同构判定算法，有效地提高了同构判定的效率。结合形式背景的分解和约简等手段，为概念格的构造提供了一种有实用价值的方法。本文对该方法的原理和算法设计进行了较详细的讨论，并通过实验，验证了算法的正确性和有效性。     

一种支持云计算的遥感影像数据组织模型研究

当主用户和次用户在地理上存在一定距离时,由于次用户到达主用户系统的信号不同步,会产生异步干扰,此干扰不但影响主用户系统,使得其干扰增大,也会影响次用户系统,使得次用户系统传输速率损失,特别是误比特性能上升。为了消除异步干扰对主次用户系统的影响,提出了一种基于最小均方误差的预编码方法,此方法在预编码阶段就预先消除了异步干扰,并且是在保证主用户的服务质量基础上进行的。通过分析和仿真结果表明,所提方案在对主用户系统干扰受限的条件下,有效提升了次用户系统和次用户系统的容量,同时提高了次用户系统传输的可靠性。     

基于节点分类的概念格同构判定算法

概念格的同构判定问题是机器学习、知识工程等领域的一个研究重点,广泛应用。针对现有同构判定算法时间复杂度较高的问题,提出一种基于节点分类的概念格同构判定算法,以期利用同构判定算法中只需要处理一种类型节点的特性,缩减搜索空间,提高算法效率。首先,算法引入节点分层方法,结合节点的入度和出度,将其分为4种类型,并创建等价类;然后,以对应等价类为基本处理单元,调用EquivalenceClass算法找出节点的映射。仿真实验结果表明,该算法具有较低时间复杂度,在确保算法有效性的基础上提高了处理效率。     

基于属性的访问控制模型及其在企业信息系统中的应用

分析了基于属性的访问控制模型(ABAC)的工作原理及特点,并以在企业信息系统中的应用为例说明了该模型的有效性.     

基于概念格模型的角色提取

角色工程研究基于角色的访问控制模型(RBAC)中角色的提取与优化,但在应用的场景中忽视了复杂信息 系统(CIS)这一重要对象。R13AC是CIS中的重要访问控制模型,但由于现有的角色及其权限之间的关系由人工指 定,导致成本较高。针对此问题,将角色工程引入至CIS中,使用概念格模型和主谓宾需求获取方法,通过数据变换, 从系统的需求中直接提取分层角色及其权限关系,以降低成本。最后,通过实验验证了本方法的有效性。     

基于同类概念的概念格横向合并算法

提出了同类概念的观点，在格的合并算法中通过利用同域概念格之间的同类概念和概念的父—子关系实现对其所有子节点的快速更新，以提高概念格横向合并算法的时间效率。并进一步论证了把节点数量较少的格插入到节点多的格中比反着做更省时间。实验表明，该算法和相关文献中的同域概念格横向合并算法相比，其时间性能有明显改善。     

n阶形式背景核的构造算法

基于n阶形式背景核的概念格同构生成是一种新的概念格获取方法.其中n阶形式背景核的构造是基础.根据n阶形式背景核的概念,提出了n阶形式背景核的基本算法,并通过限制冗余形式背景的生成,对算法进行了改进.最后经过实验,验证了改进算法相对基本算法效率更高.