基于AOSVR的交通流预测及参数选择

实时、准确的交通流量预测是智能交通系统发展的关键.AOSVR是一种支持向量机的在线更新算法,具有模型在线学习的特点,可应用于交通流量的实时预测,其中模型参数的选择是预测性能的关键因素.利用大连SCOOT系统采集的实时数据,通过训练集求解AOSVR的不敏感损失系数ε和惩罚参数C,形成自适应参数选择的AOSVR方法.仿真结果表明该方法能够满足动态路网交通流量预测的实时性和精确性需求,具有一定的应用价值.     

二层SA/GA算法解决时间依赖中国邮路问题

中国邮路问题是图论中的经典问题,得到了深入研究和广泛应用。近年来,由于计算机网络与通信、智能交通系统等复杂应用领域的需求,研究时间依赖网络中的问题具有更为重要的现实应用意义。首先给出了时间依赖中国邮路问题的定义,然后证明了传统中国邮路问题的定理在时间依赖中国邮路问题中不成立,最后设计了二层SA/GA算法(模拟退火/遗传算法)来解决该问题,对随机产生的实例进行了测试,并根据问题下界对算法结果进行了分析。     

大连市实时交通信息发布系统

本系统是为了适应日益增长的交通信息需求，实现道路交通管理的自动化和交通信息的实时共享而制作的，该系统最主要的功能是道路交通信息的实时动态发布，使用户通过因特网能获取最新的道路交通实时信息作为外出时的行路参考。     

多窗口动态目标显示技术

本文介绍了我们研制的基于ＧＰＳ交通导监控系统的动态目标的显示、运行轨迹重演等技术。给出了从获取动态目标位置到在多窗口显示的整个进程。     

用dBASEⅡ实现压缩存储

一、前言在处理线性并列表和多维数组时,如果若干个结点具有相同的值,那么可以不存储这些结点,以节省大量的存储空间。采取这种数据结构时,一个重要的问题是如何有效地实现各种运算。本文对dBASEⅡ关系式数据库管理系统如何节省存储空间、加快运算速度,给出     

多边形表示的相似度量

本文提出了多边形的三角形划分、三角形弱划分、保角划分的概念和基于这些划分的多边形相似度量的新方法，该方法具有旋转、变换、放大、缩小不变性。给出了利用此方法实现图象数据相似检索的方法和实例。     

时间依赖的混合型网络的分布式路由协议

提出了时间依赖的混合型网络模型(HTDN 模型),有效地描述了网络中链路权值随时间变化的特性,并且网络中的节点可以采用不同的等待策略;并给出了 HTDN 模型的路径优化理论。在此基础上设计了有效的分布式路由协议 DMDRP,能计算出 HTDN 模型中所有节点对之间的最短延时路径,并证明了协议的正确性。最后通过仿真试验,给出了 DMDRP 协议与传统路由方案的性能对比分析。     

汉字DBASE—Ⅱ通用工资管理系统

汉字DBASE—Ⅱ通用工资管理系统是在国际上广为流行的,用于微型机较先进的——关系式数据库管理系统下设计的,该系统的最大特点是具有创建适合不同厂矿单位的工资管理,并利用DBASE—Ⅱ与非数据库语言接口,实现与BASIC程序的数据共享。本系统有功能选择创建系统、数据输入、计算、打印、检索、修改、增删等功能。     

改进BIT*与DWA算法的动态路径规划

传统批通知树（batch informed trees,BIT*）算法结合了RRT*算法和A*算法的优势,但是该算法在复杂环境下无法躲避未知的动态障碍物,无法完成动态路径规划。针对该问题,提出了一种将改进的BIT*算法和改进的DWA算法相融合的算法。在传统BIT*算法的基础上对路径进行拉伸优化,提取关键转折点,减少路径长度;对传统DWA算法的距离评价函数进行改进、引入轨迹点评价函数,避免局部规划过分偏离,也减少了已知障碍物对路径的影响;将改进的BIT*算法与改进的DWA算法相融合,将提取的关键转折点作为DWA的中间目标点,弥补全局规划算法无法躲避动态障碍物的缺点以及局部规划算法全局能力低下的缺点。在动静态地图中对RRT*算法、BIT*算法、DWA算法、改进BIT*算法以及融合算法进行仿真实验,仿真结果表明：在复杂环境中,改进的BIT*算法具有更短的路径和更少的拐点;与传统的DWA算法相比,融合算法规划的路线更平滑,机器人既能实时动态避障抵达终点,又能更加贴近全局路径,保证路线全局最优。     

基于驾驶行为和速度的车内网CAN数据防注入攻击

由于车内网的开放性以及协议缺陷,其总线中数据的安全性及有效性分析是目前亟待解决的问题.利用车内CAN总线网络协议中车辆速度以及刹车油门等驾驶行为信息,提出了针对车内网CAN网络数据的防注入攻击模型.首先,基于攻击模型的分析与注入攻击特点,构建了基于驾驶行为-速度的结构模型.其次,基于该模型,利用朴素贝叶斯网络分类器,提出了面向车内网CAN数据防注入攻击分析模型,从而对接收到的车内网CAN协议中车辆行驶速度进行了有效性分析.最后通过实验仿真与验证,其结果表明,该方法能够有效地提高数据质量分析准确度.