融合注意力机制的多流卷积肌电手势识别网络

针对目前表面肌电信号(surface electromyography,sEMG)端到端手势识别特征提取不充分、多手势识别准确率不高的问题,提出一种融合注意力机制的多流卷积肌电手势识别网络模型.该模型通过滑动窗口将多通道时域sEMG生成肌电子图,并使用多流卷积神经网络充分提取每个采集通道sEMG的语义特征,然后将其聚合得到丰富的多通道手势语义特征;同时从时间和特征通道维度上计算语义特征的注意力分布图,强化有用特征并弱化无用特征,进一步提高多手势识别准确率.实验使用Ninapro数据集进行训练和测试,并与主流的肌电手势识别模型进行对比.实验结果表明,该模型在识别准确率上具有更好的表现,证明了该模型的有效性.     

Applying image processing method to treat digital signals

In this paper, we present a novel method for digital nuclear signal processing based on image processing and recognition, which can improve signal-to-noise ratio of digital nuclear signal effectively without changing the signal shape. The digital nuclear signal with a "time-amplitude" series is converted into a grayscale image with adjustable pixel size. Template of the converted image is extracted by means of modern image processing methods, such as spatial digital low-pass filtering, image binary and the skeleton extracting of images. The needed parameters are extracted from the template image. The method of template extracting presented in this paper can be used flexibly to extract template of nuclear signals, whether the whole or even part of that, and got multi templates corresponding to the whole or partial characters of the signals. The results of image processing,along with γ-ray energy spectrum of241 Am acquired by this method, show that the new method provides a way to develop future digital nuclear instruments of high efficiency and flexibility, high density and multi parameters.     

肌电信号多通道相关性特征手势识别方法

多通道表面肌电信号（surface electromyography,sEMG）传统手势识别方法,主要提取各个通道时域、频域和时频域特征作为分类器的输入,鲜有考虑通道间的相关性,在提升识别精度上遇到瓶颈。为了充分利用sEMG多通道信息以提高手势识别精度,提出一种以多通道相关性为特征的肌电手势识别方法。该方法计算多通道间一致性相关系数,作为多通道sEMG线性相关特征参数,同时获取多通道间的互信息,作为多通道sEMG非线性相关特征参数。实际运用中精确估计联合概率密度函数往往十分困难,根据互信息与copula熵关系,将互信息估计转化为copula熵的估计,通过经验分布函数进行概率积分变换,采用非参数估计方法估计copula熵,从而避免联合概率密度函数的估计。利用两种相关性特征参数构建多通道相关性特征进行对比实验,基于stacking模型使用多通道相关性特征与4种常用时域特征进行识别并对比结果,其次基于多通道相关性特征使用stacking模型与5种常用分类器进行对比识别,实验结果表明所提的多通道相关性特征能有效区分手势动作,在采集的健康受试者手势数据集上平均识别准确率达到94%。     

浅谈沥青搅拌设备燃烧控制设计

分析了燃烧器采用专用燃烧控制器在沥青搅拌设备控制系统中形成孤岛的问题,分析专用燃烧控制器的控制过程,最后在主控PLC上直接编程实现燃烧控制。     

气枪阵列远场子波模拟与应用

 在野外采集中考察气枪阵列的稳定性以及进行确定性子波反褶积，都要求能够获得气枪阵列的实时远场子波。目前海上地震勘探所用的气枪阵列均由单枪与相干枪组成，因此需要按照相干情况下远场子波合成原理，首先记录阵列单元（所有单枪与相干枪）上的近场子波，进而利用软件模拟计算远场子波。通过对气枪阵列每次激发的远场子波进行自相关或互相关处理，评估阵列的稳定性；在地震数据处理时，利用远场子波求取较为准确的反子波算子，进而实现确定性反褶积处理。文中用实例介绍了利用获得的远场子波进行气枪稳定性评估以及地震资料反褶积处理的效果。     

基于异构多核构架的双目散斑3维重建

本文提出一种基于异构多核构架的双目立体散斑三维重建方法。该方法在构建双目立体视觉模型基础上,辅助投射白色散斑结构光,然后通过采集高分辨率双目散斑变形图像,经过极线校正后,运用零均值归一化互相关函数(ZNCC)作为相关算法的匹配代价函数,对传统的ZNCC快速计算方法进行修改并将其移植到异构多核处理器Myriad2上,实现了高精度物体三维重建效果。使用该方法进行三维物体重建可有效克服传统立体视觉算法对弱纹理区域重建效果较差的缺点,并借助异构多核构架处理器的自身特点,重充分发挥其强劲的并行运行能力,在不损失系统重建精度的前提下,使系统运行时间极大缩短,对系统的重建效率具有较大提升。     

W1202型非织造布梳理机的结构与性能特点

我国非织造布工业萌芽于 1 95 8年 ,发展于1 978年以后。近 1 0年来 ,我国非织造布工业迅速发展壮大 ,已成为纺织工业中最有发展前途的部门 ,其中干法梳理成网是当前应用最广的一种成网方法。梳理机作为干法非织造布生产的关键设备 ,其技术水平直接标志着非织造布生产线的水平 ,影响着非织造布的产量和质量。 1 996年北京第一届非织造布和产业用布展览会以后 ,我公司组织人员对国内非织造布设备性能和使用情况进行调研 ,分析比较了Ｈｅｒｇｅｔｈ和Ｓｐｉｎｎｂａｕ梳理机 ,并在我公司原有梳理技术基础上 ,开发了Ｗ1 2 0 2型梳理机。目前Ｗ …