基于改进微粒群优化的学习路径优化控制方法

对学生学习的路径控制在智能化教学系统中是一个重要的问题。该文以知识空间理论为基础建立了学习状态空间,通过改进的微粒群算法对该学习状态空间的学习路径进行最优化控制,并利用死亡惩罚函数法把约束最优化学习路径问题转化成了无约束的最优化学习路径控制问题,引入交换子和交换序的概念对微粒群算法进行改进。在结果分析中,通过动态参数法,即动态变化交换子保留概率的方法提高微粒群的收敛效果,达到了最优化学习路径控制的目的。     

一种新的基于并行蚁群算法的旅行商问题求解方法的研究

分析了旅行商问题,结合蚁群算法的群体的协作与学习能力,提出了一种基于蚁群算法的的旅行商并行计算模式．该算法根据蚁群的本质特征,并结合计算中通讯的开销,采用了粗粒度模型,并引入变异思想,能够提高算法的收敛速度,以获得更好的优化解．通过旅行商问题的仿真实验获得的结果表明,该算法对于蚁群算法具有较好的改进效果,能够很好地解决旅行商一类的问题问题求解。     

现场控制系统的研究应用现状与发展方向

本论文针对目前工业现场控制系统的发展现状,综述了集散控制系统（DCS）和现场总线控制系统（FCS）在工业控制中应用现状及最新进展。同时也指出了现场总线控制系统在实际应用中存在的缺陷,并提到了目前国内对此二者的应用现状而提出来的一些新的解决方案。     

基于CAN控制器的对等式单片机多机系统的通信

针对单片机多机系统主从式通信的缺点,提出了利用CAN控制器实现单片机多机系统对等式通信,并对其硬件组成原理、通信程序的设计做了详细的分析。     

基于分形思想的复杂系统建模实例研究

结合具体的复杂系统建模实例,论述一种基于分形思想的复杂系统功能模型的开发方法。该方法在系统开发总体要求指导下,对系统各级功能模型从整体向局部、宏观向微观逐步深化;在模块化、强内聚、弱耦合条件下,按照对象的复杂性程度进行分层细化。     

基于Web的数据库应用系统的接口技术探讨

本文对目前流行的几中Ｗｅｂ数据库接口方式作了较深入的分析,并给出了一般性的选择建议,最后对Ｗｅｂ ＤＢ系统的发展邮自己的看法。     

新型微小力测试平台的研制

针对大量昆虫可以在光滑的树枝和树干上自由活动的自然现象，提出了采用离心分离机和高速摄像机的方法，测试在不同的外部扰动下蚂蚁的脚与其接触表面间的粘附力和蚂蚁与接触面保持吸附状态的持续时间；通过测试平台的研制以及对蚂蚁的试验，测得质量为0．327 mg的蚂蚁在垂直面上的最大吸附力为0．574 mN，证明此方法是有效的。     

一种基于M68HC08和DS1820的温度监控系统

一种基于M68HC08MCU和新型单总线温度传感器DS1820的温度监控系统的设计方法。     

PSO算法在工程优化问题中的应用

粒子群优化算法是群体智能中一个新的分支。该算法本质上是一种随机搜索算法,并能以较大概率收敛到全局最优,特别适用于连续函数的优化。针对工程中的优化问题,将粒子群算法与死亡罚函数法相结合,提出一种求解有约束问题的优化算法。通过与其它算法的比较,表明该算法是一种简单、高效和普适的算法。     

网络控制系统的应用现状与发展方向

针对目前网络控制系统的发展现状，综述了集散控制系统（DCS）、现状总线控制系统（FCS）和工业以太网在工业控制中的应用现状、技术特点、最新进展以及发展趋势。同时也提取了目前此三者在国内的应用现状，并指出了各网络控制系统在实际应用中存在的缺陷和解决方法。