基于季节变动模型的网络流量行为预测

网络的流量行为特征在一定程度上反映了网络运行的某种规律，对流量行为的分析和预测不仅有助于对网络的整体理解，还可为网络管理提供决策支持。本文研究了确定时间序列方法中的季节变动模型，并将其应用于校园网的日流量预测。通过比较实际流量的抽样值和预测值，证明了预测模型具有较高的可信度。     

结合B/S模式和C/S模式的商业信息系统的设计与实现

提出一种将B／S模式和C／S模式相结合的商业信息系统开发方法，并结合一个实际的商业系统的开发，描述了主要设计思路，分析了系统的性能，并举例说明了系统的设计与实现方案。