一种面向行人跌倒检测的改进YOLOv5算法

针对行人跌倒检测的应用场景复杂,原始YOLOv5的检测精度不高,特征融合不充分的问题,本文首先提出了一种新的特征金字塔(FPN)结构-自适应特征增强融合金字塔网络(AFEF-FPN)和特征增强融合模块(FFEM)来增加特征的表示以及融合深度.其次使用基于全局语义信息的上采样算子CARAFE代替Nearest Upsample来建模全局上采样信息,使用Alpha IoU Loss代替CIoU Loss来提高High IoU目标的损失和回归精度.最终本文网络YOLOv5(AFEF-FPN)在训练集上取得了98.62%mAP,在测试集上取得了96.21%mAP,相比于原始YOLOv5网络在训练集和测试集上分别提升了1.64%和2.86%.实验表明,本文网络在复杂场景下的目标检测效果优于原始YOLOv5及其他网络.     

车用锂离子电池组液冷散热系统设计与优化

目的 解决传统热管理系统中锂离子电池组在充放电过程中温度过高、温差过大等问题。方法 以液冷方式为主要手段,在传统蛇形冷却通道的基础上设计1种单流入单流出的微通道结构和2种双流入单流出的微通道结构,并采用新型高导热材料石墨烯薄膜作为散热辅助材料。基于有限元仿真软件从电池组的最高温度、温差、温升和流体压力4个角度进行比较分析。结果 优化后电池组的最高温度由36.4℃降至36℃,温差由8.7℃降至3.9℃,电池组的散热能力及温度一致性得到提高。结论 双流入单流出结构优于单流入单流出结构,其中双波纹蛇形为最佳的液冷微通道结构,石墨烯薄膜的采用可进一步提高电池组的温度一致性。     

基于小波变换和神经网络的数字图像清晰度识别算法

数字图像的清晰度评价一直是各类数字成像系统的一个关键问题.在研究了常用的清晰度评价方法的基础上,通过研究找出了图像二维小波分解向量与图像质量的对应关系,分析了其细节信息,并采用统计的方法提取了图像特征二层小波分量的统计值作为分析特征,然后构建了3层BP神经网络模型对图像清晰度进行识别,得到图像质量等级.仿真实验结果表明,这种方法可以达到较好的图像识别率.     

下肢动脉的二氧化碳DSA造影

目的:探讨二氧化碳作下肢动脉造影的临床应用价值。材料与方法:30例临床疑及下肢动脉病变者,经二氧化碳动脉数字减影血管造影（CO2-DSA）,再行泛影葡胺血管造影,将两者的诊断结果及影像质量进行对比。结果:下肢动脉 CO2-DSA 的影像质量能达到诊断要求,与碘剂造影结果一致,而影像质量以背景、血管边缘锐利度较碘剂差,结论:CO2作为下肢动脉造影的阴性造影剂是安全、有效、经济,对血管闭塞性病变有较大的潜力。但完全取代泛影葡胺血管造影,仍需大量的病例对照研究。     

CO2- DSA在骨盆骨折大出血中的临床应用

【摘要】 目的 探讨CO2- DSA在骨盆骨折大出血介入栓塞治疗中的可行性及其优势。方法 对28例骨盆骨折大出血伴失血性休克患者,分别采用纯CO2及碘剂为对比剂行髂总动脉造影及介入栓塞,对比两种对比剂的造影效果。结果 28例患者均有不同程度的血管断裂及远端渗血,其中髂内动脉及分支断裂9例,远端局部外溢19例;CO2- DSA均清晰显示血管断裂及远端出血点,其中3例碘剂- DSA造影无明显出血点或仅分支血管粗细不均,CO2- DSA造影示多处出血点;CO2- DSA均无明显并发症。结论 CO2- DSA在骨盆骨折大出血介入栓塞治疗中安全、有效,对细小出血点显示优于碘剂- DSA。