基于解析余度的机载维护系统故障诊断方法

为了完善机载维护系统的余度管理、自检测监控等功能,同时综合考虑硬件余度和解析余度的特点,将解析余度的故障诊断技术集成并应用于机载维护系统的余度管理、自检测(BIT)辅助监控等,故障诊断的过程分为预警、校验两个步骤,其中在校验过程中提出一种改进的序贯概率比方法,使得在有预警故障存在的情况下,加速校验过程以满足实时性。以进一步满足机载维护系统故障诊断的实时性和鲁棒性。最后,通过仿真结果及分析表明该技术应用在机载维护系统中具有鲁棒性、实时性。     

基于贝叶斯信息融合的解析余度辅助机内测试决策

利用不同传感器之间的解析关系,产生某传感器的余度信号辅助机内测试(BIT)决策,在虚警率(或漏报率)较高的BIT决策中融合其他可靠性较高的传感器信息.对余度信号的先验分布、虚警率、漏报率进行建模,经残差分析后,给出残差决策结果和BIT结果的后验分布,选择贝叶斯风险小者作为最终决策;同时,给出了贝叶斯融合需满足的条件.实验分析结果表明,该方法增力了BIT决策的可信性,有助于BIT虚警剔除和漏报检测.     

基于贮备门DFT的飞控系统可靠性分析方法

针对现有大型客机电传(FBW)飞行控制系统(FCS)的体系结构及组成,运用动态故障树分析(DFTA)方法对系统进行可靠性分析;为系统所包含的贮备门事件(spare gates)建立了可靠性代数模型;该法较好地解决了子系统的分布多样问题,并且在逻辑符号系统基础上,推演出系统可靠性冗余分析的量化形式;通过对一个典型的电传飞控系统案例的研究,证明该种方法在工程中的有效性。     

基于混沌粒子群算法的阵列天线容差分析

研究阵列天线性能优化设计,针对阵列天线幅相误差对天线性能的影响,传统的阵列天线容差分析采用统计理论方法,前提需要假设幅相误差服从某种概率分布,导致不同分布的幅相误差对应不同的结论形式,并且公式推导过程复杂.为了在建立阵列天线最坏情况容差分析的数学模型,提出了一种混沌粒子群算法简单实用的阵列天线最坏情况容差分析方法.通过在粒子群算法中利用混沌技术优化初始种群,并对位置更新时引入混沌扰动项和位置更新后进行边界约束,进行仿真,提高了粒子群算法的全局搜索能力.结果验证了算法在最坏情况分析时,可以得到在准确性和稳定性方面的优化结果.     

基于MDD不动点迭代的控制分配方法

针对航空航天领域中存在的控制分配问题,提出一种基于最大方向导数(MDD)不动点迭代的控制分配策略.定义 MDD 为当前迭代点沿所有单位向量方向中最大导数对应的单位向量,沿 MDD 方向,取前一迭代点和当前迭代点的迭代增量作最小二乘拟合,下一迭代点在该方向上的估计迭代增量作为当前迭代点的更新迭代增量,并对改进算法的收敛性进行证明.通过不同方法的仿真对比验证,表明了所提出算法的有效性和快速性.     

基于系统参考模型的混合故障诊断技术研究

为满足复杂系统的故障诊断需求,提出了一种基于系统参考模型的混合故障诊断方法。针对不同系统中各节点的多种故障模式和交联关系,采用定性和定量的方法建立混合故障诊断参考模型。首先构建系统对象的故障元模型,然后建立对应的领域模型,最后基于故障诊断推理机实现对系统当前故障的诊断。通过构建某飞行数据设备的故障诊断模型,并进行仿真验证,结果表明该方法可以实时准确地判定系统故障,为提高复杂系统故障诊断的效率、提升系统运行安全提供了有效保障。     

基于有向图的BIT级联虚警分析

机内测试(BIT)是一种提高系统测试性和诊断能力的重要技术,然而系统部件之间及部件内部存在的关联耦合关系往往导致BIT虚警;采用基于有向图的方法对BIT进行虚警分析,在系统级联图中对一种耦合关系提出同胚的概念,并给出了优化方法,给出BIT虚警分析步骤,分析报故部件的故障可信度和虚警可信度;仿真算例表明该方法可有效地应用于BIT虚警的分析。     

动态多目标优化的预测遗传算法

为了在动态环境中很好地跟踪最优解,考虑动态优化问题的特点,提出一种新的多目标预测遗传算法.首先对 Pareto 前沿面进行聚类以求得解集的质心;其次应用该质心与参考点描述 Pareto 前沿面;再次通过预测方法给出预测点集,使得算法在环境变化后能够有指导地增加种群多样性,以便快速跟踪最优解;最后应用标准动态测试问题进行算法测试,仿真分析结果表明所提出算法能适应动态环境,快速跟踪 Pareto 前沿面.     

DC-DC变换器的典型故障分类方法研究

DC-DC变换器是综合模块化航电的电源转换模块的核心部件,对其进行状态监测以及故障诊断可以有效提高设备的可靠性,减少维修保障费用,极大地提高飞机的使用效能.基于PSPICE仿真软件,采用Sepic拓扑结构,设计了DC-DC变换器模型,并对DC-DC变换器的失效规律进行了分析;对DC-DC变换器的典型故障类型进行故障模拟...