基于改进的SVM的短时交通流预测

在SVM预测模型中引入交叉验证和网格搜索算法,优化惩罚因子和核函数的参数,建立了改进的SVM预测模型,并应用于短时交通流预测进行实证分析。以某城市道路的实时数据来对模型进行验证,预测结果表明了模型的有效性。     

稳流气道试验台叶轮最佳位置研究

稳流气道试验中,叶轮在气缸套中安装在（1.5～1.75）气缸直径范围内;该范围为传统经验值,缺乏理论依据。利用流动仿真研究缸内流场,结果表明在距离气缸盖下表面约倍气缸直径截面处,缸内流场开始稳定。结果表明,将叶轮安装在该位置可以测得较真实的试验值。     

MatLab在《高等数学》教学中的应用

充分利用MatLab软件在作图和数值计算上的优势,结合高等数学和MatLab软件的特点,以高等数学教学中的几个具体问题为例,阐明了MatLab软件在《高等数学》教学中的三种应用.     

一种改进的GM(1,1)模型在交通量预测中的应用

建立了GM（1,1）循环残差修正模型,并与经典GM（1,1）进行比较,考察改进模型的预测效果。结合经典GM（1,1）模型,使用预测序列与残差序列绝对值之和来构造新序列,对新序列进行建模。通过Matlab软件编程实现了该模型,并将其应用于常熟市某无检测器交叉口每五分钟测得的交通流量预测。将本模型应用于交通流量预测建模上,其结果明显好于经典GM（1,1）模型,且预测效果更好。本模型基于经典GM（1,1）模型建立了GM（1,1）循环残差修正模型。根据实证分析和比较发现,该预测模型是合格的,并且拟合精度较高。     

MATLAB在高等数学教学中的几种应用

以提高高等数学的教学质量、进行教学改革为目的,充分利用MATLAB软件在作图和数值计算上的优势,结合高等数学和MATLAB语言的特点,以高等数学教学中的几个具体问题为例,阐明了MATLAB语言在高等数学教学中的三种应用.