通信工程专业“C++面向对象程序设计”课程设计改革

课程设计是"C++面向对象程序设计"课程实践教学的重要组成环节。针对我校通信工程专业的特点,给出改革方针及内容制定的原则,并对实践过程作了详细阐述,包括分组方法、"金字塔"式责任划分和"两级"式考核办法。通过教学实践,学生专业综合应用能力得到很大提高。     

一种位置服务隐私保护方法

近年来,大多数的位置服务隐私保护转向了基于用户协作的P2P形式,但是此模式最大的弊端在于协作用户存在不诚信的情况,如果出现恶意的协作用户,那么协作组用户信息可能会被泄露.在此前提下,本文通过添加第三方信任机构为移动用户进行网络行为异常检测的方式,提出一种防范位置隐私泄露给恶意用户的方法,并通过二叉树的形式扩展P2P模式下的寻找协作用户的范围.通过实验验证,可以有效地防范非诚信用户加入匿名组,降低了信息泄露的可能.     

一种基于MDP的最优服务功能链长部署策略

随着网络功能虚拟化技术被越来越多的服务提供商应用,许多增值服务被作为虚拟服务功能部署在云数据中心。然而,如何在频繁转变的网络中部署服务功能,使其动态的部署和分配资源仍然是亟待解决的问题。论文提出了基于马尔可夫决策过程创建服务功能实例的部署方案,有效地应对由节点、链路资源使用及用户请求引起的网络动态转换,通过权衡服务质量和服务提供商收益两个目标来最优化部署的链路长度,能够保证服务质量的同时最大化服务提供商的收益。与其他方案相比,仿真结果验证了所提出方案的有效性,面对大量的用户请求时在系统延迟以及吞吐量方面表现更好。     

基于人体行为模型的跌倒行为检测方法

随着移动互联网的广泛应用, 智慧社区等一系列移动互联应用等得到人们的重视, 特别是以居家养老的老年人防跌倒检测备受关注. 针对目前老年人跌倒没有及时得到检测报警, 从而无法及时救助, 进而产生更严重的安全性的问题, 本文提出了一种跌倒检测方法. 本文提出的方法首先对特定人体进行扫描, 利用人体建模工具poser构建出人体模型, 在运动过程中根据关节点位置将二维坐标映射出相应的三维坐标并通过节点位置预测算法对映射后的三维坐标进行关节点位置预测, 然后将预测后的子关节聚合到父类三维空间坐标轴中并预测出父类关节点的运动状态, 当子关节点与父关节点预测结果同时处于跌倒状态, 则判断人体所处于跌倒状态. 由于所建立的运动模型在运动特征上具有较高的真实性, 以此获取关节点的数据变化真实可靠. 经过大量的实验数据表明, 本文提出的跌倒检测方法可以精准实时反应运动状态, 检测准确率为99%, 由此可见本文提出的方法应用于跌倒检测是有效并可靠的.     

一种面向信誉主观性和时变性的云服务信任管理方法

反馈信息不能反映评价人的个人偏好,且其评价的重要程度随时间增加逐渐消减.为此,在充分考虑评价人的个人偏好基础上提出了一个基于信誉的信任管理框架.该框架主要包括基于决策树的信任计算模型和时间衰减计算模型.最终使得云服务的信誉值不再仅仅局限于反映云服务质量的一个客观数值,而是更能体现出不同云服务评价人的主观性.在该模型的基础上,进行了实验对比分析.实验分析结果表明,与现有的信誉评价模型相比,采用决策树和时间衰减模型信誉评价更为精确.     

基于属性分类和回归模式的知识发现研究

该文针对目前数据挖掘的研究状况,理论上提出了将基于属性分类方法和多元线形回归算法相结合的算法,首先使用基于属性分类的方法将原始数据库进行属性分类,化简,去掉次要的条件属性,最后得出一个简化的表格,找出影响决策属性的主要因素,根据此表,可以得出简单的ifthen规则;然后使用多元线形回归求出它们之间的近似定量关系,得出一个最优回归方程。     

基于反馈QoS量化的Web服务发现模型

服务发现是Web服务应用中极其重要的环节.随着Web服务数目的增长,提供相同功能的服务越来越多,现有的基于服务功能描述的服务发现机制越来越难以满足实际需求,于是向Web服务描述内部加入非功能性描述的成为Web服务应用的一个新研究方向.提出了一种基于反馈信息的QoS量化的Web服务发现和选择模型,采用了反馈机制对注册服务QoS进行量化,通过引入概念相近权重,实现了服务质量动态排序,满足了用户的个性化需求,提高服务的查准率.     

业务冲突的研究现状与发展

本文介绍了电信网络中的业务冲突的研究现状，详细分析了业务冲突的两种不同研究方法，并指出了这两种方法存在的问题，同时指出在下一代网络的业务冲突研究中应注意的问题。     

一种动态检测和解决下一代智能网中业务冲突的方法

在OSA/Parlay框架下，业务序列触发执行引起的业务冲突是一种常见的业务冲突，本文针对这种业务冲突的特点冲突提出一种通过业务请求重现来检测业务冲突的新方法。本文详细描述该方法的具体内容并介绍如何在基于Parlay／OSA API框架下——应用服务器与软交换的实验环境实现该方法，同时利用Parlay Specifications3．0中的部分增值业务检验该方法的有效性。实验结果表明：该方法能有效检测和解决由于业务序列触发而引起的业务冲突。     

物联网数据融合的动态队列感知CSMA调度方案

物联网环境下的数据融合要求采集和处理各种具有不同时间特性的数据,包括实时数据和非实时数据。数据的实时交付作为数据融合的前提对融合结果有着极其重要的影响。论文提出了一种基于动态队列感知的分布式调度算法（QACSMA）,该机制考虑了数据的丢包率、时延约束和队列预测占用率,利用贪婪算法动态调整竞争窗口,以在链路队列长度变大时,提高长队列的服务效率,降低队列长度和时延,提高吞吐量。仿真结果表明,与其他典型调度方案相比,该算法的吞吐量和延迟性能均有所提高。