基于多尺度图谱和局部谱的目标提取算法

针对多尺度图谱算法不能有效提取含有较多纹理或包含差异较大区域的目标物体, 提出了一种结合图像平滑、多尺度图谱和局部谱的目标提取方法。首先对图像进行l0梯度最小化平滑处理, 锐化边缘的同时消除图像的部分纹理信息; 其次通过多尺度图谱方法对图像进行分割, 该算法结合了归一化割算法的高精确度和多尺度算法的高效率性; 最后结合局部谱理论, 将人工选取的种子区域作为约束条件, 进行有偏割向量估计, 通过最大类间方差法将该向量分割成目标和背景。实验表明, 该方法弥补了多尺度图谱算法的不足, 并能产生很好的目标提取效果。     

基于3dsMax的三维动画角色建模技术的研究与应用

探索了一种科学、合理、有效的方法来创建各种不同的三维动画角色模型,并提出了三维动画角色建模技术理论,即在开始建模之前首先设计和分析动画角色,然后确定可行的建模思路和方法,最后根据不同的角色特征采用不同的方式建立模型.建模实验表明:该方法可行、高效.     

基于优势集聚类和支持向量机的图像检索

提出一种基于改进优势集聚类的无监督学习图像检索方法,使用有记忆的SVM相关反馈将底层视觉特征和高层语义相结合,并充分发掘图像之间的相似性以得到更接近用户检索要求的结果,实验结果表明,该方法能快速收敛于用户的查询概念,在图像检索系统的准确率和反馈次数方面表现出一定的优越性.     

基于GPU的变型SIFT算子实时图像配准

针对SIFT变型算法描述向量维数过高实、时性差的问题,分别在建立高斯尺度金字塔、关键点的亚像素定位等方面进行改进与并行化。利用CUDA设备构架在GPU硬件上实现多线程,一方面避免了PCA方法造成的关键点信息流失,另一方面使得配准速度达到了工程中的实时性要求。在VS2005平台上通过C语言实现混合CUDA编程,结果表明该方法使得配准速度和点对匹配正确率都有较大提升。     

曲面四参数四点细分方法

对经典的四点细分格式进行推广,提出了可通过对形状参数的适当选择来实现对极限曲线形状调整和控制的四参数四点细分曲线造型方法.把该方法扩展到曲面上,对其收敛性进行了分析,同时给出了曲线C0到C3连续和曲面连续的充分条件.     

基于图像的曲面光顺算法

针对目前曲面光顺算法存在的问题,提出了一种由平滑曲面在平行光照射下图像达到光顺的思想而形成的曲面光顺算法。该算法直接平滑曲面在平行光照射下的图像,然后通过光度立体技术反求出光顺后的曲面。由于能直接平滑曲面在平行光照射下的图像,使得光顺后的曲面在基于光照模型的曲面光顺准则下具有很的好光顺性质。应用实例显示,该算法能在保持原曲面形态的基础上达到很好的光顺效果。     

利用色彩分量相关性的彩色图像分形编码方法

论文提出了一种利用色彩分量相关性的彩色图像分形编码方法。该方法通过对图像的绿色分量用改进的分形编码方法编码,然后由绿、蓝、红三分量之间的相关性得相关系数,再对相关系数进行算术编码等三个步骤加快了彩色图像分形编码的速度,同时提高了恢复图像的质量,加大了压缩比。解码时用分形逆变换解得绿色分量,再由这个色彩分量和重构的相关系数解出另两个色彩分量,最后由三种分量共同恢复图像。大量实验表明,所提出的方法对于任何图像都有良好的效果,尤其适用于中低信噪比的情形。该方法对于有的图像超过了JPEG标准。     

曲面三参数四点造型

文章是对经典的四点细分格式进行推广,提出了可通过对形状参数的适当选择来实现对极限曲线形状调整和控制的四参数四点细分曲线造型方法,并把该方法扩展到曲面上;对其收敛性进行了分析,同时给出了曲线曲面C0到C2连续的充分条件。     

三角B样条上可展曲面的设计与形状调节

提出了计算机辅助设计可展曲面的新方法,利用该文的方法,可展曲面可用具有三角B样条基函数的控制平面来设计,这种设计方法具有现存曲线设计方法的特征。同时,通过引入形状控制参数,使生成的可展曲面在较大的范围内可进行调节和控制,增加了造型的自由度。该文的设计方法直接、简单、有效,不仅能克服传统方法在可展曲面设计方法上的缺陷,而且能方便地解决工程中经常遇到的可展曲面的形状难以调节和控制的问题。     

基于任意三角网格的ternary插值细分曲面造型及其分析

针对任意三角网格,提出一种简单有效且局部性更好的带参数的ternary插值曲面细分法,给出并证明了细分法收敛与G1连续的充分条件.在任意给定三角控制网格的条件下,可通过对形状参数的适当选择来实现对插值细分曲面形状的调整.