基于矩形特征和改进Adaboost的手势检测

为了实时、精确地从视频流中检测和识别出特定手势,提出一种矩形特征描述手势,给出快速计算方法和手势类可分离性的评价方法。为了避免分类器的过度训练问题,提出一种基于此方法的改进的Adaboost算法。实验结果表明,矩形特征能够产生可靠的检测器,对手势的姿态变化较敏感。在摄像头实时捕获视频中,其检测手势实时性较好,对复杂背景和噪声有较强的适应能力,当手势旋转角度小时,正确检测率可以达到95%以上。     

课程表问题的一种模拟退火超启发式算法

课程表问题是经典的组合优化问题,属于NP-hard问题.长期以来人们一直都在寻求快速高效的近似算法,以便在合理的计算时间内准确解决大规模课程安排问题,并提出许多有效且实用的启发式和元启发式算法.在此基础上提出了一种基于多个图染色启发式规则的模拟退火超启发式算法.在超启发式算法的框架中,用模拟退火算法作为高层搜索算法,多个图染色启发式规则为底层的构造算法.与现有的方法相比,该算法具有很好的通用性,可以很容易推广到考试时间表、会议安排.旅行商问题、背包问题等应用领域.实验表明,该算法是可行有效的,且无一例时间、空间冲突.     

基于局部孤立系数波峰法与云理论的IDS

基于局部孤立系数波峰法LOCW与云理论定性描述的入侵检测系统是当前安全技术的有力补充,对它的研究具有现实意义.采用多传感器加权平均的方法融合出正常状态下均方误差最小的数据融合值,将m个不同时刻收集到的数据与之依次相比较得出m个偏差值,利用提出的LOCW对得到的m个偏差值进行离散数值区间的合理划分,并结合云理论构造自适应评语集组成的定性评测云发生器,最后通过定性评测云发生器与偏差的大小得出系统的定性描述.实验结果证明了该方法的有效性.     

云理论和多传感器加权平均的性能指标描述

性能指标分析是对以往系统安全状态判断的良好补充,对它的研究具有现实意义.利用多传感器加权平均和云理论的方法对性能指标状态进行了定性描述.用分布图法对正常状态下由多个传感器得到的一组数据进行一致性检验,采用多传感器加权平均的方法融合出正常状态下均方误差最小的数据融合值,然后将任意时刻的性能指标数据与之相比较得出偏差值,基于云理论构造出5个评语的评语集并结合偏差的大小对当前的性能指标进行定性描述.实验结果表明了该方法的有效性.     

基于SPVP协议的BGP路由收敛算法

针对Internet域间路由慢收敛问题,提出基于简单路径向量协议(SPVP)的BGP路由收敛算法。分析该算法在4种全接连网络拓扑中的Tdown收敛边界值得出,通过检测域间失效链路的根源节点能有效减少路由收敛时间和更新消息开销。SSFNet仿真结果表明,该算法收敛时间上限为O(d)。     

基于熵权与灰色关联度的隐写分析算法评估

针对现有隐写分析评估方法计算复杂、权重分配不合理的缺点,结合熵权与灰色关联度对隐写分析算法进行评估。确定算法的主要性能指标,采用熵权法计算各指标的权值,运用灰色关联度综合评价方法计算待评价指标向量与最优指标向量间的加权灰色关联度,并根据关联度的大小对隐写分析算法的优劣进行排序。实例仿真结果表明,该方法能合理评估各类隐写分析算法的优劣,具有可行性。     

基于Mobile Agent的虚拟数据库体系结构

利用移动代理在分布式信息处理方面的优越性,本文提出了一种基于移动代理的虚拟数据库模型。用移动代理体代替虚拟数据库中的包裹器,智能的移动到各个站点进行信息的获取与抽取,并把处理的结果返回给虚拟数据库供应用程序以统一的接口查询检索。     

基于OA系统的工作流技术的实现

针对工作流的体现形式与实现技术，结合办公自动化系统的前期需求分析与业务工作流程，在深入地剖析LotusDomino/Notes工作流机制的基础上，通过办公自动化系统中典型流转型事务具体业务的实现，给出了基于电子邮件和数据库的工作流设计过程．     

嵌入式家庭网关的研究

针对基于Internet的分布式智能网络控制系统以及家用电器数字化的研究热点,详细论述了嵌入式家庭网关的软硬件系统设计方案.设计内容主要包括芯片选型、芯片特点、硬件电路设计、软件流程等等,并在此基础上抽象化了网络控制系统的体系结构以及远程控制的通讯模型,实现了从Internet到家庭网络的透明访问以及家用电器的远程监控.