用ENDEAVOUR软件鉴定肥胖症致病基因GAD2

鉴别复杂疾病致病基因对于治疗和预防疾病作用非常重要,致病基因预测软件是鉴别致病基因的有效工具。位于染色体10p12的基因GAD2是尚有争议的肥胖基因,许多研究者用实验方法研究基因GAD2,却得出了不一致的结论。基于生物计算的致病基因预测软件能弥补实验的不足,已成为揭示疾病发病机理和预测致病基因的有效途径,本文采用ENDEAVOUR软件来验证基因GAD2是否为肥胖症致病基因,该软件运用多种生物数据,根据每一个候选基因与已知致病基因的相似程度以排序,结果在35个候选基因中,基因GAD2排在最前面,表明基因GAD2最可能是肥胖症致病基因。预测结果有利于重新解释基因GAD2的生物功能,促使肥胖症药物的研制及治疗水平的提高。     

图例在工程制图教学中的合理选用探讨

图例在《工程制图》教学中应用广泛,合理的图例有助于学生掌握投影原理和表达方法,加深对制图知识的理解;不合理的图例则误导学生,降低教学质量。通过简单具体的例子,讨论在尺寸标注、标准件、零件图、装配图这些章节中,如何合理选用教学图例。     

水稻种植技术措施及优化方式分析

近些年,腾冲市以以农业产业结构调整为主线,以农民增收为目的,创新机制,样板带动,示范引领,加大水稻机械化技术的示范推广,深入农户和田间地头,讲技术、做示范,开展技术培训和指导,为种植户提供优质的服务,本市水稻种植实现了增产、增质、增效。介绍水稻机械插秧种植技术措施及优化方式,相关的技术要点以供参考和借鉴。     

基于离散粒子群和支持向量机的特征基因选择算法

基因芯片表达谱信息,为识别疾病相关基因及对癌症等疾病分型、诊断及病理学研究提供一新途径。在基因表达谱数据中选择特征基因可以提高疾病诊断、分类的准确率,并降低分类器的复杂度。本文研究了基于离散粒子群(binary particle swarm optimization,BPSO)和支持向量机(support vector machine,SVM)封装模式的BPSO-SVM特征基因选择方法,首先随机产生若干种群(特征子集),然后用BPSO算法优化随机产生的特征基因,并用SVM分类结果指导搜索,最后选出最佳适应度的特征基因子集以训练SVM。结果表明,基于BPSO-SVM的特征基因选择方法,的确是一种行之有效的特征基因选择方法。     

一种无参数的微阵列缺失值填补方法

微阵列数据中的缺失值会对随后的数据分析造成影响。因此,正确地估计这些缺失值是很必要的。将一个k值选取算法结合到有序的局部最小二乘填补算法中,提出了一种无参数的缺失值填补方法(SLLSkimpute)。该方法的三个特点是:第一,无需事先确定参数;第二,针对不同的目标基因使用不同数目的邻居基因;第三,有序地估计缺失值,并有选择地将已得到的估计值应用到后续的估计过程中。实验结果证实了该算法的有效性,其估计性能优于其它一些常用的填补方法。     

基于SolidWorks的懒人取物器改进设计及仿真分析

取物器已广泛应用于日常生活工作中,针对取物器结构进行了改进和优化,并基于SolidWorks软件对取物器工作时的状态进行了静应力仿真分析.改进的取物器利用三角操纵和夹持折叠装置,提高了夹头的综合力学性能,延长了取物器的使用寿命,使取物器在具备基本取物功能的同时,扩大了可拾取物品的角度和范围;放置于可折叠杆内的可转角视物镜能够使拾物者更好地观察物品,同时便于携带与收纳.改进的取物器操作方便,夹持牢靠,能更好地为人们的工作和生活提供便利.