基于FPGA乘法器架构的RNS与有符号二进制量转换

RNS(余数数制系统)是一种整数运算系统,在粒度精确性,能源损耗和响应速度上有很大的优势.从RNS到二进制数的输入输出转换是基于余数算法的专用架构实现的关键.本文提出了一个基于N类模的RNS与有符号二进制量的通用转换算法在FPGAs的乘法器上的实现过程.该算法能更有效地进行有符号数与RNS的转换.基于该算法类型乘法器在同类型乘法器中显示出了速度优势.文章中该架构被映射到Altera的10K系列的FPGA上.     

硫酸根/氧化钛—氧化镧催化合成苯甲醛1,2—丙二醇缩醛

以稀土改性固体超强酸SO_4~(2-)/TiO_2—La_2O_3为催化剂,通过苯甲醛和1,2—丙二醇反应合成了苯甲醛1,2—丙二醇缩醛,探讨了SO_4~(2-)/TiO_2—La_2O_3对缩醛反应的催化活性,研究了醛醇物质的量比、催化剂用量、反应时间等对产品收率的影响。实验表明,SO_4~(2-)/TiO_2—La_2O_3是合成苯甲醛1,2—丙二醇缩醛的良好催化剂,在n(醇):n(醛)=2.25:1,催化剂用量为反应物料总质量的0.50％,环己烷为带水剂,反应时间50min的优化条件下,苯甲醛1,2—丙二醇缩醛的收率可达80.8％。     

基于动态负载均衡的层次性移动IPv6路由优化方案

针对层次性移动IPv6网络负载过重时存在的MAP负载分配失衡的问题,提出一种动态的MAP负载调度方案。方案中,MAP通过提出的计算模型,以带宽使用情况作为参数计算当前的负载。当检测到网络负载分配失衡时,根据MN的移动趋向调度MAP之间的负载,使网络中的计算资源合理分配,优化网络性能。仿真结果表明,该方案能有效地改善网络的整体服务质量,降低通信时延和减少通信过程中的丢包率。     

基于多特征改进卷积神经网络的文本情感分析

目前基于端到端的卷积神经网络在文本情感分析中大量应用,但是其缺乏对罕见词的处理以及对不同领域的泛化性。基于此提出了一种加入词典特征以及词性特征进行特征增强的卷积神经网络模型——多特征改进卷积神经网络模型。首先采用字特征、词典特征以及词性特征表示句子向量,其次采用分段多池操作抽取重要特征,最后采用投票机制判段文本的情感倾向性。实验中,在数据集相同的情况下与多种情感分析网络模型的进行对比,MFICNN模型的情感识别精度最高,达到了0.944。     

基于嵌入式Linux的U盘驱动的分析与改进

U盘作为一种便利的存储设备,可以应用于嵌入式系统中,其应用的基础就是对Linux的 USB Mass Storage驱动的裁剪,以获得所需的简化的驱动程序.分析了Linux下的USB mass storage协议,简化系统申所不需要的代码,使其仅支持基于Bulk-Only传输模式下的ATAPI协议的存储设备,从而使嵌入式系统更加精简,对USB mass storage驱动程序进行了裁剪.经过裁剪的USB Mass Storage驱动程序移植到三星公司的QT2410E开发板上并取得成功.     

基于颜色、边缘综合特征的图像检索技术研究

在基于内容的图像检索技术(CBIR)中,颜色作为图像的一种重要视觉信息,已得到广泛应用.相对于图像的几何特征而言,颜色具有一定的稳定性,对缩放、平移、旋转具有很强的鲁棒性.目前基于颜色特征的检索技术很多,但也都有各自的局限性.提出一种新的图像检索算法,基于颜色、边缘二种特征的综合来完成图像的检索.在颜色特征中采取了聚类方法优化像素点颜色量化过程.通过加权处理,将基于颜色直方图的检索技术与基于边缘直方图的检索技术相结合,实现图像检索性能的显著提高.     

提升小波在图像检索中的应用

由于提升小波具有高效性和多分辨率等很多优越性,于是基于提升小波的图像检索方法在文中被提出.在进行特征提取的时候,为了提高效率首先把每幅图片从RGB颜色空间转换到YUV颜色空间,对于图片的每个分量(Y,U,V)都进行提升小波变换.在图像数据库建立的时候,每幅图像的小波系数都事先被存储.在进行图像匹配的时候,把被查询图片的YUV分量的小波系数和数据库中图像的小波系数进行比较,通过调整权重值来找到比较好的匹配图像.实验结果表明,给出的方法不但能够有效的提高检索效率而且还能较好地接近于人们的视觉感知结果.     

PXA272启动引导程序的实现和功能扩展

本文首先描述Linux启动引导程序的原理和基本功能.以PXA272的开发板开发和调试过程中所实现的启动引导程序为基础,详细介绍基于PXA272的启动引导程序的结构设计.最后介绍方便开发板硬件调试而对启动引导程序的功能进行扩展的实现方法.     

在数控系统中应用嵌入式Web服务器

提出了一种可应用于数控系统远程支持的嵌入式Web服务器,并说明了这种嵌入式Web服务器具体实现方法和主要功能特点.