嵌入式Internet技术在监控系统的一种应用方案

给出了一种利用嵌入式芯片直接接入Internet网的监控系统实现方案、介绍了系统的结构原理、程序设计方法、数据通信约定和监控系统的设计实现。研究表明:该方案解决了以太网中嵌入式系统在光纤收发器网管模块中的监控难题,提高了电信运营产品的管理水平。     

进一步解放思想,加快改革开放步伐,把我省化工科技事业提高到一个新水平

河北省第二次化工科技进步工作会议的主要任务是以党的十四大和小平同志的谈话以及中央政治局会议精神为指导,贯彻落实全国化工科技会议和河北省科技工作会议精神,总结全省“科技兴化”的主要成绩和经验,表彰科技进步的先进单位和个人,进一步解放思想,加快改革开放步伐,促进全省化工科技进步工作,坚持贯彻“经济建设必须依靠科技进步,科技工作必须面向经济建设”的方针。使化学工业的发展真正转移到依靠科技进步和提高劳动者素质的轨道上来,促进全省化学工业的振兴。     

加强管理、加强经销、加紧调整产品结构

端正思想认识,眼睛向内,搞好生产经营管理今年以来,由于化工生产所需原、燃、材料,动力等价格上调,以及支农产品出现滞销积压,使全省化工系统的经济效益受到很大影响,盈利水平下降幅度较大。大家对这个问题认识不够统一,思想有些波动。因此必须在当前困难面前统一大家的认识,振作精神、焕发斗志,继续开创石油化工生产的新局面。     

基于M估计的有效成比例仿射投影算法

在回声消除中,针对回声路径具有稀疏性的优势,有学者提出基于μ准则记忆的改进型成比例仿射投影算法（μ‐MIPAPA）,但该算法抗脉冲干扰性能较差。为此将稳健估计中的M估计应用于该算法,提出一种基于M 估计μ准则记忆的改进型成比例仿射投影算法（μ‐MMIPAPA）。为使算法具有更好的稳态性能,采用改良的 Huber M 估计函数,改进阈值参数的选取方式。有色输入下的稀疏回声信道辨识结果表明了μ‐M M IPA PA的良好稳态性能和抗脉冲干扰性能。     

高边界精度和抗噪的均值漂移图像分割算法

Mean shift(均值漂移)算法核函数窗口的带宽目前仍没有一个统一的确定标准.对整体图像根据Canny算子提取的边缘方向信息分成3类子图,一类是规则边缘子图,由规则边缘像素组成;第2类为非规则边缘子图,由边界方向变化剧烈的边缘像素组成;第3类是非边缘子图,由区域内部平坦区域和噪声区域组成.规则边缘子图和非边缘子图采用大窗口使区域内部更为平滑,并使噪声区域达到更高的抗噪性能,非规则边缘子图用小窗口可保持更高的边界精度.实验采用金属断口图像进行分割,结果表明,针对不同子图采用不同核函数带宽的方法使分割后的金属断口图像边界更准确,抗噪性能也更强.     

加权低秩矩阵恢复的混合噪声图像去噪

传统的基于低秩矩阵恢复的图像去噪算法只对低秩部分进行约束,当高斯噪声过大时,会导致去噪不充分或细节严重丢失。针对此问题,提出了一种新的鲁棒的图像去噪模型。该模型在原有的低秩矩阵核范数约束的基础上引入高斯噪声约束项,此外为了提高低秩矩阵的低秩性和稀疏矩阵的稀疏性,引入了加权的方法。为了考察方法的去噪能力,选取了不同参数类型的混合噪声图像进行仿真,并结合峰值信噪比、结构相似度评价标准与传统的基于低秩矩阵恢复的图像去噪算法进行对比。实验结果表明,加权低秩矩阵恢复的混合噪声图像去噪算法能增加低秩矩阵的低秩性和稀疏矩阵的稀疏性,在保证去噪效果的同时,保留了图像的细节信息,具有更佳的视觉效果,同时,客观评价指标均有所提高。     

基于小波分析的交通流量预测方法

为了更加准确地预测动态变化的交通流量，根据交通流量的特点提出了在小波分析的基础上利用离散Kalman滤波进行预测的方法。这种方法可用于动态数据预测的各个领域，如网络流量的预测、经济信息的预测以及其它非线性系统的预测。实验表明，采用这种方法可以有效地减小数据预测的误差。     

基于混沌置乱的分块自嵌入水印算法

针对分块自嵌入水印算法的安全性和不能有效判断图像篡改块的问题,提出一种基于混沌置乱的分块自嵌入算法.该算法将由图像块生成的水印按空间位置生成二值水印图像,利用混沌序列对其置乱加密后嵌入到图像的最低位,认证时根据设定的阈值能有效定位图像内容被篡改的图像块.实验仿真和理论分析表明,该算法在保持原算法篡改恢复效果的基础上,无论是否有水印被改变,均能有效判断图像内容被篡改的图像块,且具有更高的安全性.     

粗蒽减压蒸馏精制工艺的研讨

我国粗蒽精制工艺的研究试验工作,于1958年有了较大规模的开展。当时,不少高等院校、科研院所和企业单位均进行了各种精制工艺的探索,取得了很大成绩。由于溶剂法具有设备简单、操作易于掌握等优点,溶剂法精制工艺首先在国内推广使用。但是,溶剂法由于溶剂的刺激性和毒性,以及溶剂价格、损耗、供应等原因,迫切需要发展新的工艺。1965年,沈阳化     

一种基于重叠变换域的抗窄带干扰算法

为了增强扩频系统的窄带干扰抑制能力,针对重叠域中值滤波(MF)算法会给信号带来失真的缺点,提出一种基于重叠变换域窄带干扰抑制算法.该算法基于直接序列扩频信号在重叠变换域的特点,利用阈值滤波、中值滤波、估计门限进行综合判决.仿真表明:该算法能有效降低信号干扰能量,同时减少中值滤波算法对信号造成的失真,增强了系统性能和鲁棒性.