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| 高边界精度和抗噪的均值漂移图像分割算法 | |
| 引用本文： | 冷璐,黎明,张家树.高边界精度和抗噪的均值漂移图像分割算法[J].计算机工程与设计,2010,31(1). |
| 作者姓名： | 冷璐 黎明 张家树 |
| 作者单位： | 1. 南昌航空大学,无损检测技术教育部重点实验室,江西,南昌,330063;西南交通大学,信号与信息处理四川省重点实验室,四川,成都,610031 2. 南昌航空大学,无损检测技术教育部重点实验室,江西,南昌,330063 3. 西南交通大学,信号与信息处理四川省重点实验室,四川,成都,610031 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，航空科学基金项目 |
| 摘 要： | Mean shift(均值漂移)算法核函数窗口的带宽目前仍没有一个统一的确定标准.对整体图像根据Canny算子提取的边缘方向信息分成3类子图,一类是规则边缘子图,由规则边缘像素组成;第2类为非规则边缘子图,由边界方向变化剧烈的边缘像素组成;第3类是非边缘子图,由区域内部平坦区域和噪声区域组成.规则边缘子图和非边缘子图采用大窗口使区域内部更为平滑,并使噪声区域达到更高的抗噪性能,非规则边缘子图用小窗口可保持更高的边界精度.实验采用金属断口图像进行分割,结果表明,针对不同子图采用不同核函数带宽的方法使分割后的金属断口图像边界更准确,抗噪性能也更强. |
| 关 键 词： | 均值漂移 子图 边界精度 抗噪性能 图像分割 金属断口 |
Image segmentation algorithm based on mean shift with high boundary precision and anti-noise performance |
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| LENG Lu,LI Ming,ZHANG Jia-shu.Image segmentation algorithm based on mean shift with high boundary precision and anti-noise performance[J].Computer Engineering and Design,2010,31(1). | |
| Authors: | LENG Lu LI Ming ZHANG Jia-shu |
| Affiliation: | LENG Lu1,2,LI Ming1,ZHANG Jia-shu2(1.Key Laboratory of Nondestructive Test(Ministry of Education),Nanchang Hangkong University,Nanchang 330063,China,2.Sichuan Key Laboratory of Signal , Information Processing,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China) |
| Abstract: | There is not an uniform standard of determining the bandwidth of window of kernel function for mean shift.Images are divided into three sub-images according to the orientation information of edges detected by canny operator.Regular edge sub-image contained regular edge pixels.Nonregular edge sub-image is composed of edge pixels whose orientation changed sharply.Non-edge sub-image consisted of inner pixels in smooth region and noise pixels.The bandwidth of kernel function window in regular edge sub-image and... |
| Keywords: | mean shift sub-image boundary precision anti-noise performance image segmentation metal fracture |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
