结合稀疏编码模型的多帧图像超分辨率重建

传统序列超分辨率方法对低分辨率视频序列的要求较高,一旦序列中没有包含足够的信息,会造成重建高分辨率图像质量的下降。为此,提出一种结合稀疏编码模型的序列超分辨率算法。利用概率运动场从低分辨率序列中重建一幅高分辨率图像,根据自适应阈值确定重建有效和无效区域,使用稀疏编码模型对无效区域进行补全重建。实验结果表明,该算法可以采用序列自身的信息和稀疏字典中的信息来重建高分辨率图像,在序列信息有破缺时,与仅利用序列自身信息或仅利用单幅图像的算法相比,具有更好的鲁棒性和广泛的适用性。     

电能质量的分析与测量

电力系统电网中逐渐增多的“污染性”负荷（在线性负荷、时变负荷等）正在使电网中的电流、电压出现越来越多的、显著的畸变。本文主要阐述了有关电能质量、电能质量的标准及其相关检测的方法等基本内容。     

人体腿部运动图像的跟踪

图像匹配是模式识别领域的一个重要方面,它在运动图像的识别中具有重要地位.本文主要针对人体腿部运动图像,提出了一种识别腿部关节的方法.它是分析腿部运动形态的基础.结果表明,该方法能给出准确的匹配结果.     

基于正交傅立叶-梅林矩特征的HONN结构方法识别地图数字注记

为了正确识别出地图中各种形态的数字注记,提取了地图数字注记中的正交傅立叶-梅林矩(OFMMs)作为不变特征,它同时表征了数字注记的尺度和角度信息,但在提取了数字注记的特征OFMMs后,需要将这些特征向量输入到高阶神经网络(HONN)中,才能进行数字注记的特征识别,因为HONN的网络结构没有隐含层,所以可以降低计算量.实验表明,该识别方法不仅能适应符号大小及旋转的变化,而且识别算法运算速度相对较快.     

基于超短期负荷预测的变压器经济运行控制装置

发电、输电、配电及用电各环节构成的电力系统一般需要3～5次的变压过程，所用变压器数量众多，损耗很大。因此，提高变压器运行的经济性，降低变压器的损耗，是很重要的研究课题。如何对变压器运行方式进行选择和控制是实现电力系统经济运行的关键，基于超短期负荷预测的变压器经济运行控制装置正是按照这一要求研制的。     

利用计算机辅助测量接地阻抗

描述了一种计算机辅助测量接地阻抗的设备,该设备引入了测量接地点与辅助接地点之间的瞬时电流,通过测量被测接地点的接地电势差,利用校正的方法消除外部噪声的影响,再用估测的方法,测得接地电势的升高值和接地阻抗值,从而克服了传统的电压测量法的种种弊端.     

一种求解环网无功问题的状态估计方法

输电网存在大量环形结构,无功测量精度较低且时常出现不良测量数据,加权最小二乘状态估计方法易受残差污染影响,难以满足状态估计合格率考核的要求。基于正常测点的概念,建立考虑测量设备自身不确定度的测点评价函数,用来评价测点正常与否。并以异常测点数量最小为优化目标,考虑系统实际约束和潮流约束,建立新的状态估计模型,对比残差分析的不良数据辨识方法在求解速度和精度上具有显著优势。基于某市实际输电网模型和遥测遥信数据进行算例分析。计算结果表明方法提高了状态估计测点合格率指标,证明了方法的有效性。     

全球卫星定位系统(GPS)在电力系统中的应用

本文介绍了全球卫星定位系统(GPS)的特点及发展状况。综合国内外的研究方向、成果,分析阐述了GPS在电力系统实施应用的可能性及发展方向。     

频选MIMO信道下低复杂度PDA SIC算法

为了同时消除频率选择性MIMO系统中的天线间干扰（MAD和码间干扰（ISI），本文将基于信道矩阵QR分解的串行干扰消除（SIC）算法和概率数据辅助（PDA）均衡算法相结合，提出了一种低复杂度的软判决迭代均衡算法。该算法一方面很好地消除了MAI，另一方面将传统PDA算法中大量的矩阵运算简化为数值计算，降低了系统的计算复杂度，并获得了良好的性能。     

舰用主柴油机机油监测技术研究与应用

介绍了在海军首次环球航行访问中,对舰用MTU主柴油机进行的机油监测技术研究和应用。详细阐述了监测方案的制定,监测仪器的选择,建立磨损趋势图,掌握了主机磨损趋势及其规律,实施主动维护和科学管理,改善了主机的润滑状态,从而保证了该型柴油机长时间低纬度连续正常运行。