蓝藻基生物降解共混膜的力学性能

以聚乙烯醇(PVA)和水华蓝藻为主要原料,通过溶液铺膜法制备了蓝藻/PVA共混膜,采用万能试验机,研究了不同助剂对蓝藻/PVA共混膜力学性能的影响。结果表明,蓝藻的添加显著降低了共混膜的力学性能。当添加比例为PVA的1/2时,膜的拉伸强度和断裂伸长率分别比无藻处理下降了65.89%和79.57%。甘油、尿素显著提升了蓝藻/PVA共混膜的断裂伸长率,当添加比例为蓝藻的1/2时,分别能使共混膜的断裂伸长率提高73.20倍和62.02倍。虽然柠檬酸、硅烷偶联剂能够提升蓝藻/PVA共混膜的拉伸强度,但只能在低剂量时促进断裂伸长率的小幅提高,当柠檬酸添加比例为蓝藻的1/40时,膜的断裂伸长率能提高4.41倍,而当硅烷偶联剂添加比例为蓝藻的1/20时,膜的断裂伸长率能提高1.49倍。尿素与甘油复合增塑,更有利于提升共混膜的断裂伸长率。硅烷偶联剂与甘油复合增塑,更有利于提升共混膜的拉伸强度。     

基于三维视频编码的主动式配电网网格化规划方法

利用传统方法进行主动式配电网规划时,受小截面线路的影响,无法进行负荷聚类分块,在负荷增长率为32.98%~47.98%的范围内,存在供电网格负荷较高的问题,因此提出一种基于三维视频编码的主动式配电网网格化规划方法。以元胞历史数据为配电网负荷密度指标,进行配电网负荷预测,并通过冗余网格负荷聚类动态减少算法来划分配电网的供电区块,实现迅速、合理的负荷聚类分块;基于三维视频编码控制对配电网网格进行深度图编码控制,以实现配电网网格的分类,并结合配电网的设备选型、电网结构、通信系统、配电自动化等要求设计标准化网格,实现配电网网格化规划。为测试该方法在上述负荷增长率范围内的供电网格负荷,进行对比实验,实验结果证明,该方法的供电网格负荷始终较低,实现了配电网负荷性能的突破。     

建筑中合理利用海砂资源的新技术

我国建筑行业的快速发展造成内河河砂的过度开采,合理利用海砂资源是实现建筑行业可持续发展的需要.本文详细地介绍了“海砂屋”的危害以及目前建筑行业为利用海砂资源的采取的技术措施,并对一种最具发展前景和使用价值的新技术--钢筋阻锈剂作了详细的介绍.     

现埸总线在消防报警系统中的应用--NCFC消防报警系统的改造

本文对如何用新的现埸总线系统去改造老的消防报警系统进行了论述.     

UHMWPE纤维/LDPE复合材料防弹性能及机理研究

本文探讨了用超高分子量聚乙烯（UHMWPE）纤维增强低密度聚乙烯（LDPE）复合材料的防弹性能，研究了不同基体含量对复合材料防弹性能的影响。实验证明，UHMWPE纤维／LDPE复合材料具有较好的防弹性能，其最佳的基体含量在26％左右。同时，本文还通过分析防弹片材的断裂区域及复合材料的防弹机理确定了弹丸的变形情况和靶片“背凸”在防弹作用中的贡献。     

基于卷积树核的中文微博情感要素识别

情感要素识别是情感分析的关键子任务之一,其目的是识别出文本情感所作用的情感对象。文本情感要素识别属于最细粒度的情感分析,吸引了大量研究者的关注。中文微博由于其语言简短灵活、文本不规范、噪声较大等特点,给中文微博情感分析研究工作带来了新的挑战。目前大部分情感要素识别方法都是基于规则的方法或者基于扁平化特征的统计学习方法,区分噪声的能力不强,性能提升有限。针对中文微博的特点,提出一种基于卷积树核的情感要素识别算法,即首先对句子进行词性标注与依存关系分析,将句子中的名词作为候选情感要素;然后基于两种不同的修剪策略对依存树进行修剪,以获取每个候选情感要素的结构化信息;最后采用卷积树核计算依存树的相似度,并在此基础上识别句子中的情感要素。NLPCC2012和NLPCC2013中文微博情感分析评测任务中的实验验证了该方法的性能,其准确率相比于传统方法有显著提升。     

水淹层测井响应特征研究——以530井区八4＋5层油藏为例

研究区域530井区八4＋5层油藏为典型一类油藏,综合含水73.4%,中高含水井比例达到84%。此次研究利用岩石电阻率测井与其它测井参数相结合,采用井间电阻率对比法、径向电阻率对比法、交会图版法、自然电位偏移法对水淹层进行定量识别,以此揭示油藏水淹层岩石物理响应机理及响应特征,为水淹层判别提供依据。     

数字档案馆与电子政务共存研究

数字档案馆在电子政务环境下应运而生,使得电子政务与数字档案馆的共存成为必然,优化二者共存,实现双方的互惠,是当前必须重视的问题。指出在电子政务与数字档案馆的建设上应二者统一,二者兼顾,互为支撑,互为补充。只有这样,才能处理好电子政务与数字档案馆共存关系,才有助于电子政务与数字档案馆建设目标的实现。     

复杂工业设计产品外观轮廓合理性的模型研究

为了提高复杂工业产品外观轮廓的合理性,需要高精度设计.产品外观合理性检测需要对设计产品的弯曲率、倾斜角度等复杂属性形成关联性的阀值,才能形成是否合理的判断.传统的人工视觉方法应用到复杂工业设计产品外观轮廓合理性检测时,对一些复杂的扭曲度变化、角度的非正常偏移等特征很难形成完成的判断规则,会产生检测误差大等弊端.提出了采用关联视觉检测技术的复杂工业设计产品外观轮廓合理性检测的方法,根据小波包分析法对设计产品的外观图像轮廓尺度特征进行分析与提取,再运用像素分类判断矩阵对尺度变化的合理性进行判断,完成复杂工业设计产品外观轮廓合理性检测.仿真结果表明,利用计算机视觉检测复杂工业设计产品外观轮廓合理性,精准性高,鲁棒性强.     

“对抗式学习”教学法及其在计算机网络安全课程中的应用

针对信息安全类课程教学中学生的学习动机弱、专业技能浅和职业体验少等问题,提出“对抗式学习”教学法,阐述该教学法的优势及其在计算机网络安全课程中开展的教学实践,通过教学效果及学生反馈分析,说明该教学方法对于提高学生的学习动机、专业技能和职业场景体验具有较明显的促进作用。