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提出了一套结合特征筛选及参数设定的方法,使用支持向量机来辨别肿瘤良恶性,并利用人工免疫算法进行特征筛选及决定支持向量机的参数。针对由PHILIPS ATL HDI 3000超声波扫描仪获得的220幅图片的处理结果显示,在此所提出的方法能使乳房肿瘤的分类正确率达到95.71%,并大幅缩短支持向量机的训练时间。 相似文献
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由于提高低剂量CT图像的信噪比是低剂量CT获得有效临床应用的关键,为此,提出了一种低剂量CT投影域的自适应统计降噪算法.针对低剂量CT投影图像的非平稳高斯噪声特性,采用EM算法自适应地估计图像模型中的参数,并在此基础上对图像进行最大后验概率估计,从而达到图像降噪的目的.在对参数的估计过程中,引入MCMC的吉布斯采样技术,并在算法中引入两项初始化技术,从而减少了参数估计过程中的计算量,加快了算法的收敛速度.对仿真投影数据以及真实投影数据的实验结果表明,与传统算法相比,该算法在抑制噪声及保持分辨率方面均具有明显优势. 相似文献
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为了探索在虚拟结肠镜系统中利用三维纹理特征实现病灶的计算机辅助诊断的可行性,对手工勾勒的190个病灶的体数据进行三维纹理分析,从每个病灶提取了39个三维纹理形成一个特征向量.所有的病灶根据病理分析结果被分成增生性息肉、管状腺瘤、管状绒毛腺瘤和腺癌.用Hotelling T-square检验对特征向量进行显著性分析显示:除了增生型息肉和管状腺瘤两组间无显著性差异,其余组两两之间均呈现显著性差异.结果提示在虚拟结肠镜中用三维纹理特征对病灶进行分类,具有实现计算机辅助诊断的可能性. 相似文献
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"微机原理与接口技术"是电子信息类专业本科生的重要专业基础课程.对培养和提高学生微机应用能力极为重要.随着计算机技术的迅速发展,微处理器及微机系统的体系与结构发生了很大变化,因此有必要对本课程进行相应的教学改革.本文着重从教学内容、教学方法和实验教学等多个方砸详细阐述了对"微机原理与接口技术"课程进行教学改革的主要思路和具体措施. 相似文献
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掌纹识别已被证实为最方便和有效的身份识别方法之一。根据掌纹的性质提出了一种掌纹方向特征提取的新方法,该方法首先利用选取掌纹中最拟合椭圆的方法寻找感兴趣区域,然后利用适应人感官系统的多通道采样式Gabor滤波器进行滤波,并提出用根据掌纹纹理和方向特性动态选取Gabor滤波器参数的方法来设计滤波器。在滤波过程中,从不同分辨率入手,利用不同方向和宽度的滤波器分别对掌纹的主线、褶皱、嵴线进行提取,在极坐标系下用改进的环行方向投影算法计算块能量,并且进行编码。经过模糊C均值聚类方法验证,结果表明,该方法对于掌纹具有很强的识别能力。 相似文献
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针对低剂量CT成像质量退化问题,将CT投影数据恢复与图像数据恢复巧妙地融合,提出一种投影数据恢复导引的非局部平均(NL-means)低剂量CT重建方法.首先通过非线性Anscombe变换将满足Poisson分布的投影数据转化为Gaussian分布,以便于投影数据噪声的滤除;然后对滤波后的投影数据执行Anscombe逆变换和滤波反投影(FBP)CT图像重建;最后将投影数据滤波后的FBP图像作为先验构建非局部权值矩阵,并将该权值矩阵用于低剂量CT图像的非局部平均成像.仿真和临床实验结果表明.该方法在噪声消除和伪影抑制两方面均有上佳表现. 相似文献
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