纹理分析的肺部结节分类算法的研究

为了突破医学影像诊断学依据医学征象进行定性诊断准确度不高的瓶颈,针对肺部CT图像结节良性恶性的分类问题,提出了利用图像的纹理特征进行快速准确诊断的计算机辅助诊断方法。采用区域生长法从肺部CT图像中分割病灶,利用灰度共生矩阵提取纹理特征,然后利用支持向量机构造良性恶性分类器,最后通过测试样本集对经过训练后的SVM分类器进行测试以评价分类性能,实现了对良性结节和恶性结节的快速分类。     

一种三维编织物表面参数自动测量方法

提出一种三维编织物表面参数的自动测量方法．这种方法是利用图像设备把三维编织物表面图像输入到计算机中，利用图像处理技术对其纹理特征进行处理，文中给出了算法并编程实现，也给出了一组具体的测量结果．     

基于特征建模技术的双级减速箱的虚拟设计

以虚拟设计中的特征建模技术为核心,以SolidWorks为三维设计平台,实现了圆锥圆柱双级减速箱的虚拟设计;并通过基于特征建模的虚拟设计和高效虚拟装配实现了减速箱的虚拟仿真,通过材质和纹理处理对视觉效果进行了优化．     

结肠镜图像自动分割技术研究

提出了一种融合颜色、亮度、空间距离和纹理等特征的彩色结肠镜图像分割新算法.纹理特征采用一组Gabor滤波器对原始图像滤波后计算得到的分形维特征.利用基于元素问相似性的随机聚类方法对特征空间进行聚类.通过对图中的切割进行采样,自动获得最佳的类别数目,算法复杂度较低,其随机特性使得它具有抗噪声的鲁棒性.对多幅结肠镜图像进行分割实验,结果证实了该算法的有效性.     

基于纹理切换的虚拟战斗人员三维显示方法

为了解决形象化模型显示方法硬件依赖性过高、不易实现推广等问题,从“分队指挥模拟对抗演练系统”虚拟战斗人员显示的实际需要出发,提出了一种基于纹理切换的虚拟战斗人员三维显示方法. 重点叙述了这种纹理切换显示方法的基本思路、算法思想、技术路线以及具体实现;并且对实现过程中涉及到的在视点角度发生变化的条件下,如何同时保持纹理框架朝向不变以及如何保持虚拟战斗人员逻辑方向不变两个纹理切换的关键问题进行了重点研究.     

基于MR图像的阿尔茨海默病和轻度认知障碍患者海马三维纹理分析

阿尔茨海默病(Alzheimer disease,AD)是老年痴呆症中最常见的类型,有研究表明,轻度认知障碍(mildcognitive impairment,MCI)可能是AD的前驱阶段.研究样本包括21例早期AD患者(AD组)、22例MCI患者(MCI组)及20例健康对照者(normal control,NC)的磁共振(magnetic resonance,MR)脑图像,采用灰度共生矩阵和游程长矩阵方法对图像中海马结构进行三维纹理分析,比较纹理特征——能量、熵、游程长不均匀度因子和灰度不均匀度因子在3组之间的差异,并分析这些纹理参数与临床广泛应用的简易智能状态检查量表评分之间的相关性,同时利用支持向量机方法对样本进行分类识别.研究结果显示,以上纹理参数在3组之间存在显著差异,且纹理参数与临床简易智能状态检查量表评分具有相关性,对AD组与NC组的分类正确率可达85.37%(敏感性和特异性分别为90.48%、80%).表明三维纹理分析反映出了早期AD及MCI患者海马结构的病理变化,有助于AD的早期诊断.     

移动虚拟现实中虚拟化身的分布式渲染

为了实现手持设备三维虚拟化身的实时渲染,引用动画替代物技术进行了化身的绘制.利用电脑端/手持端的分布式架构减小了手持端纹理内存的占用,通过采用动作层次细节模型和一种简单的纹理压缩算法降低了对无线网络传输带宽的要求.试验结果证明,这种渲染方法能很好地满足手持设备上渲染虚拟化身的实时性要求.     

基于自组织特征映射网络的纹理分类研究

提出了基于自组织特征映射网络（ＳＯＭ）的纹理分类方法。采用了适合纹理分析的纹理谱（ＴＳ）的概念，并在分类过程中引入了纹理谱特征向量，纹理谱向量是ＴＳ经过降维处理得到的．该特征向量反映了空间模式的纹理特征．在学习（训练）与分类识别中，采用了神经元网络模型．与ＴＳ相对应的特征向量重复地送入ＳＯＭ网络的输入端，网络的权向量则逐渐地将样本值聚类到各自的样本中心．计算机模拟实验表明，作者提出的纹理分类方案十分有效而且实用．本方案计算量小，学习周斯短，识别率高．本文最后给出了实验结果及分析．     

采用共生矩阵的纹理特征提取方法

共生矩阵是一种常用的纹理特征提取方法,针对其易受噪声和图像中实体方向变化的影响等问题,提出一种新型共生矩阵纹理特征提取方法.该方法将傅里叶变换应用于原始图像,利用频域信息确定显著方向集合,把共生矩阵方法应用于显著方向集合以提取纹理特征.在进行图像匹配时,先在显著方向集合间进行相似度计算,后在纹理特征向量间进行相似度计算,显著方向集合中元素的显著性作为权重被引入纹理特征向量间的计算.实验结果表明,与传统共生矩阵方法相比,该方法针对有向纹理和无向纹理均具有较好的性能.     

猪眼肌B超图像纹理特征提取与分类

提出了猪眼肌B超图像的纹理特征提取与分类方法,可以应用于猪眼肌肌内脂肪含量的计算机辅助检测判断。对猪眼肌B超图像特征区域采用基于纹理共生矩阵的算法提取了5种纹理特征量。使用相关性分析的方法对提取的5种特征量进行筛选,最后确定3种主要特征量反映猪眼肌B超图像纹理特征,并使用BP神经网络实现分类。对135组已测数据随机选取训练集合测试集。多次随机试验表明,所提取的算法达到了较高的分类准确率,为生猪肉质无损检测研究提供了有价值的参考。     

乳腺超声中多普勒特征的提取及应用

为弥补以往单纯利用乳腺超声图像中灰度信息进行分类的过程中,易受噪声和其他因素影响而造成误分的缺点,提出了一种基于纹理特征和多普勒特征相结合的乳腺超声诊断系统.针对乳腺超声图像中的动态彩色多普勒信息建立数学模型进行特征提取,并结合图像中的纹理信息进行肿瘤的良恶性分类.实验结果表明,该系统的诊断准确性为92.30%,敏感性为91.42%,特异性为93.33%,假阳性率为94.11%,假阴性率为90.32%,接收特性AUC面积为0.9523,性能优于单纯利用纹理特征的分类结果,从而证明其在提高分类精度方面的有效性.     

数字城市三维景观模型的建模技术

在城市规划、建筑设计中 ,迫切需要采用现代计算机技术进行辅助规划和设计 ,而进行计算机辅助规划和设计的基础是先建立已建城市的三维数字景观模型 ,把城市的地形地貌和各种人工构筑物包括道路、房屋、花园等进行数字化 ,并以三维虚拟形式进行表现 .首先讨论了三维数码城市信息系统的基本概念与要素 ,然后详细介绍和讨论各种地形地物要素建模技术与方法 ,最后以深圳为例介绍通过建模方法所建立的城市三维景观模型 .     

三维重建表面几何特征的提取与参数测量计算

对三维重建结果的表面特征进行提取和误差分析,是提高三维目标测量精度的关键步骤. 提出了对三维重建表面几何特征进行提取,并对其进行参数测量计算的方法. 首先利用STL文件对三维重建得到的目标点云数据进行读取、导出并筛选,得到三维重建目标的点云数据,通过迭代计算生成CAD模型表面点云数据. 再提取重建目标与CAD模型的几何特征,计算粗糙度、平行度和平面度等几何参数特征值,进行误差比较和分析,最后将该结果反馈至三维目标重建过程中. 实验结果表明,提出的方法能有效地提取三维重建结果表面几何特征及对表面进行测量计算.     

应用虚拟技术加快汽车开发进程

将虚拟开发技术应用在汽车开发过程中 ,用以缩短产品开发周期、提高产品质量和竞争力。详细介绍了虚拟技术 (计算机辅助设计及数字化模型、计算机辅助工程、虚拟现实方法、人工智能、产品数据管理、同步及并行工程、快速样车技术 )的主要组成部分及特征。通过分析可知 :实施虚拟产品开发技术和开展并行工程可以使产品开发过程得到优化和集成 ,从而提高了企业的市场竞争能力。     

Texture feature extraction simulating the structure of V1 in the cortex

Focusing on the limitation of the traditional model in extracting image texture features, and referring to the sensitivity of V1 to the edge and shape, the texture feature extraction model based on the V1 model is creatively put forward. 2D Gabor filters and exponential delay function are adopted to simulate the receptive fields of the V1 simple cell, and further a V1 model is obtained by citing the sum of absolute values and normalization, and by analyzing the response characteristics of natural images, image texture features can be obtained by decoding. Simulation results show that the V1 model can tally basically with the experimental data of biology and extract motion features from the grid and random-dot stimuli, and by choosing the best model parameters by comparison, the proposed texture feature extraction model can extract texture features from simple synthetic images and natural images, which effectively sets up the correlation platform of biological vision and computer vision.     

汽车车身外形设计方法综述

介绍了汽车车身设计的要求和特点，总结和回顾了传统设计方法的流程，并指出其周期长，效率低等不足之处。对计算机辅助系统在现代车身设计中的突出地位作了简要分析，讨论了目前在构建使用广泛的ClassA曲面时应达到的几个最基本的要求。针对目前计算机辅助系统在平台交互性，构造虚拟现实方面的不足，展望了未来汽车车身设计方法的发展方向：赋予计算机一定的创意能力；更拄大、可靠的虚拟设计环境。     

基于水平集方法的肿瘤图像识别

图像处理在计算机辅助医疗诊断系统中有着广泛的应用,本文在水平集方法的基础上,提出了一种肿瘤图像识别方法。首先,采用改进的水平集方法对肿瘤图像进行分割,获得肿瘤轮廓特征;其次,提取肿瘤的轮廓特征参数,对贝叶斯分类器进行训练,然后用训练的分类集进行肿瘤良恶性分类识别。通过对CT图像的肝脏肿瘤进行良恶性诊断,显示所开发的计算机辅助诊断系统是有效的。     

LVQ神经网络分类器在润滑油磨粒识别上的应用

论述了一种用计算机图象系统进行磨粒识别的方法。该系统采用ＬＶＱ神经网络作为分类器来识别润滑油中磨粒的表面结构，从而确定机器的工作状况。识别过程包括４个阶段：（１）获取磨粒的铁谱图像；（２）将图像进行数字化并表提取特征；（３）对从特征集中提取的训练数据进行学习；（４）对磨粒进行识别并且生成机器运行状况的结果报告。对内燃机的滑动和滚动的几类磨粒进行识别的结果表明，这种方法可成功地用于磨粒识别。     

基于分割与镶嵌的纹理图形生成

计算机生成纹理图的研究是计算机图形学的一个重要课题。研究计算机生成纹理的实用价值就在于能够发现和找到生成某类自然纹理的特殊算法。并以此生成出符合实际需要的纹理图。本文介绍一种计算机生成纹理图的方法,即分割与镶嵌的方法。这种方法生成的图形能用于陶瓷、砖石及织物表面的图案及质感的模拟,同时也可用于计算机艺术创作。     

基于分形布朗运动的地形建模及其参数分析

采用计算机图形学技术进行虚拟地形的三维建模,难点在于对地形非规则性的几何描述．基于分形布朗运动原理,对经典的Diamond—square算法进行了改进,得到了具有多特征的虚拟地形．对算法的参数进行了分析,并用计算机进行模拟实验．通过分析各参数对虚拟地形形状特征的影响,确定了各参数的有效区间,保证了算法灵活快速地生成真实感三维地形．