RPS与偏差电量考核下考虑微电网群的售电公司盈利模型

可再生能源配额制（renewable portfolio standard, RPS）和偏差电量考核机制是近几年推出的2项重要电改政策,使售电公司面临着双重考核压力。为量化分析RPS和偏差电量考核对售电公司的影响,综合考虑可再生能源配额制与偏差电量考核机制,以售电公司利润最优为目标,构建了2种售电公司盈利模型,即售电公司独自经营盈利模型和售电公司与微电网群代理商合作的盈利模型。售电公司与微电网群代理商合作的盈利模型的提出是为降低RPS考核成本,减少偏差电量以及兼顾微电网群绿色环保、灵活可控等优点。文章利用广东省实际交易数据对比分析了售电公司在2种盈利模型下的最优利润。分析结果表明,售电公司与微电网群代理商合作,降低了RPS与偏差电量考核成本,提高了整体利润,基于夏普利（Shapley）值分配方法,售电公司与微电网群代理商的盈利均能达到最大,为售电公司的最优经营策略。     

可降低负荷峰值的智能用电任务调度优化

家庭用电消费中可以通过自动控制装置对家庭用电任务进行调度优化,但缺少高效率的智能调度优化算法制约了其应用。根据家庭用电消费的特点,首先对用电任务进行了定义,构建了家庭用电任务调度优化问题模型,模型以降低家庭用电负荷峰值为目标。针对模型优化目标,设计了一种基于遗传算法的高效智能用电任务调度优化算法。算例实验结果表明,该算法能够较好地优化用电任务的运行安排,有效降低家庭用电负荷峰值,具有一定的实用价值。     

考虑多技能人的企业项目组合选择优化研究

基于企业技能人员中存在多技能人的研究背景,建立了具有递阶结构的两阶段项目组合选择优化模型。以所选项目的模糊项目价值最大为优化目标,以多技能人在各技能上的人数分配为决策变量,构建了模糊0-1整数优化模型,采用可能性理论对其进行了确定性转换;根据技能人员在项目中工作锻炼,会形成技能增值的特点,建立了以总技能增值最大为优化目标,技能人员在所选项目中的人数分配为决策变量的整数规划模型。通过设计相应的遗传算法（GA）对模型进行了有效求解。仿真测试显示,所建递阶结构两阶段项目组合选择优化模型,可以在实现企业利益最大化前提下,通过合理的人员调配使人力技能增值达到最大,为企业实现短期和长期利益的有机结合,提供了有效的解决途径。     

结合类别偏好信息的Item-based协同过滤算法

传统的基于项目的协同过滤算法离线计算项目相似性,提高了在线推荐速度.但该算法仍然不能解决数据稀疏性所带来的问题,计算出的项目相似性准确度较差,影响了推荐质量.针对这一问题,提出了一种结合类别偏好信息的协同过滤算法,首先为目标项目找出一组类别偏好相似的候选邻居,候选邻居与目标项目性质相近,共同评分较多;在候选邻居中搜寻最近邻,排除了与目标项目共同评分较少项目的干扰,从整体上提高了最近邻搜寻的准确性.实验结果表明,新算法的推荐质量较传统的基于项目的协同过滤算法有显著提高.     

家庭智能用电任务调度优化模型及其算法研究

针对家庭负荷的优化调度,提出了一种家庭智能用电任务调度优化模型。根据不同家电设备的用电特点,采用集合论语言对不同用电任务进行描述定义,建立以负荷峰值、用电费用为优化目标,以家庭负荷特性及运行状态为约束的多目标优化问题。提出了基于混合编码遗传算法的求解算法,算法中针对不同用电任务分别设计了不同的算法编码及算法操作策略,实现对家庭智能用电任务调度问题的单目标和多目标优化求解。通过家庭用电任务模拟算例对该算法性能进行了验证,结果表明该算法能够较好地实现家庭用电任务的优化调度。     

基于近邻传播聚类权重的黑启动方案评估方法

黑启动方案的优选和评估对电力系统在大面积停电后的快速恢复具有重要的意义。熵权法是黑启动方案评估中常用的权重确定方法,但却存在指标权重分配差别过大,无法体现决策矩阵微小变化等缺点。基于此,文中提出了一种新的权重方法——基于近邻传播聚类的权重确定方法,并将其用于黑启动方案评估。首先,利用近邻传播聚类算法对指标完全情况下的黑启动方案进行聚类,得到全指标黑启动方案聚类结果。其次,依次隐藏每个指标,再采用近邻传播聚类算法对黑启动方案进行聚类,得到缺失指标情况下的黑启动方案聚类结果。再次,根据结构相似性思想,对全指标黑启动方案聚类结果和缺失指标黑启动方案聚类结果进行相似性计算,得到指标权重,并采用线性加权法完成对所有黑启动方案的完全排序。最后,在中国广东电网黑启动数据集上对文中所提方法进行验证,实验结果表明所提方法具有较高的准确性。     

基于近邻评分填补的协同过滤推荐算法

评分数据的稀疏性影响协同过滤算法的推荐质量。为此,提出一种基于近邻评分填补的混合协同过滤推荐算法。对原始评分矩阵进行全局降维,在低维的主成分空间中计算用户相似性,减少算法复杂度。采用奇异值分解法对近邻评分缺失值进行填补,降低近邻评分的稀疏性。在MovieLens数据集上的实验结果表明,该算法具有较好的推荐效果。     

零序比率差动保护在变压器保护中的应用

本文阐述了印度DURGAPUR电厂的RCS-985T零序差动保护在实际工程中的应用,同时对CT二次如何正确接入进行了分析和校验。     

计及电力保险的电力市场主体最优决策

为转移可再生能源出力不确定导致的收益风险,引入产出性电力保险,同时考虑可再生能源配额制(RPS)要求,探讨电力市场主体最优交易决策。针对捆绑式可再生能源电力购售,构建了引入条件风险价值的可再生能源发电商与售电公司博弈最优利润模型,并利用逆向归纳法求解在有无电力保险下的最优交易决策。另外,根据RPS要求与用户效益,设计了非捆绑式可再生能源电力的交易策略。算例分析结果表明,引入产出性电力保险能有效促进可再生能源发电商投产积极性,节约售电公司成本,降低绿色证书价格波动对售电公司的影响,对售电公司完成RPS要求具有较强的促进作用。     

面向家庭智能用电的用电任务调度优化

用电任务调度优化是家庭智能用电研究的重要应用之一,然而缺少有效的智能调度优化算法制约了用电任务调度的实际应用。根据家庭用电的主要特征,对家庭用电任务进行了定义,将用电任务分为运行连续任务和运行可中断任务两种类型。研究了一种基于改进遗传算法的家庭智能用电调度优化模型及优化算法,模型以降低一天中的用电负荷峰值或用电费用为优化目标,并通过家庭用电任务算例对算法优化效果进行了实验验证。实验结果表明,该优化算法能够很好地优化用电任务的运行安排,具有较好的算法收敛性和优化效率,能够有效降低用电负荷峰值或减少用电费用。