催化裂化反应再生系统的预测控制研究

针对大型炼油厂催化裂化装置反应再生系统的工艺和控制要求,设计了多变量二次动态 矩阵控制器,取得良好的仿真和工业应用试验效果.     

大型石化项目全厂自动化实施策略的选取

随着石化项目的大型化、一体化和智能化,对于大型石化项目的全厂自动化已普遍采用框架性协议项目实施策略。介绍并比较了几种不同的全厂自动化项目实施策略的合同特点、优缺点和实施内容,并在选取理由、工作范围、供货范围和实际项目实施的成功经验和不足的基础上重点推荐了MICC策略,希望能给后续的全厂自动化项目实施的技术和管理人员提供有益帮助。     

常压塔多变量智能控制的实现及应用

福建炼油化工有限公司炼油厂常压塔的基本控制系统采用美国ＨＯＮＥＹＷＥＬＬ公司的ＴＤＣ３０００分散控制系统。介绍了在ＴＤＣ３０００的ＡＭ模块中，用ＣＬ语言编程实现了常压塔多变量智能控制系统。常压塔多变量智能控制系统采用递阶控制结构，分３层：即协调层、执行层和控制层。协调层由多变量智能控制器构成，负责协调执行中各智能控制器的动作。执行层由各侧线的智能控制器构成，其输出作为控制层中常规ＰＩＤ控制器的设定值。实际运行结果表明，控制系统可以长期稳定运行，提高了侧线温度的控制精度，能够克服加热炉出口温度和原油性质变化的扰动，从而为实现以提高轻油收率为目标的质量卡边控制创造了条件，将为企业带来可观的经济效益。     

辅助变量最小二乘辨识的均方收敛性

利用随机过程理论,首次证明了递推辅助变量最小二乘(RIVLS)的收敛性,研究了RIVLS算法的收敛速率,给出估算RIVLS算法均方参数估计误差上界的计算公式.分析表明,当辅助矩阵与信息矩阵的乘积是非奇异阵,且关于辅助向量的弱持续激励条件成立时,均方参数估计误差以(1/t)的速率收敛于零.这一研究结果对于提高RIVLS算法的实际应用效果具有重要意义.数字仿真例子表明了该结论的正确性.     

FCCU反应再生系统部分软测量仪表的开发研究

在分析工艺原理的基础上，利用工艺计算和先进的数据处理方法，根据实际需要分别建立其软测量模型。在DCS上计算出相关参数，使之在DCS画面上直接显示出来。从而在实际生产过程中，使工艺操作人员能够直观地了解反应再生系统部分重要参数的实时变化状况，根据生产的需要及时调整操作参数来达到降低催化剂单耗、优化操作条件和获取装置最大经济效益的目的。     

催化裂化稳定汽油饱和蒸气压预测模型的研究

本文从工程应用的角度出发，在分析了汽油蒸气压的主要影响因素之后，作了合理的简化，，以Ｃ４组分为桥梁，把汽油蒸气压与稳定塔的实际操作参数联系起来，建立了汽油蒸气压的实时估计模型，经过在炼油厂的实际在线运行，表明该模型具有令人满意的精度，可用于稳定塔汽油蒸气压的闭环控制与优化操作。     

一种实用的多变量智能控制方法

借鉴模型预测控制方法中的一些思想以及熟练操作工操作复杂生产过程的行为方式，提出了一种实用的多变量智能控制方法。采用多变量智能控制方法，可以充分利用操作工的丰富经验，不需要事先获得准确的过程对象模型，参数调整简便直观，使控制系统投运过程安全可靠。由于其算法简单、计算量小，可以在分散控制系统中实现，因此具有广阔的应用前景。     

论炼油厂加工多种原油方案之优化决策控制问题

针对近年来国内炼油厂对加工多种原油混合炼制方案的不断需求而给生产带来困难这一问题，提出了旨在解决这些问题的全厂规模计算机综合自动化集成管理控制策略及一套有效的做法。在决策层，采用英国ＫＢＣ公司软件（桌面炼油厂软件）指导原油采购、稳定混油性质、生产调度等决策支持；在过程控制层，采用过程模型化（包括软测量）、先进控制、优化及故障诊断软件来保证由决策层所制定的一系列策略得到正确执行。     

计算机集成制造系统环境下流程工业企业管理模式重构的研究

从连续生产过程的特点出发 ,在连续流程工业中应用企业经营过程重构的原理和方法 ,以炼油厂为背景 ,进行了企业经营过程重构的实例研究。研究结果表明 ,企业通过经营过程重构会取得经济和社会效益。     

多层前向网络的研究——遗传BP算法和结构优化策略

分析了引起BP算法局部收敛现象的原因,探讨了解决的途径.通过对遗传算法中 的基因群体的实数化,并将其与BP算法有机地集成起来,提出了遗传BP算法.此外,在借鉴 网络剪枝法思想的基础上,重新定义网络结构复杂度函数,并以遗传算法直接求解网络结构 优化问题,给出了网络结构优化策略.仿真结果和实际应用均表明了上述研究的成效.