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利用ALUTOCAD的三维模型,在AUTOCAD的图纸布局中设置浮动视口,将三维模型向不同的投影面进行投影,然后使用SOLPROF、SOLVIEW、SOLDRAw命令提取三维模型的投影轮廓线,再通过对投影和浮动视口的适当编辑操作,生成三维模型的各种视图、剖视图等,达到由三维模型进行机件表达的目的。 相似文献
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利用AUTOCAD的三维模型,在AUTOCAD的图纸布局中设置浮动视口,将三维模型向不同的投影面进行投影,然后使用SOLPROF、SOLVIEW、SOLDRAW命令提取三维模型的投影轮廓线,再通过对投影和浮动视口的适当编辑操作,生成三维模型的各种视图、剖视图等,达到由三维模型进行机件表达的目的。 相似文献
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建立院校协同创新合作模式是我国新时期加快落实人才强国战略、助推科技强国建设的重要手段。本文总结了西南科技大学与中物院极端条件物质特性实验室在院校资源共享、团队共建、成果共享、人才共育等方面的实践经验,提出了以制度协同构建院校合作总体格局,以知识协同促进技术要素有效流动和以组织协同营造良好合作环境等建议,以期激发技术、知识和人才活力,促进科技资源协同创新。 相似文献
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基于Mie理论和热传导方程,结合ICP-OES对熔石英亚表面杂质粒子的主要成分测量,建立了计算吸收性杂质粒子诱导熔石英光学元件表面损伤概率的模型。通过该模型理论研究了不同种类的杂质粒子诱导损伤所需的临界能量密度随粒子尺寸的变化,以及不同尺寸分布的杂质粒子诱导熔石英表面的损伤概率。通过损伤实验测试获得了不同光斑尺寸的355 nm激光辐照作用下熔石英表面的损伤概率,与理论计算结果进行对比,在相同粒子分布参数下,分析了三种杂质粒子对损伤概率的贡献(Cu Al CeO2)。通过该模型能够分析光学基底或薄膜亚表面中不同潜在的杂质吸收性粒子对光学元件损伤概率的影响。 相似文献
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使用机器学习方法结合激光诱导击穿光谱(Laser Induced Breakdown Spectroscopy,LIBS)进行定量分析,变量选择的结果直接影响最终的定标模型。现有的变量选择方法多存在需要先验知识、计算量庞大等问题,因此提出一种两阶段变量选择方法。第一阶段为排序阶段,以皮尔逊相关系数r为排序准则快速排除与目标元素的浓度无关的变量,保留的变量集合记为S1。第二阶段为搜索阶段,使用近似马尔科夫毯(Approximate Markov Blanket,AMB)排除S1中的冗余变量,保留的变量集合记为S2。为了测试该方法的有效性,将该方法得到的变量集合S2,与偏最小二乘法-变量重要性投影(Partial Least Squares-Variable Importance Projection,PLS-VIP)得到的变量集合S3进行比较。S2和S3分别结合3种机器学习方法建立土壤中锶元素的定量分析模型,结果显示,变量集合S2的3种定标模型决定系数R2均大于0.99,RE均小于5%,RMSE均小于22 ppm,RSD均小于20%,显著优于S3的定标模型。表明这种两阶段变量选择方法不仅能够高效的进行变量筛选,也在结合不同机器学习算法进行LIBS定量分析时具有一定普适性。 相似文献