氨程序升温脱附法研究H-型天然丝光沸石的表面酸性质

用程序升温热脱附(TPD)技术,研究了五种 HNM(H-型天然丝光沸石)及 HM(合成 H-型丝光沸石)的表面酸性质,用氨作检测酸中心的分子探针,在六个 TPD谱图上均有两个脱附峰,第一峰的峰顶温度约为210℃,该峰代表了弱酸中心,第二峰的峰顶温度约550℃,代表强酸中心,两类不同酸中心的强度可用氨脱附活化能大小来表征。另外,按照非均匀表面处理,氨的脱附活化能 E_d是表面覆盖度θ的函数,本文用 Tokoro's 计算机模拟热脱附曲线的方法,求得脱附活化能 E_d 并描绘出 E_d～θ关系图,用来表征酸中心强度及酸强度分布,结果表明 HNM 酸强度分布要比 HM 不均匀。计算还表明,4N HNM 样品的强酸中心的酸强度要比9N HNM 样品的大得多。本研究还给出了酸强度与 C_7催化裂解的转化率之间的关系。     

描述逻辑FL0概念及术语公理集的表达能力刻画

表达能力和推理复杂性是一个逻辑的两个重要特征,也是一对相互制约的关系。解释之间的互模拟关系是从语义的角度刻画逻辑表达能力的一个有效途径,其代表性的结果是命题模态逻辑表达能力的刻画定理-van Benthem刻画定理。文中给出了描述逻辑FL0(含构造子:原子概念、顶概念、概念交、全称量词约束)的模拟关系,建立了FL0中概念和术语公理集的表达能力刻画定理,即一阶逻辑公式与FL0概念和术语公理集等价的充分必要条件。上述结果为寻求表达能力与推理复杂性之间的最佳平衡提供了有效的支持。     

事件常识的获取方法研究

在动态语义学的基础上,以事件的语义、文法和常识为标准构建多层次的事件分类体系,并使用该分类体系提取事件的常识知识。事件采用框架的方式来表示,称为事件框架。事件框架的内容包括事件的定义、事件之间的关系、事件的文法表达、事件的谓词表示、事件的例句、事件的前提常识和后果常识。利用事件框架的内容提取事件的常识。为了说明该方法的实用性,以事件分类体系中典型的“交易类”事件为例来描述事件常识的获取方法。     

模态描述逻辑MALC模型的几个代数性质

本文定义了MALC模型间的同构、同态等关系,并讨论了合式公式在这些关系下的不变性等代数性质。最后定义了MALC的拓扑语义及基于拓扑语义互模拟,得到MALC的合式公式在拓扑互模拟下具有不变性。     

循环ALCN-Tbox具有模型的条件

分析了带循环定义的描述逻辑系统ALCN的研究现状和存在的问题,研究了循环ALCN-Tbox具有模型的条件,指出了Baader文中命题2.9(LetTbe a terminology such that each cycle inGTcontains an even number ofnegative arcs.ThenTis monotone)的错误,并对该命题进行了修改,给出了循环ALCN-Tbox具有不动点模型(最小不动点模型和最大不动点模型)的条件.     

模糊描述逻辑L-ALCN

为了使描述逻辑能够处理更一般化的模糊信息,Straccia给出了基于完备格的L-ALC描述逻辑系统．在该方法的基础上,提出了带数量约束算子的L-ALCN系统,给出了望ALCN的语法,并详细给出了概念（≥n R）和（≤n R）的语义．经典的描述逻辑系统中引入了数量约束算子后,角色尺就出现了多个后继．当系统的真子集扩充到完备格时,角色R的后继和断言的真值同时出现了多个．为了保证推理算法的合理性且得到可行的计算复杂度,引入了一个特殊的集合DL（c）,并且利用集合DL（c）扩展了完备格上的两条运算性质．在这些工作的基础上,深入研究了系统的推理算法,并证明了算法的终止性、可靠性与完全性．相对于L-ALC,系统L-ALCN具有更强的表达能力,并且L-ALCN的计算复杂度是Pspace完全的．     

模糊描述逻辑(&)-ALCN

为了使描述逻辑能够处理更一般化的模糊信息,Straccia给出了基于完备格的(&)-ALC描述逻辑系统.在该方法的基础上,提出了带数量约束算子的(&)-ALCN系统,给出了(&)-ALCN的语法,并详细给出了概念(≥n R)和(≤n R)的语义.经典的描述逻辑系统中引入了数量约束算子后,角色R就出现了多个后继.当系统的真子集扩充到完备格时,角色R的后继和断言的真值同时出现了多个.为了保证推理算法的合理性且得到可行的计算复杂度,引入了一个特殊的集合D(&)(c),并且利用集合D(&)(c)扩展了完备格上的两条运算性质.在这些工作的基础上,深入研究了系统的推理算法,并证明了算法的终止性、可靠性与完全性.相对于(&)-ALC,系统(&)-ALCN具有更强的表达能力,并且(&)-ALCN的计算复杂度是Pspace完全的.     

属性探索算法研究

Baader等人于2004～2007年将FCA方法引入描述逻辑中,建立了初步的属性探索算法。介绍了他们提出的属性探索算法,研究了该算法会产生冗余计算的可能情形。从相关性的角度提出了两种改进算法,并证明了它们的正确性。改进的算法在一定程度上避免了冗余,简化了计算。     

基于最大不动点模型的描述逻辑系统FLε的有穷基

研究了描述逻辑的有穷基问题,分析了有穷基在描述逻辑中的重要意义及其研究现状,并研究了形式概念分析中的属性蕴舍和Duguenne-Guigues基问题.利用形式概念分析中Duguenne-Guigues基存在的证明结果,在F.Baader工作基础上设置了描述逻辑的描述背景,重新定义了描述背景下的属性蕴含,证明了带循环术语的描述逻辑系统FLε存在最大不动点语义(greatest fixed-points,gfp)模型,给出了带循环术语的描述逻辑系统FLε在最大不动点模型下的有穷基的存在性定理,并证明有穷基的可靠性和完备性.描述逻辑有穷基可以帮助知识工程师构建一个更适用于推理的描述逻辑知识库.     

描述逻辑系统FLεN中概念的最小公共包含算法研究

描述逻辑中的非标准推理是目前研究者们所关注的焦点问题,它主要包括:最具体概念、最小公共包含、匹配问题及概念的重写等.过去人们主要研究那些不合数量限制的描述逻辑系统,研究的是描述逻辑系统FLεN厂中的一种重要的非标准推理--概念的最小公共包含,它同时含有数量限制和存在限制,是对前人工作的推广.首先定义了FLεN中概念的描述树及描述树之间的同态关系,给出了概念之间包含关系的推理算法,然后通过两棵概念描述树的笛卡儿积给出了两个概念的最小公共包含推理算法并指出了概念A,B的最小公共包含概念LCS(A,B)的大小size(LCS(A,B))是随着size(A),size(B)呈指数增长的.