| 事件常识的获取方法研究 |
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| 引用本文： | 王亚,陈 龙,曹 聪,王 驹,曹存根.事件常识的获取方法研究[J].计算机科学,2015,42(10):217-221, 255. |
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| 作者姓名： | 王亚 陈 龙 曹 聪 王 驹 曹存根 |
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| 作者单位： | 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 桂林541004,中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 北京100190,中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 北京100190,广西师范大学计算机科学与信息工程学院 桂林541004,中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 北京100190 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金项目(91224006,61035004,61173063,61203284),科技部项目(201303107)资助 |
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| 摘 要： | 在动态语义学的基础上,以事件的语义、文法和常识为标准构建多层次的事件分类体系,并使用该分类体系提取事件的常识知识。事件采用框架的方式来表示,称为事件框架。事件框架的内容包括事件的定义、事件之间的关系、事件的文法表达、事件的谓词表示、事件的例句、事件的前提常识和后果常识。利用事件框架的内容提取事件的常识。为了说明该方法的实用性,以事件分类体系中典型的“交易类”事件为例来描述事件常识的获取方法。
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| 关 键 词： | 事件分类 常识提取 事件管理 事件框架 |
| 收稿时间： | 2014/10/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/1/29 0:00:00 |
Method of Acquiring Event Commonsense Knowledge |
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| WANG Y,CHEN Long,CAO Cong,WANG Ju and CAO Cun-gen.Method of Acquiring Event Commonsense Knowledge[J].Computer Science,2015,42(10):217-221, 255. |
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| Authors: | WANG Y CHEN Long CAO Cong WANG Ju and CAO Cun-gen |
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| Affiliation: | College of Computer Science and Information Technology,Guangxi Normal University,Guilin 541004,China,Key Laboratory of Intelligent Information Processing,Institute of Computing Technology,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China,Key Laboratory of Intelligent Information Processing,Institute of Computing Technology,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China,College of Computer Science and Information Technology,Guangxi Normal University,Guilin 541004,China and Key Laboratory of Intelligent Information Processing,Institute of Computing Technology,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China |
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| Abstract: | The paper used semantic,grammar and commonsense knowledge of events as the standard to construct a multi-level taxonomy of events,which can be utilized to extract commonsense knowledge of these events.We used event frames to represent all the events.An event frame includes a definition of the event,relationships between the event with other events,grammar of the event,predicate representation of the event,example sentences of the event,and commonsense knowledge of the event.To demonstrate the utilities of our method,we used the transaction event as an example to illustrate the method. |
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| Keywords: | Event classification Commonsense knowledge extraction Event management Event frame |
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