一种非对称互联型粒子群算法

提出了一种非对称互联型粒子群算法(AFIPSO),它是对互联型粒子群算法的改进。此算法重新构造了加权函数,体现了粒子之间的非对称影响。随后对六种加权函数及其4种交叉组合进行了测试。试验结果表明:组合加权函数对算法的收敛速度和稳定性均有非常好的改善,在收敛率上几近完美。     

一种基于加权有向拓扑的改进粒子群算法

研究粒子群优化算法(PSO)的拓扑结构和信息流动,以提高算法性能是PSO的一个有意义的研究方向。RuiMendes等人提出的全联通型算法(FIPSO),其拓扑结构本质上是加权无向图,两个邻接点之间的相互影响是对等的,与社会人际网络的真实情况不符。提出了一种改进型算法,重新构造了加权函数,体现了粒子之间影响的不平衡性。仿真结果显示:该改进算法对收敛速度和稳定性均有非常好的改善。     

混合粒子群优化算法在CDMA系统多用户检测中的应用

针对粒子群优化算法易早熟的问题,提出了一种混合粒子群优化算法(HPSO)。首先在算法中采用惯性权重的分段递减策略,以提高算法的全局搜索能力;然后在算法后期,引入拉伸技术剔除比局部极值大的点,缩小搜索空间,使算法能及时跳出局部最优从而加速收敛,最后提出了基于HPSO算法的多用户检测器。仿真结果表明在信噪比相同的条件下,该多用户检测器的误码率和抗远近效应性能更接近于最佳多用户检测器,有效解决了码分多址通信系统中的多址干扰问题。     

多源多播服务功能链优化部署算法

在软件定义网络和网络功能虚拟化环境下,针对多播中的服务功能链（SFC）部署,探究了多源多播中的联合虚拟网络功能（VNF）部署和流量路由问题,目的是最小化节点资源消耗和链路资源消耗总成本。同时考虑到节点、链路及带宽延迟限制,建立了整数线性规划模型,并提出一种名为多源多播树优化的启发式算法。该算法旨在为所有用户找到最近的源节点,获得多个源、目节点组,为每个组构造一棵多播服务功能树,然后优化多播服务功能树。实验仿真结果表明,与其他启发式算法相比,该算法有效地降低了总成本、链路利用率及时延。     

非石油路线制取低碳烯烃的生产技术及产业前景

介绍了非石油路线制取低碳烯烃的生产技术及进展,对甲醇制取低碳烯烃(DMTO)、甲醇制烯烃(MTO)、甲醇制丙烯(MTP)三种具有产业化前景的技术进行了经济评价。指出甲醇价格是生产低碳烯技术经济的关键,目前投资非石油路线制取低碳烯烃具有较大的技术风险和经济风险。     

己二腈生产工艺综述

介绍了四种传统的己二腈生产工艺技术及特点，指出丁二烯直接氰化法的研发与大规模丁二烯氰化装置的建设对中国己二腈工业的具有重要意义。     

高压实密度纳米磷酸铁锂的制备工艺研究

本文在采用石墨烯掺杂的基础上通过二次烧结工艺,严格控制烧结温度、升温速率、碳包覆起始温度等各项参数,在保持高性能的前提下增大了一次粒径,使材料的极限压实密度比常规的纳米磷酸铁锂提高0.4 g/cm~3。在1C倍率充放电下,电池循环2000次后容量保持率依然达到90%。     

拉伸技术粒子群优化算法的多用户检测器

粒子群优化算法是一类新型进化算法,为提高粒子群优化算法对复杂问题全局最优解的探测能力,该文引入一种基于拉伸技术的粒子群优化算法,把它应用到CDMA通信系统中抗干扰关键技术——多用户检测中,提出了基于拉伸粒子群算法的多用户检测器。仿真结果表明,该检测器在误码率性能、抗远近效应和增加系统容量方面的性能较之其他的检测器均有明显的提高。     

可重构磁耦合水下推进器的磁场分析及性能评估

在保证微小型水下机器人运动灵活的同时,降低矢量推进器机械复杂性,改善其防水密封问题,设计了一款可重构磁耦 合的水下矢量推进器。 基于磁耦合非接触式动力传输,解决了驱动电机与螺旋桨之间的防水问题;与此同时,采用重构机构在 两自由度内改变螺旋桨位姿,实现了可重构矢量推进水下机器人的目的。 在建立磁耦合磁场模型的基础上,通过 ANSYS Maxwell 磁场仿真与搭建的磁转矩测量装置,验证了磁场建模的正确性并分析了重构机构对磁耦合动力传输磁转矩的影响。 在 此基础上,进一步搭建了螺旋桨水下测力装置,评估了转速与推力以及不同重构角下最大矢量推力的变化情况。 结果表明,推 进器能够在[-15°,15°]两自由度可重构角范围内稳定地输出矢量推力。     

双向拉伸聚己内酰胺薄膜的加工机理及制造工艺

介绍了双向拉伸聚己内酰胺薄膜的加工机理及制造工艺,指出中国双向拉伸聚己内酰胺薄膜工业发展的应当关注的问题,提出膜原料与双向拉伸装置同步开发、建设是我国膜工业发展的方向。