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2.
太平油田馆陶组下段辫状河储层地震反射假象分析 总被引:4,自引:1,他引:3
太平油田位于义和庄凸起北坡东部,主要含油层为馆陶组下段发育的辫状河储层。河流相频繁的决口、改道及辫状河流相砂体发育位置和砂体空间配置关系的特殊性,使得其在地震剖面上产生了反射假象,从而使对辫状河储层层位的追踪及砂体的描述变得异常困难。从馆陶组下段辫状河储层的发育特征及地震观测因素出发,阐述了馆陶组下段辫状河地震反射假象产生的原因。提出了利用地震资料分频解释技术和设计多井约束反演可较为准确地识别辫状河储层的反射假象。 相似文献
3.
新一版FIDIC合同条件更加强调业主履行支付义务 总被引:1,自引:0,他引:1
1 引言国际咨询工程师联合会(FIDIC)自 1913年成立以来 ,逐步发展成为一个拥有 6 8个会员国的国际组织。FIDIC于 195 7年首次出版了《国际标准土木工程施工合同条件》 ,此后大约每隔十年修订一次 ,1987年出版了第四版 ,1999年又推出了新一版的系列合同条件。经过不断 相似文献
4.
吉林油田浅层定向井、浅层水平井举升工艺 总被引:1,自引:0,他引:1
浅层定向井、浅层水平井是近两年来吉林油田为解决受地面条件限制无法正常钻井问题而采取的一项技术措施。井眼条件的限制给正常举升工作带来极大的挑战。目前各种举升技术的应用仍集中于直井及直斜井,对于定向井、水平井特别是浅层定向井、浅层水平井无论是设计理论还是现场应用,仍处于摸索试验中。为此,针对吉林油田部分地区所面临的浅层定向井、浅层水平井有效举升实际需求,通过对浅层定向井、浅层水平井举升核心防磨设计思路的探讨,从偏磨产生的机理、磨损程度影响因素分析入手,提出了改善杆管间受力及降低偏磨程度的基本技术对策,采取以优化扶正器设计、应用玻璃衬里油管为主的防磨措施。现场应用表明,浅层定向井、浅层水平井的举升是可行的。 相似文献
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近些年,深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)已成为人工智能领域一个新的机器学习范式与方法论,它在许多高维度大状态的复杂空间任务中能够取得显著的成功.然而,传统的深度强化学习仍然存在着学习效率低、训练时间长的问题,在多智能体的行为决策研究中难以达到理想的效果.针对这些问题,本文提出了一种基于分区缓存区重放与多线程交互的多智能体深度强化学习算法(Partitioned Buffer Replay and Multiple Process Interaction,PBR-MPI).首先,该算法使用分区缓存区的经验重放形式,通过划分奖励空间来区分正面经验、负面经验与中性经验,并在训练时使用分层随机的采样方式抽取这些经验数据.其次,算法运用多线程的交互方式促进了智能体与环境的试错过程,通过智能体的多个克隆体并行的学习并整合它们的学习经验来训练网络模型的参数.然后,为了构建PBR-MPI算法的适用场景,本文根据目前多智能体系统(Multi-Agent System,MAS)的最新研究进展,将多智能体的信息交互方式归纳总结为集中式信息交互、全信息交互和欠信息交互三大类.最后,将新算法与其它的多智能体DRL算法分别在三种不同的信息交互场景中进行对比实验,用于验证和评价PBR-MPI的有效性及整体性能.实验结果表明,在智能体个数为5的多智能体目标追踪任务中,缓存区数为3、线程数为5的PBR-MPI算法的学习收敛速度平均提高了21%,训练效率平均提升了34%,并且在综合性能的评估中新算法的整体性能改善了50%. 相似文献
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动态二进制翻译是跨平台软件移植的最重要手段之一,如何对其进行优化,提高翻译效率一直是研究的热点。文章对I386到Alpha平台的动态二进制翻译进行了研究,提出了一种较好的翻译缓存管理策略,在FIFO的基础上将翻译缓存划分为两级进行管理。以QEMU动态二进制翻译器为实验平台进行测试,结果表明,采用此方法可以提升翻译速度约3%。 相似文献
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动态二进制翻译是跨平台软件移植的最重要手段之一,如何对其进行优化,提高翻译效率一直是研究的热点。文章对I386到Alpha平台的动态二进制翻译进行了研究,提出了一种较好的翻译缓存管理策略,在FIFO的基础上将翻译缓存划分为两级进行管理。以QEMU动态二进制翻译器为实验平台进行测试,结果表明,采用此方法可以提升翻译速度约3%。 相似文献
10.
针对城市布局评价问题,讨论了多种评价方法的优缺点,指出了它们各自的适用范围,在此基础上构建了城市布局的评价指标体系,采用模糊综合评价法,对某城市的布局进行了评价,其评价结果可为城市布局提供参考。 相似文献