2011—2019年不同时期荆州市一二期梅毒时空特征对比分析

目的 分析荆州市不同时期一二期梅毒的时空分布变化情况,为合理配置卫生资源提供参考。方法 收集2011—2019年荆州市一二期梅毒疫情资料,根据发病率高低,将荆州市一二期梅毒疫情分为2011—2013年（高）、2014—2016年（中）、2017—2019年（低）3个时期,采取趋势面、空间自相关和时空扫描分析3个时期一二期梅毒在时空上的变化趋势。结果 2011—2019年,荆州市累计报告一二期梅毒4 715例,年均发病率为9.19/10万,发病率呈下降趋势（P<0.01）。趋势面分析得出荆州市一二期梅毒的高发区域逐步从西北部（2011—2013年）向中部转移（2017—2019年）。全局空间自相关分析显示,荆州市一二期梅毒发病率在2011—2013年、2014—2016年呈正相关,且有空间聚集性（Moran’s I=0.333 6、0.210 5,均P<0.01）。局部空间自相关分析显示,一二期梅毒高值聚集区2011—2013年主要集中在公安县、荆州区、沙市区、江陵县的部分乡镇（P<0.05）,2014—2016年主要集中在荆州区、沙市区、监利县的部分乡镇（P<0.05）,2017—2019年主要集中在监利县、沙市区的部分乡镇（P<0.05）。时空扫描结果显示,主聚集区在公安县、江陵县,共24个乡镇（街道）,聚集时间为2011年4月11日至2011年8月15日（RR=4.14,LLR=93.55）。结论 3个时期荆州市一二期梅毒均存在空间聚集性,高发区域逐步缩小,2017—2019年监利县、沙市区的部分乡镇为疫情高发地区,应加强对该地区的防控工作。     

两种风险评估方法在COVID-19疫情研判中的应用

目的 比较基于绝对数据进行风险评估的方法(简称绝对法)和基于相对指标进行风险评估的方法(简称相对法)两种方法在新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎,COVID-19)疫情研判中的应用效果。 方法 绝对法以累计确诊病例数、本地感染病例占比、近1周聚集性疫情起数、近1周新增确诊病例4个指标计算风险;相对法以本地散发感染确诊病例占比、近1周确诊病例占比、近1周聚集性疫情起数和近1周新增确诊病例4个指标计算风险。以湖北省荆州市的COVID-19疫情数据为例,利用两种方法比较流行前期时间节点(2月1日)、流行中期时间节点(2月15日)和流行末期时间节点(2月27日)的风险评价结果。 结果 两种方法的评估结果中,33.3%(8/24)完全一致、50.0%(12/24)相差1个级别、16.7%(4/24)相差2个级别及以上。流行前期时间节点,相对法研判荆州区、公安县、洪湖市、松滋市为较高风险及以上,绝对法研判4个地区为中风险及以下。流行中期时间节点、流行末期时间节点,两种方法研判结果相同或相差1个级别。 结论 两种方法评估结果类似,均可以用于COVID-19疫情研判,在疫情流行早期,相对法更适于COVID-19疫情走势研判。     

荆州市2012-2013年艾滋病自愿咨询检测

目的了解荆州市接受艾滋病自愿咨询检测（VCT）服务人群的现状,为探寻HIV感染重点人群、为制定艾滋病防治措施提供科学依据。方法对荆州市2012-2013年接受VCT服务的人员的人口学状况、求询原因、危险行为等进行统计学分析。结果 10 701名求询者中男性5 751人,女性4 950人,男女性别比为1.16∶1。年龄主要集中在20~49岁,占92.17%;已婚有配偶的7 678人（71.75%）;求询者中有非商业非固定异性性行为史的占45.41%;有商业异性性行为史的占35.49%;10 701名求询者接受了HIV抗体检测,检出阳性72例,HIV检出率为0.67%。配偶/固定性伴阳性史的咨询者HIV抗体检出率最高,为8.72%（13/149）,有男男性行为者次之。结论VCT是及时发现HIV感染者的有效手段,有非婚非固定异性性行为、商业性性行为及男男性行为者是感染HIV的重点人群。     

2012-2019年湖北省荆州市一二期梅毒流行特征

目的 分析《中国预防与控制梅毒规划(2010-2020年)》(简称《梅控规划》)中期评估前后荆州市一二期梅毒的流行特征变化.方法 收集2012-2019年荆州市梅毒疫情资料,采用描述性流行病学、时空扫描等方法分析两个时期时间、人群、地区分布及时空上的变化趋势.结果 2012-2019年报告一二期梅毒3 860例,年均发...     

2020年湖北省荆州市新型冠状病毒肺炎疫情流行特征分析

  目的  探讨湖北省荆州市新型冠状病毒肺炎（COVID-19）确诊病例流行病学特征,为今后类似疫情防控提供科学依据。  方法  通过中国疾病预防控制信息系统收集2020年荆州市COVID-19病例资料,描述病例的流行病学特征。  结果  2020年荆州市累计报告COVID-19病例1 550例,重症病例占22.71%（352/1 550）,病死率为3.29%（51/1 550）。 49.61%（769/1 550）的病例报告发病前14 d内有明确武汉市居住史或旅行史。 首例病例在2020年1月1日发病,发病高峰为1月23 — 28日,末例病例发病时间为2月26日。 50～59岁年龄组病例占比最高（23.23%,360/1 550）。 92.91%（118/127）的乡镇（街道）有病例发病。 ≥60岁组病例的病死风险是<60岁组的10.53倍（95%CI:4.70～23.60）,有既往疾病史病例的病死风险是无既往疾病史病例的1.95倍（95%CI:1.05～3.61）。 第一阶段（1月1 — 31日）的“发病至报告间隔”较第二阶段（2月1 — 26日）长（中位数分别为7.8、3.5 d,P<0.001）。  结论  荆州市多数COVID-19病例有武汉市暴露史,重症病例占比不高,疫情波及全市大部分乡镇。 有基础性疾病、年老者病死率高。 防控中后期较前期应更好地将“早发现”的防控策略落到实处。     

荆州市某VCT门诊求询者HIV感染状况及危险因素分析

目的 分析自愿咨询检测门诊求询者的人口行为学特征及人类免疫缺陷病毒(Human immunodeficiency virus,HIV)感染情况和危险因素,为该市调整艾滋病干预策略提供依据。方法 收集2016—2021年荆州市疾病预防控制中心艾滋病自愿咨询检测(voluntary counseling and testing,VCT)门诊求询者资料,采用χ²检验、多因素logistic回归分析HIV感染的危险因素。结果 共调查VCT求询者1 368人,HIV感染率为15.79%,呈上升趋势。年龄以50岁以下为主,占82.02%;文化程度以大专及以上为主,占42.84%;求询原因以非商业非固定异性性行为为主,占40.50%;男男性行为史占比呈上升趋势(_趋势^χ2=109.52,P<0.05),63.38%的求询者从未做过HIV抗体检测,占比呈下降趋势(_趋势^χ2=3.98,P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,离异或丧偶者HIV感染风险高于已婚有配偶者(OR=...     

湖北省荆州市新型冠状病毒肺炎聚集性疫情流行病学特征

目的 分析荆州市新型冠状病毒肺炎（简称新冠肺炎）聚集性疫情流行特征,为聚集性疫情防控提供科学依据。方法 收集荆州市132起新冠肺炎聚集性疫情资料,采用描述流行病学方法进行分析。结果 132起新冠肺炎聚集性疫情,发病444例,死亡13例。单起疫情病例数范围为2~26例,平均3.36例。疫情起数居前三的是沙市区（32起）、公安县（20起）、洪湖市（20起）。疫情起数、病例数在1月26—28日达到高峰。男女性别比为1.02∶1;年龄中位数为51岁;职业以农民为主。71.96%的聚集性疫情有明确武汉市暴露史,61.71%的病例为本地感染病例。疫情暴露场所多样,86.36%为家庭暴露。疫情发生至发现的时间间隔中位数为8.05 d,间隔时长中位数随周次逐步变短。结论 荆州市聚集性疫情规模较小,以家庭为主。疫情流行期,应积极做好个人防护,不聚餐,生活起居尽量独立。在重点地区、重点人群、重点场所继续落实各项综合防控措施,避免聚集性疫情发生。     

ARIMA-SVM组合模型和TBATS模型在艾滋病报告病例数预测中的应用

目的 探讨ARIMA-SVM组合模型和TBATS模型在艾滋病报告病例数预测中应用的可行性。方法 收集2013年1月—2019年6月荆州市艾滋病月报告病例数，以2013—2018年艾滋病报告数为训练集，建立差分自回归移动平均模型(ARIMA)模型和指数平滑空间状态模型(TBATS)模型，并应用支持向量机(SVM)对ARIMA模型残差进行非线性建模，建立ARIMA-SVM组合模型。以2019年1—6月月报告数对模型进行验证，并对不同模型预测效能进行比较。结果 建立了ARIMA(0,1,2)(2,0,0)₁₂模型、ARIMA-SVM组合模型、TBATS模型；其预测的平均绝对误差百分比(MAPE)、平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)依次为18.25%、5.34、5.92,17.53%、4.78、5.67,12.19%、3.81、5.24。结论 ARIMA-SVM组合模型和TBATS模型对HIV/AIDS报告数预测准确度较高，值得推广应用。     

一起医院同事混合家庭成员感染新冠肺炎事件的调查

 目的 分析某医院新型冠状病毒肺炎（COVID-19）医护人员病例及家庭关联病例的流行病学特征,为制定防控策略提供参考。方法 采用描述流行病学方法,分析该医院的4起聚集性疫情病例的三间分布、临床特点、接触史等。结果 该医院共有14例医务人员病例,并关联11例家庭成员病例。所有病例年龄的中位数为38（23~76）岁,病例男女性别比为0.79：1。所有病例的最短潜伏期中位数为4（0~9）d,最长潜伏期中位数为7（3~14）d。所有病例发病至就诊间隔日数为2（0~9）d,其中医护人员病例为1.5（0~8）d,家庭病例为3（1~9）d。4起COVID-19聚集性疫情的首例病例均与武汉相关。结论 该事件由4起COVID-19聚集性疫情组成,其中3起为家庭成员传播,1起为医院同事混合家庭成员传播。