网络环境下建筑工程招投标系统的开发

介绍了网络环境下建筑工程招投标系统的设计思想与实现方法。提出了基于Internet的在线招标投标系统的详细流程和系统的功能 ,分析系统的开发模式 ,对系统实现中主要问题及其处理方式进行初步研究     

黄山市24h、3d暴雨点面关系分析

定点定面关系反映的是固定边界内各站点不同历时的年最大降雨量,与同一起讫时间内面雨量之间的折算系数。通过计算出该折算系数,可以间接的根据点暴雨资料推求流域或者区域内的面雨量,进而推求设计洪水。本文选择黄山市作为分析范围,分为3个流域研究定点定面折算系数,为设计洪水计算提供参考依据。     

基于改进的BSMOTE和时序特征的风机故障采样算法

针对风机数据集的不平衡问题,提出了一种BSMOTE-Sequence采样算法,在合成新样本时综合考虑空间和时间特征,并对新样本进行清洗,从而有效减少噪声点的生成。首先,根据每个少数类样本的近邻样本的类别比例,将少数类样本划分为安全类样本、边界类样本和噪声类样本。然后,对每个边界类样本都遴选出空间距离、时间跨度最接近的少数类样本集,利用线性插值法合成新样本,并过滤掉噪声类样本以及类间重叠样本。最后,以支持向量机（SVM）、卷积神经网络（CNN）、长短期记忆（LSTM）人工神经网络作为风机齿轮箱故障检测模型,F1-Score、曲线下面积（AUC）和G-mean作为模型性能评价指标,在真实风机数据集上把所提算法与常用的多种采样算法进行对比,实验结果表明：相比已有算法,BSMOTE-Sequence算法所生成样本的分类效果更好,使得检测模型的F1-Score、AUC和G-mean平均提高了3%,该算法能有效地适用于数据具有时序规律且不平衡的风机故障检测领域。     

GM(1,1)模型在建筑物沉降监测中的应用

建筑物的变形是多方面原因共同作用的结果,研究其变化规律,合理预测建筑物的变形趋势,一直是变形监测研究的热点问题。以黑龙江省哈尔滨市某建筑物为例,采用GM(1,1)模型对沉降监测数据进行预测分析,结果显示实测值与预测值吻合较好,充分证实该模型对建筑物的变形预测具有可行性,是一种较好的方法。     

基于监督学习的日冕暗化检测与提取算法

日冕物质抛射(CME)是空间灾害天气的重要驱动源,而日冕暗化(dimming)被认为是CME初发的主要表征,对理解和预测CME具有重要作用.基于极紫外成像望远镜(EIT)和大气成像仪(AIA)的观测数据,实现了图像中日冕暗化现象的检测与提取.通过分析差分图中与暗化现象相关的图像统计特征,采用Adaboost分类算法检测暗化现象的发生,进而分割出日冕暗化区域.实验表明,提出的算法较现有算法能更准确有效地检测和提取日冕暗化区域,为分析日冕暗化特性提供了研究基础.     

电液负载模拟器的二次型最优控制算法

电液负载模拟器属于被动式加载系统,受载对象的自主运动和加载装置的运动相互耦合,所产生的位置扰动会引起多余力。为抑制多余力建立了电液负载模拟器的状态空间模型,利用线性二次型最优控制理论设计了最优控制算法,算法具有最优状态反馈、最优前馈补偿和外扰补偿,使得电液负载模拟器的性能有明显提高。电液负载模拟器的仿真计算结果表明,利用最优控制算法设计的电液负载模拟器较好地抑制了多余力,从而较好地跟踪力指令。     

三相电压型整流器的空间矢量脉宽调制技术研究

该文首先分析了空间矢量调制技术(SVM)的基本原理和控制策略,并且把该技术应用于三相电压型整流器(VSR),使输出电压达到给定值,实现了VSR交流侧的单位功率因数。其次利用Matlab对系统进行了仿真,仿真结果验证了本文所搭建的基于空间电压矢量的系统模型是正确的。     

代理服务器的组建、维护与管理技术

代理服务器是实现多个用户使用一条外网线同时访问互联网络不可缺少的组成部分,文章结合计算机网络专业课程的教学与实践,分别介绍了代理服务器的作用、配置、组建和维护与管理技术与技巧,是网络技术人才培训的一个实训项目。     

地下水动态水位信号采集系统的设计与实现

针对地下水位监测系统的下位机架设成本和低功耗要求,设计了一种低功耗地下水位采集终端,采用了GSM/GPRS网络的SMS短消息服务作为与上位机系统的接口,解决了远程监测的数据通信的问题.实验结果表明,测量的结果的绝对误差小于0.16%,4节碱性电池可以维持一年以上的正常工作.     

未来之想

每个人都会有关于未来的想象。虽然这些想象因人而异．不尽相同。但我们大多都相信未来会生活得更好。对于未来的想象,有的人会从科学依据出发．有理有据地描述未来可能出现的壮美景象。而有些人则会发挥天马行空的想象力,将“未来”变成寄托所有美好幻想的平台。