食品感官分析实验室现状及发展建议

感官分析实验室是进行各种感官检验的场所，是确保实验结果准确可靠的必备条件。近年来随着感官科学的发展，感官分析实验室的规范化建设日益受到重视。本文介绍了国外感官分析实验室的情况与特点，分析了我国食品感官分析实验室的现状与不足，最后提出了我国食品感官分析实验室建设的建议。     

基于超高效液相色谱-质谱的汉源花椒麻味物质构成研究

采用超高效液相色谱结合高分辨率质谱(UPLC-MS)技术,主要研究了我国四川汉源花椒的麻味特征物质,并与全国其他产区花椒样品进行比较。定性分析结果表明:14个花椒样品中共检出25种酰胺类物质、12种麻味物质,其中汉源花椒中有9种麻味物质。定量分析结果表明:汉源花椒中麻味物质约占总酰胺类物质含量的97%左右,整体表现为高羟基-山椒素、低花椒素的麻味物质构成特点。与其他5个产地花椒相比,汉源花椒中麻味物质总含量偏高,且羟基-γ-山椒素是含量仅次于羟基-α-山椒素的第二主要麻味物质,羟基-γ-山椒素的高含量占比是汉源花椒区别于其他5个产地花椒的主要特征。     

基于菠菜品质变化的冰箱冷藏保鲜效果综合评价

本文针对目前家电行业缺乏科学规范的冰箱冷藏保鲜效果评价方法及标准的问题,开展了基于品质多维解析及其衰变规律分析的冰箱冷藏食品保鲜效果评价方法研究。以典型冷藏食品——菠菜为代表,研究了冷藏天数(0、2、4、6、8 d)、冰箱不同储藏层数对冷藏菠菜理化、感官指标的影响。结果表明:失重率(X₁)、总色差(X₂)、叶绿素含量损失率(X₃)和维生素C含量损失率(X₄)体现了菠菜新鲜度的主要理化特性,主成分分析提取出前两个主成分,其贡献率分别为54.694%、29.732%,累计贡献率为84.426%。理化特性的评价公式为:F=0.648×(0.572X₁+0.075X₂+0.559X₃+0.595X₄)+0.352×(0.229X₁+0.883X₂-0.356X₃-0.064X₄)。多元统计分析筛选得出,光泽度(S₁)、硬度(S₂)、生青味(S₃)和总体印象(S₄)可作为菠菜新鲜度感官品质表征的主要指标。感官特性的评价公式为P=(0.352,0.101,0.049,0.498)×(S₁,S₂,S₃,S₄)×(95,85,75,65,30)T。综合理化、感官指标及其权重得出,总新鲜度的评价公式为G=P/F。本文构建了评价冰箱冷藏食品新鲜度的综合评价体系,并进行方法应用验证,为科学评价家用冰箱"实效"提供技术支撑与方法依据。     

青花椒香气快速气相电子鼻响应特征及GC-MS物质基础分析

利用HeraclesⅠ快速气相电子鼻采集我国主要产地青花椒电子鼻响应信号,运用主成分分析和显著响应信号筛选对不同产地青花椒进行挥发性物质模式分类与特征分析,结果显示,8 个产地青花椒分为3 类,表现为明显有差异的六维蛛网图谱特征。进一步采用气相色谱-质谱联用仪对其物质构成进行定性定量分析,共检测出68 种化合物,其中39 个成分为8 个产地3 类青花椒所共有。这些成分主要为烯类、醇类、酯类及少量其他化合物。烯烃和醇类化合物为主要构成物质,占青花椒挥发性物质总相对含量的89%以上,而烯醇比则是3 类青花椒主要物质构成差异所在,分别表现为顶坛青花椒烯醇均衡型（烯醇比1∶1）、沂蒙山青花椒显著高烯低醇型（烯醇比2.5∶1）,重庆、江津、金阳、洪雅、汉源、昆明高烯低醇型（烯醇比约2∶1）。研究结果对青花椒产地区分、香气分类与特征解析等技术研究与应用具有重要的意义。     

干湿豆制浆模式下自制豆浆营养与感官品质分析

目的分析比较不同家用豆浆机干豆和湿豆2种模式下所制豆浆品质的差异方法以黄豆为原料选用国内外4个主流品牌的4款家用豆浆机分别采用干豆和湿豆2种模式制作豆浆,从营养品质(可溶性固形物、可溶性蛋白质、脂肪、还原糖含量)、物理性质(粘度、粒径)以及感官品质3个方面对豆浆品质进行比较和评价,分析干湿豆制浆模式和不同品牌豆浆机之间豆浆营养和感官品质的差异,探讨了不同制浆工艺对豆浆品质的影响。结果湿豆模式下所制得的豆浆在营养和感官品质上均优于干豆模式,不同品牌的豆浆机所制豆浆品质之间也存在较大差异。结论豆子经过浸泡后磨碎得更彻底,豆浆粒径更小,总营养物质溶出得更多。湿豆模式豆香味较浓郁,豆腥味淡,涩感弱,口感更绵滑。     

UHT纯牛奶消费喜好和关键感官特性的关联分析

以14种市场上不同类型超高温（Ultra-high temperature,UHT）纯牛奶为研究对象,采用9点喜好标度、适合项勾选法（Check-All-That-Apply,CATA）和恰好标度,同时结合偏最小二乘回归分析（PLS）分析不同类型UHT奶消费喜好和关键感官特性接受性差异。研究表明：不同类型UHT奶的整体喜好值范围为4.07~6.25,脱脂奶和部分全脂奶的喜好值最低（<5）,全脂和低脂奶的整体喜好差异不显著（p>0.05）。不同类型UHT奶的乳香、甜味、余味、浓稠和爽滑5个关键感官特性接受性上存在显著差异（p<0.05）,通过PLS回归模型筛选出导致消费喜好差异的7个关键感官特性接受性指标,分别为余味、乳香、甜味、浓稠、爽滑（-）、甜味（-）和乳香（-）。甜味和乳香偏弱以及爽滑度不够是分别导致低脂奶和部分全脂奶样品整体喜好偏低的关键感官特性。相关研究旨在为后期UHT纯牛奶消费喜好和产品感官品质研究提供基础理论和数据参考。     

电子鼻传感器筛选的组合优化法研究

以电子鼻传感器对不同等级龙井茶样品的响应区分为研究对象,探索建立一种传感器阵列优化的方法——组合优化法。该方法的核心是以方差分析的组内均方值和P值或F值对单一传感器在该测试体系下的响应性能进行初筛和分组,再对分组后的传感器进行排列组合,对各种组合后的传感器信号进行主成分分析(PCA),并以判别指数(DI)作为衡量PCA分析结果及各传感器优化组合后的性能指标,最终确定适用于目标的优化传感器阵列。     

婴幼儿辅食面条的质构特性研究

目的：比较国内外几种市售婴幼儿面条的质构特性。方法：以国内外几种市售婴幼儿辅食面条为研究对象，使用质构仪的TPA模式和剪切模式分析比较市售婴幼儿面条的质构特性。结果与结论：婴幼儿面条的TPA特性中，国外婴幼儿碎面和直面的硬度均高于国内，而黏聚性低于国内；婴幼儿直面的硬度、黏聚性、咀嚼性、回复性普遍高于婴幼儿碎面；国外婴幼儿碎面和直面的剪切硬度均高于国内，且婴幼儿直面的剪切硬度普遍高于婴幼儿碎面。     

基于惩罚分析与偏好图技术的辣条消费接受性分析

随着国内休闲食品市场的不断扩大，了解影响消费者喜好的关键因素，并指导产品改进显得至关重要。以不同品牌辣条为研究对象，开展针对感官评价小组和消费者的关键感官属性评价。采用惩罚(Penalty)分析初探各产品需改进的感官属性及改进方向，通过方差分析、相关性分析关联研究各口味特征，利用偏好图技术深度处理与表征定量描述分析(QDA)和消费者喜好的映射结果，并验证惩罚分析结果的可靠性。结果表明，6个品牌的辣条样品感官属性与喜好均差异明显，惩罚分析提出影响消费者喜好的关键感官属性，初步确定辣条样品感官属性的改进策略。通过偏好图分析技术发现消费者对于样品DLB、DDR、ZCL和WLQ的偏好率为50%~80%，推测这些样品中的甜味、筋道、油汁感为潜在影响消费者喜好的感官属性。消费者对于样品GSW与HMH的偏好率为20%~30%，推测这2种辣条的咸味、辣味、麻味和香精香料味为潜在影响消费者喜好的感官属性。通过比较QDA、惩罚分析和偏好图，结果发现整体结论一致。综合三者结论确定最终的优化改进策略。本研究建立的辣条感官属性改进模型为辣条的口味特征改进及新产品的研发提供了参考依据。     

取汁方式对热破碎番茄汁品质的影响

研究了2种取汁方式在不同的热处理条件下对热破碎番茄汁品质的影响。结果表明,破碎-加热-打浆取汁方式(简称为BHJ)的番茄汁粘度、果胶含量和番茄红素含量显著高于打浆取汁-加热的取汁方式(简称为JH),但取汁方式对汁的色差影响不大。在本试验范围内,BHJ取汁的番茄汁品质优于JH取汁。