化学沉积非晶态镍磷合金在井下的应用

对矿用三用阀等工件施镀化学沉积镍磷合金的工艺及结果进行了论述。     

Fabrication of composite wire of lead coated on glass fiber by extrusion

1　INTRODUCTIONCoatingglassfiberwithleadproducesakindofnewcontinuouscomposite ,whichcanfindwideap plicationsinmanydifferentfields ,especiallyinthebatteryoftheEVsandHEVsthathasalreadybecomethemostimportantgoalinmostcountries[13] .Withakindofspecialtechnologythiskindofnewcompos itewirecanbeusedtoproducegridsofnewleadacidbatterythatisveryusefultotheEVsandHEVs .Thiskindofnewleadacidbatteryhasmanyadvan tages ,suchashigherspecificenergy ,lessinnerresis tance ,morequicklychargingcapabilityand…     

浅析自动化仪表控制系统技术发展趋势

自动化仪表在现代企业生产运作中起到重要促进作用,随着科学技术的发展,自动化仪表也在不断发展变化,其控制系统技术不断成熟,不断提升。本文通过对自动化仪表的未来发展方向进行分析,提出了其内部控制系统技术的发展方向,并进行了细致研究。     

亚微米晶Cu-5%Cr冷拉拔后的回复再结晶及热稳定性

通过对冷拉拔的亚微米晶Cu-5%Cr丝材进行退火及高温热处理,研究其回复与再结晶、组织与性能的变化及其热稳定性.采用透射电镜(TEM)分析了退火后Cu-5%Cr的组织结构,并对其进行了硬度和导电性的测试.结果表明,冷拉拔的亚微米晶Cu-5%Cr丝材退火处理时析出大量的Cr相颗粒,Cu基体发生了回复和再结晶,其再结晶温度是在480℃～560℃范围内,其导电率在退火温度为550℃左右出现峰值.冷拉拔的亚微米晶Cu-5%Cr丝材在600℃以上热处理,硬度趋于稳定,其组织也比较稳定.在800℃热处理时,Cu晶粒虽有所长大,但其晶粒尺寸仍保持在500 nm～600 nm.这主要是因为Cr相颗粒有阻碍Cu晶粒长大的作用.同时发现,拉拔变形量大的在热处理时再结晶形核数量多,晶粒更细小.     

一种离焦模糊图像的复原方法

图像复原是一种去除或减轻在获取数字图像过程中发生的图像质量下降的方法.为了获得更好的离焦图像复原质量,在通过对离焦模糊图像复原进行了较为系统的研究后,提出了一种基于维纳滤波频域的复原方法,结果表明该方法具有较好的改善图像复原效果和较快的速度.图像散焦信息的干扰得到有效排除,噪声得到有效抑制,信噪比得到明显改善.     

关于水轮发电机组定子绕组接地现场查找方法的探讨

介绍了水轮发电机组定子绕组接地的几种查找方法。重点介绍了如何利用生产现场一些常用试验器材来快速确定定子绕组接地部位。同时概述水轮发电机组定子绕组接地是水轮发电机组常见的一种故障,其中定子单相接地故障尤为常见。目前对于大中型水轮发电机组中性点多为经高阻抗接地(常见的如经接地变压器或者消弧线圈接地),机组发生单相接地时故障电流较小,对发电机绕组烧损也较小,因此很难从外观来确定故障部位,尤其对多分支绕组接地故障就更加困难,因此就需要使用一些辅助方法来查找故障点。     

水轮发电机组定子绕组接地现场查找的几种方法

介绍了水轮发电机组定子绕组接地的几种查找方法.论述了如何利用生产现场一些常用试验器材来快速确定定子绕组接地部位.     

基于免疫算法的移动机器人路径规划系统

从生物学免疫的角度出发，介绍了一个基于免疫算法的移动机器人路经规划系统。该系统能够通过学习来获取规则，优化规则，且有很强的空间搜索、自适应和自学习能力．能够较快地产生适应所处环境空间的路径规划方塞。     

W-Ni-Fe系高密度钨合金形变强化工艺研究进展

综述了高密度钨合金材料形变强化工艺的研究进展，重点介绍了轧制、旋锻、静液挤压(冷静液挤压，热静液挤压)等形变强化工艺对高密度钨合金材料性能的影响及各种工艺方法的优缺点，指出了形变强化工艺在高密度钨合金生产领域方面的优势及应用前景。     

基于点击流的客户行为分析引擎的设计与实现

给出了一个基于点击流的客户分析引擎的设计,通过对ExLF日志文件格式进行扩充,分别利用基于嵌入Session变量的Cookie识别机制和时间窗口模型来对用户及用户访问事务进行识别,同时给出了数据源收集的具体数据库表格.在结合聚类和CLV价值分析识别核心客户后,进一步将点击流会话事务文件与商务网站的内部数据相结合,利用改进的Apriori算法,进行多维关联规则挖掘,从而实现对用户行为和兴趣模式进行分析.