用于超分辨率重建的深度网络递进学习方法

本文针对深度学习在单幅图像超分辨率方面难以恢复高频纹理细节的问题,提出了一种基于递进学习的超分辨率算法.该算法首先采用灰度共生矩阵提取图像纹理特征,然后利用基于密度峰值的聚类方法实现对整个训练集的分类,其中每个训练子集具有相似的纹理复杂度.针对传统的递进学习方法会出现对已掌握知识"遗忘"的问题,本文根据网络模型在各个训练子集上的拟合情况,实时调整当前训练样本在各个子集上的概率分布,从而实现快速收敛,并获得更好的纹理细节复原效果.将本文提出的递进学习用于DRCN、VDSR、SRCNN等超分辨率网络的训练,实验结果表明超分辨率网络收敛速度得到提升,同时网络对复杂纹理等细节较多的图像也获得了较好的视觉恢复效果,峰值信噪比则平均获得0.158 dB、0.18 dB、0.092 dB的提升.     

美国公共体育服务运行机制的再审视及对我国的启示

本文采用文献资料法、逻辑分析法等研究方法,结合体育发展十四五规划背景,对美国公共体育服务运行机制进行再审视.本文对公共体育服务运行机制作了尝试性定义,梳理了公共体育服务运行机制的要素,再按组织与设施间关系将美国公共体育服务八大运行机制划分为管理和供给机制,并进行系统性论述.文章最后对我国公共体育服务建设提出了5点启示:...     

直埋压力钢管槽钢形式加劲环设计

本文对直埋压力钢管设计中采用槽钢作为加劲环时的抗外压验算公式进行了推导并作了计算,并对不同布置形式的槽钢加劲环方案的优劣进行了分析与说明,为采用槽钢制作的加劲环设计提供了一定的依据。     

古尔图河梯级水电站压力前池设计经验总结与探讨

古尔图河梯级水电站位于新疆北部,处于严寒地区。前池设计直接影响电站运行,尤其是冬季运行。通过总结分析古尔图河梯级电站已建前池的引水、排沙、排冰的运行情况,提出严寒地区前池设计中防冰和防砂应注意的问题。     

地埋长压力管道在北疆小水电站中的应用

本文针对长压力管道在北疆小水电的应用中管材的选用,分析并说明了在使用中应注意的问题及其水锤的解决方案。     

新型腌肉色素合成的研究

主要通过对血红蛋白制备腌肉色素进行参数优化，并对腌肉色素进行了分析和鉴定，确定该腌肉色素的最佳合成工艺参数：亚硝酸钠添加量为0．01g／ml、抗坏血酸的添加量为0．04g／ml、加热温度为60℃、加热时间为40min。并通过紫外光谱鉴定色素。     

华南沿海城市PM2.5污染特征及来源解析

基于2017年12月25日至2018年1月16日1 h时间分辨率的在线监测数据,对华南沿海城市——阳江市的大气PM_2.5质量浓度、化学组分和来源进行了分析.结果表明,采样时段阳江市PM_2.5中主要化学组分为OM、NO^-₃、SO^2-₄、NH⁺₄和EC,质量浓度占比分别为32.75%、25.59%、16.41%、12.37%和4.82%.相比清洁过程,两次污染过程期间NO^-₃质量浓度均为清洁过程时段的6倍以上,增量明显高于其他组分,占比则均为清洁过程时段的2倍以上,分别占29.38%和30.81%.PMF解析结果表明,二次转化源是最主要的源,其分担率高达51.41%,其中NO_x二次转化源分担27.18%,是阳江市PM_2.5分担率最大的二次转化源.首要的一次排放源是机动车源(15.11%).污染过程期间NO_x二次转化源的分担率显著提升,从11.85%分别增至33.15%和36.96%,是阳江市大气PM_2.5污染形成的主要原因.本研究表明阳江市冬季PM_2.5污染特征已类似于大型和特大城市,即面临严峻的二次污染,应着重加强对硝酸盐的防治,同时注重机动车管控.     

面向CPU-GPU架构的源到源自动映射方法

针对GPU上应用开发移植困难的问题,提出了一种串行计算源程序到并行计算源程序的映射方法。该方法从串行源程序中获得可并行化循环的层次信息,建立循环体结构与GPU线程的对应关系,生成GPU端核心函数代码;根据变量引用读写属性生成CPU端控制代码。基于该方法实现了一个编译原型系统,完成了C语言源程序到CUDA源程序的自动生成。对原型系统在功能和性能方面的测试结果表明,该系统生成的CUDA源程序与C语言源程序在功能上一致,其性能有显著提高,在一定程度上解决了计算密集型应用向CPU-GPU异构多核系统移植困难的问题。     

基于特征点与多网络联合训练的表情识别

由于表情图片序列比单张表情图片的信息更丰富,因此基于前者的表情识别容易取得更好的实验效果.针对表情图片序列,提出一种仅基于人脸特征点信息和联合训练2个深度神经网络进行表情识别的方法.首先基于长度不定的图片序列抽取各帧之间差异最大化的子集;其次提取该子集中所有图片的特征点坐标进行预处理;再将坐标分别输入微观深度网络(MIC-NN)与宏观深度网络(MAC-NN)进行独立训练;最后基于惩罚MIC-NN与MAC-NN间差异的损失函数联合训练二者后,使用融合网络(FUS-NN)作为最终预测模型.在CK+,Oulu-CASIA,MMI这3个数据集中的实验结果表明,FUS-NN取得了优于绝大部分已知方法 1%～15%的识别率,仅在MMI数据集中落后于最优模型2%;相比之下,该网络的时间复杂度远远小于效果相近的模型,取得了更好的识别效果与计算资源的平衡.     

地埋长压力管道在北疆小水电站中应用

针对北疆地区地形特点,结合小水电站长压力管道管材的选用,对螺旋钢管、玻璃钢管、PCCP管的优缺点进行了比较,分析了各种管材用作长压力管道时应注意的问题及其水锤的解决方案。以加快施工进度,降低电站造价。