一种适合Java环境的中文快速排序和模糊检索方法

涉及中文字符串记录的数据库管理是Java开发中的常见问题。由于Java语言对中文支持不足,导致中文字符串记录的排序不能很好地满足应用要求。该文在与当前中文排序方法比较分析的基础上,提出了一种通用的排序方法,适用于Java环境下中文字符串和数字类型记录的排序过程,较好地解决了中文字符串数据集记录的排序问题,并且针对记录添加和检索时易出现的谐音拼写错误,提出了谐音检索方法,提高了检索过程的容错和纠错性能。     

大数据技术在电力行业的应用研究

随着无处不在的传感器芯片、高速通信网络以及高性能分布式计算系统的广泛应用,随时产生、海量存储、异构形态、即时处理的海量数据正把人类社会带入崭新的大数据时代。电力行业大数据综合了电力企业的产、运、销及运营和管理数据,如何对其采集、传输、存储、分析并最终指导生产、服务终端用户将是电力行业信息化的重要研究课题。从大数据定义、发展趋势、关键技术3方面宏观上概述了大数据时代的特征,在此基础上总结了现有大数据技术在电力行业的研究与典型应用,最后分析了大数据时代电力企业信息化发展所面临的若干挑战。     

多核环境下Hilbert曲线划分简单要素多边形合并算法

为了解决大规模复杂多边形数据合并运算效率问题,减少在空间数据库中检索多边形时的磁盘读取次数,针对多核环境下简单要素类多边形合并的特点,利用Hilbert曲线划分方法对简单要素的多边形进行空间数据划分,利用多核处理器并发执行,充分利用了多核计算环境中CPU的计算能力,保证了合理的任务分配与充分利用。介绍了该算法中用到的简单要素类多边形合并算子,利用对重合边的判断来进行多边形的合并;最后对提出的算法进行了实验分析。实验证明,本算法在进行大数据的多边形集合合并时效率较高,基于本算法开发的功能用于实际问题中可较好地解决大规模复杂多边形数据层合并运算的效率问题。     

GC和HPLC分析石榴皮多糖的单糖组成方法比较

用GC法和HPLC法对石榴皮多糖的单糖组成进行分析比较。石榴皮多糖经2.0 mol/L的三氟乙酸水解后,用还原乙酰化-GC法和1-苯基-3-甲基-5-吡唑啉酮(PMP)柱前衍生-HPLC法分别测定其单糖组成。结果表明,GC法操作步骤繁琐、试剂种类多、耗时长,不利于快速分析;而HPLC法操作简单、试剂种类少、耗时短,工作效率高;两种方法的分析结果在主要中性单糖组成方面基本一致,但对Gal A具有明显差异。总体认为两种方法对石榴皮多糖组成分析结果存在一定的差异。     

埃洛石纳米管管内结构改造及其性能的研究

以尿素、3-APTES及NaL为添加组分,以锌元素为基团负载位置示踪元素,对埃洛石纳米管进行管内结构改造.研究发现,采用一定的制备技术可做到主要针对管内进行改造;以尿素、3-APTES及NaL为添加组分时,可对该纳米管的孔容特征产生较为明显的影响.对上述样品测定其吸附脱硫效果,结果显示:经过改造后埃洛石纳米管的脱硫率较原管均有所提高,并且其脱硫率的增长趋势与改造样品的孔容数据呈顺变关系.     

不同诱导因子对灵芝菌液体发酵的影响研究进展

灵芝是我国著名的药食两用真菌,近年来对灵芝菌丝体的液体发酵研究取得了较好的成果。该文综述了不同种类的诱导因子（无机盐、生长因子及非必须营养因子等）对灵芝液体发酵的影响,旨在提高灵芝液体发酵产物的品质,为灵芝液体发酵培养条件的优化研究奠定理论基础,以及为灵芝液体发酵技术的推广应用提供参考。     

抗开裂型单组分水性聚氨酯防水涂料的制备及应用

以水性聚氨酯分散体(PUD)为成膜树脂,添加颜填料和多种其他功能助剂,制备了一款抗开裂型单组分水性聚氨酯防水涂料。按照水性聚氨酯防水涂料团标T/CWA 207—2021的方法制备涂膜,并对涂膜进行性能表征。结果表明,当PUD质量分数为45%～60%,在涂料配方中同时引入保湿剂、交联剂和偶联剂,在确保涂膜力学性能不下降的同时,可降低涂膜吸水率,消除单组分水性聚氨酯防水涂料涂膜干燥过程的开裂现象;经工程应用验证,能满足工程施工要求。     

基于图模型的多边形自动构建算法

为了克服线拓扑造区效率低的问题,根据图模型中有向闭合环的特点,提出了一种基于图模型的鲁棒性较强的多边形构建方案.该方案首先将线数据构成图模型,并对图模型进行预处理;然后根据图模型生成环,再依据有向环的构成方向,判断有效环是洞还是壳;最后,把生成的洞分配给其对应的壳.壳的个数即为生成多边形的个数.该算法可较好地解决大规模线性数据生成区的效率问题,同时用其与混合模型,要素模型和简单要素模型进行了比较,实验中采用了四叉树索引和R树索引,都具有较高的效率,其中四叉树索引在实验中对于93664大小的线数据生成区数据,比要素模型快了5.400 s,比简单要素模型快了3.641 s.实验结果说明该算法性能优于其他的同类算法.     

重质油黏度的定量结构-性质关系研究

研究了重质油黏度的定量结构-性质关系。将量子化学参数和拓扑指数相结合作为结构描述符,分别用多元线性回归(MLR)和人工神经网络(ANN)建立了结构描述符和黏度之间的校正模型。用留一交叉验证法,验证、评价所建立的MLR和ANN模型的预测能力。对于MLR模型,验证的均方根相对误差为7.77,对于ANN模型,验证的均方根相对误差为7.21,说明建立的MLR和ANN模型都可用于预测重质油的黏度,但ANN模型优于MLR模型。     

埃洛石纳米管上基团种类吸附脱硫性能

通过有机后嫁接法对埃洛石纳米管进行系列氨基化与羧基化,研究改性剂表面基团与改性吸附剂孔容对油品中有机硫的脱除效果,并采用SEM、红外光谱、XRD与BET表征手段对改性材料进行分析表征。研究表明,表面基团与孔容对吸附脱硫具有一定影响：氨基化吸附剂脱硫率达到72.06%,较原吸附剂提高19.47%,羧基化吸附剂脱硫率仅提高8.42%;随着改性吸附剂孔容增大,脱硫率增大。