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基于神经网络及多层次信息融合的手写体数字识别 总被引:3,自引:1,他引:3
以信息融合技术为基础,提出了一种新的基于神经网络及多层次信息融合的手写体数字识别方法。该方法通过提取字符图像不同机制的4个互补特征,组合形成6个融合特征,利用优化的BP神经网络算法,对多融合特征进行识别分类,然后用神经网络对6个识别结果进行融合决策.实验结果表明,新的融合识别方法能有效提高识别率,并具有较高的系统可靠性。 相似文献
3.
身份认证系统的设计与实现 总被引:3,自引:0,他引:3
身份认证就是通过特定手段对用户所声称的身份进行认证的过程,它是实现网络安全的重要机制.本文介绍了动态口令身份认证的实现原理,并在著名的Schnorr身份认证协议的基础上.用Java语言设计并实现了一个动态口令身份认证系统. 相似文献
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用无机盐氧氯化锆(ZrOCl3·8H2O)为前驱体,CaO为晶型稳定剂,六次甲基四胺为水解促进剂,在超声场作用下采用溶胶-凝胶(Sol-Gel)法在圆形Al2O3片基底上成功地制备了钙稳定的ZrO2陶瓷超滤膜,所用基底的最可几孔径为280nm。重点考察了超声波、涂膜次数及添加剂对膜性能的影响。并借助TG—DTA、SEM、XRD及气体渗透等测试手段,对ZrO2超滤膜的表面形貌、晶型稳定性及气体在其中的渗透特性等进行表征和分析。研究结果表明:该法制备的ZrO2超滤膜,表面无裂纹缺陷,孔径分布窄,最可几孔径为20nm,膜厚度为5μm。 相似文献