调强放疗优化中目标函数的研究进展

简要综述了调强放疗中使用的基于剂量、剂量—体积、剂量一效应和等效均匀剂量的四种目标函数，并比较了各种目标函数的优缺点，重点介绍了基于等效均匀剂量的目标函数在调强放疗计划中的应用和发展。     

基于遗传算法的剂量优化技术研究

遗传算法作为一种全局优化算法,可以用来解决在目标函数不连续、不可能、非线性等情况下的复杂问题,且具有较高的收敛效率和广阔的搜索空间.本文应用遗传算法优化逆向调强放疗计划中射束的权重,用二维等剂量线、三维剂量分布和剂量-体积直方图来评估计划的优劣.最后,给出了计算结果并进行了讨论.     

遗传算法优化调强放射治疗射野权重初步研究

目的 研究调强放射治疗（IMRT）剂量计算与射野权重优化方法。方法建立基于二维卷积的IMRT剂量计算模型．用Visualc#．Nct编写剂量计算及基于遗传算法的IMRT射野权重优化程序,分析优化结果。结果用遗传算法优化射野权重能够在一个临床可接受的计算时间内得到较高适形度的剂量分布。结论遗传算法是一种有效的IMRT射野权重优化方法,在IMTR治疗计划优化中有广阔的应用前景。     

移动式立体定向放射外科治疗系统

移动式立体定向放射外科治疗系统(以下简称移动式X刀)是放射治疗的最新技术。本文简要介绍移动式X刀的基本原理,综述了移动式X刀在肿瘤临床治疗方面的初步应用情况和最新研究进展。     

调强放射治疗中剂量计算与射野参数优化研究

目的研究调强放射治疗中剂量计算模型的建立与射野参数自动选择的实现方法.方法用快速傅立叶变换建立三维光子卷积剂量计算模型,用基于剂量的目标函数作为遗传算法个体适应度的评价指标,用遗传算法实现射野权重的优化.结果经过遗传算法100次迭代,能够得到适形度较高、剂量分布较均匀的剂量分布.结论基于快速傅立叶变换的三维光子卷积剂量计算模型是一种较精确的模型;遗传算法是一种效率较高的IMRT射野参数优化方法.     

数字化X线机的数据存储与通讯技术研究

DICOM协议是医学图像和通讯的国际标准。本文阐述了针对“数字化X线机”的要求;按照DICOM3.0通讯标准实现数字化X线机图像数据存储与通讯的设计思想,并着重从基本通讯、数据存储等模块的设计方面介绍了实现方法。     

基于CCD的数字化移动式X线机的研制

介绍了基于CCD的数字X线机的原理、硬件设计和软件设计。采用高灵敏度和高分辨率CCD传感器作为数字X线机的图像传感器，配合数字图像采集卡和计算机软件，构成适合于野外环境和移动医疗条件下进行快速诊断的移动式数字化X线机系统。计算机软件实现了数字图像的采集、病人登记和医生诊断工作站的功能。     

科学统计型放疗信息系统的开发

目的：设计具有较强统计功能的放疗信息系统。方法：整个系统分为前台工作站和后台数据库服务器系统。前台工作站软件系统在Visual C#．NET下开发完成，采用ADO．NET技术实现对后台数据库系统SQL Server2005访问。结果：放疗信息系统能直接提供患者基本信息、诊断信息、治疗信息和随访信息。结论：该信息系统使放疗信息管理更加系统化、规范化。     

遗传算法优化放射治疗计划射野权重的收敛性分析

随着三维适形和调强放疗技术的发展，放射治疗计划射野参数的优化问题受到了广泛关注。遗传算法作为一种全局优化技术，由于其不要求目标函数具有连续性、导数存在、线性等条件的假设，具有搜索速度快、搜索空间广的特点．可以用来解决很多优化问题，因此，在放射治疗计划射野参数优化中得到了越来越多的应用。对不同遗传参数条件下的遗传算法收敛性进行了分析，给出了分析结果并进行了讨论。     

调强放疗逆向计划优化中基于剂量的目标函数改进

目的：研究调强放疗射野参数优化中基于剂量的目标函数的建立方法。方法：对传统的基于剂量的目标函数进行改进，在靶区周围勾画辅助器官，建立靶区剂量均匀性约束、辅助器官与靶区最高剂量约束和组织重要因子约束；用遗传算法对笔射柬权重进行优化，比较优化结果。结果：在目标函数约束下，能够显著提高靶区剂量均匀性和高剂量照射区与靶区在三维方向上的适型度。结论：上述目标函数在调强放疗逆向计划优化中具有重要临床应用价值。