双能量CT检查术前预测甲状腺乳头状癌BRAFV600E基因突变的研究

目的探讨双能量CT检查在术前预测甲状腺乳头状癌（PTC）患者BRAFV600E突变的应用价值。方法回顾2017年5月至2021年10月丽水市中心医院经手术病理检查证实的213例PTC患者,术前均接受双能量CT增强检查。对所有患者的手术病理标本进行了BRAFV600E突变分析,并根据结果将患者分为BRAFV600E突变型和BRAFV600E野生型。使用多因素lo-gistic回归分析筛选出BRAFV600E突变的独立预测因子并构建联合模型。采用ROC曲线评估不同定量参数及联合模型的诊断效能,计算AUC、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确度。结果BRAFV600E突变型病灶最大径小于BRAFV600E野生型（P＜0.05）,而动脉期碘浓度（IC）、标准化碘浓度（NIC）、标准化有效原子序数（nZeff）和能谱曲线斜率（λHu）及静脉期NIC和λHu均高于BRAFV600E野生型（均P＜0.05）。多因素logistic回归分析显示,最大径、静脉期NIC及动脉期NIC、nZeff和λHu是BRAFV600E突变的独立预测因子,其中动脉期NIC诊断效能最高。联合上述参数构建的预测模型AUC、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确度分别为0.877、0.865、0.800、0.901、0.738、0.844。结论双能量CT检查对识别PTC患者术前BRAFV600E突变具有潜在的应用价值,可以在一定程度上指导个体化治疗。     

双源CT前瞻性心电门控技术在中心静脉血管成像中的应用价值

目的：探讨前瞻性心电门控技术在中心静脉CT血管成像（CTV）中的应用价值。方法：连续选取2016年7月至2020年1月在丽水市中心医院用西门子第3代双源Force CT行中心静脉CTV检查的患者60例,随机分为2组,每组30例,均采用120 kV管电压,有效管电流100 mAs,开启Care Dose 4D技术,准直宽度192×0.6 mm。常规组采用常规扫描模式,螺距0.8,转速0.5 s/圈。前瞻性心电门控组转速0.25 s/圈,当心率≤70次/min时,采用60%～70%时相触发扫描,当心率＞70次/min时,采用30%～45%时相触发扫描,并由系统自动重建最佳时相图像。比较两组的有效辐射剂量（ED）、扫描时间、中心静脉的图像质量。结果：常规组和前瞻性心电门控组的年龄、性别、心率、BMI、扫描长度差异无统计学意义（P ＞0.05）。常规组的扫描时间（3.29±0.41）s,明显少于前瞻性心电门控组的扫描时间（9.91±0.95）s,差异有统计学意义（P ＜0.05）。常规组DLP为（234.26±26.52）mGy·cm,CTDIvol为（9.27±0.88）mGy,ED为（3.98±0.45）mSv;前瞻性心电门控组的DLP为（233.01±25.89）mGy·cm,CTDIvol为（9.24±0.97）mGy,ED为（3.96±0.44）mSv,差异均无统计学意义（P ＞0.05）。比较2组患者共420段的中心静脉图像质量,前瞻性心电门控组上腔静脉、左头臂静脉、右头臂静脉的图像质量评分显著高于常规组（P ＜0.05）,而2组的左锁骨下静脉、右锁骨下静脉、左颈静脉、右颈静脉的图像质量评分均较好,差异无统计学意义（P ＞0.05）。结论：应用前瞻性心电门控技术可显著提高中心静脉CTV中上腔静脉段及左、右头臂静脉段图像质量。     

双能量CT虚拟平扫技术在乳腺癌诊断中的应用价值

目的 探讨双能量CT虚拟平扫(VNC)技术在乳腺癌诊断中的应用价值.方法 回顾2019年3月至2020年8月丽水市中心医院经病理检查证实为乳腺癌的患者64例,术前均行常规平扫(TNC)及动、静脉期双能量增强扫描,通过Syngo.via后处理工作站生成VNC图像.由2位医生观察分析TNC及动、静脉期VNC图像病灶形态学特...     

基于双能量CT的列线图在预测甲状腺乳头状癌腺外侵犯的价值

目的：探讨基于双能量CT建立的列线图在术前预测甲状腺乳头状癌（PTC）腺外侵犯（ETE）的应用价值。方法：回顾性收集2017年3月至2021年12月温州医科大学附属第五医院经手术病理证实的252例PTC患者,根据病理诊断结果分为ETE组（n =150）和非ETE组（n =102）。采用7:3比例将所有患者随机分为训练集（n =176）和验证集（n =76）。所有患者术前均接受双能量CT颈部增强扫描,测量并计算病灶动脉期和静脉期标准化碘浓度（NIC）、能谱曲线斜率（λHU）及有效原子序数（Zeff）;分析常规CT特征包括病灶位置、最长径、有无钙化及有无突破包膜。经单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选发生ETE的独立危险因素,构建联合模型并绘制列线图。使用受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）、校准曲线及决策曲线分析（DCA）评估模型的效能和临床价值。结果：训练集中,肿瘤位置及有无突破包膜在两组间的差异均有统计学意义（均P ＜0.05）,ETE组患者的动脉期NIC、λHU、Zeff值及静脉期Zeff值均显著高于非ETE组（均P ＜0.05）。经多因素Logistic回归分析显示病灶位于腹侧、CT下突破包膜、动脉期NIC、动脉期Zeff及静脉期Zeff是预测PTC发生ETE的独立危险因素（均P ＜0.05）。构建的列线图预测模型在训练集和验证集中的AUC分别为0.902（0.859～0.946）和0.892（0.810～0.964）。校正曲线显示样本的实际值和模型预测概率之间具有较好的一致性,DCA表明模型的临床应用价值较高。结论：基于双能量CT的列线图可以为PTC患者术前无创化预测ETE提供一定的指导价值。     

基于高级模型迭代重建算法的低管电压CT扫描对上腹部图像质量及辐射剂量的影响

目的：探讨基于高级模型迭代重建算法（ADMIRE）的低管电压CT扫描对上腹部图像质量和辐射剂量的影响。方法：收集2016年11月至2017年9月丽水市中心医院上腹部平扫患者200例,随机分对照组50例和实验组150例,均采用ADMIRE,对照组管电压为120 kV。实验组根据体质量指数（BMI）分为低管电压A、B、C组,管电压分别为80、90、100 kV。比较各组图像的主观评分、背景噪声标准差（SD）、肝脏信噪比（SNR）、肝脏对比噪声比（CNR）以及有效辐射剂量（ED）。结果：对照组和低管电压A、B、C组患者间的年龄、性别构成、竖脊肌CT值及图像质量评分差异无统计学意义,且均满足临床诊断要求;低管电压组与对照组之间的BMI和肝脏CT值差异均有统计学意义（P＜0.05）,其中低管电压A、B组的BMI均显著小于对照组,而低管电压C组明显高于对照组;低管电压A组的肝脏CT值显著高于对照组。低管电压A、B、C组的图像的背景噪声SD值均显著低于对照组,而肝脏SNR及肝脏CNR明显高于对照组;同时,低管电压A、B、C组的ED显著低于对照组（P＜0.05）。结论：应用第三代双源CT行上腹部平扫检查时,结合患者BMI的差异,利用基于ADMIRE的低管电压扫描模式能够在保证图像质量的同时,显著降低辐射剂量。     

基于CT和MRI的多模式影像学检查在多中心性肝细胞癌术前精准诊断中的应用价值

目的：探索CT联合MRI在多中心性肝细胞肝癌术前精准诊断中的应用价值。方法：回顾性分析2014年5月至2018年4月在丽水市中心医院就诊的经临床诊断为肝细胞肝癌患者42例,所有患者均接受外科手术治疗,并在术前1个月内行CT和（或）MRI扫描检查证实为多结节性病变,且所有结节均在术后经病理诊断是否为肝细胞肝癌,比较单独CT检查、单独MRI检查以及两者联合检查对肝脏结节的诊断效果。结果：纳入的42例患者,男31例,女11例,年龄（56.0±10.4）岁。经病理诊断共检出110个病灶,其中肝癌病灶76个。单独CT和单独MRI分别检出89个（占80.90%）和106个（占96.36%）病灶,其中肝癌病灶分别为64个（占84.21%）和75个（占98.68%）。联合检查共检出108个病灶（占98.18%）,肝癌病灶76个全部检出。联合检查的肝癌检出率高于单独CT和单独MRI（P＜0.001）,且不同的检查方法对病灶的检出灵敏度、特异度、准确性、阳性预测值和阴性预测值均与病灶直径相关,直径越大,各项指标均越高。当病灶直径大于2 cm时,CT增强和MRI增强检查诊断肝癌病灶的准确度与病理检查一致。结论：CT和MRI联合检查对肝癌病灶和小病灶的检出率和准确度均优于单独检查,对于多中心性肝癌术前的精准诊断具有较高的临床应用价值。     

双能量CT列线图预测甲状腺乳头状癌大容量中央区淋巴结转移的临床价值

目的 探讨基于双能量CT构建的列线图在术前预测甲状腺乳头状癌(PTC)大容量中央区淋巴结转移(CLNM)中的应用价值。方法 收集2017年9月至2022年12月温州医科大学附属第五医院收治的经病理证实为PTC并接受双能量CT检查的患者274例。根据中央区淋巴结清扫结果,将患者分为小容量CLNM组(198例)和大容量CLNM组(76例)。274例患者按照7∶3比例随机分为训练集(192例)和验证集(82例)。分析两组临床及常规CT特征(年龄、性别、肿瘤最长径、肿瘤位置、包膜外侵犯和钙化)、双能量CT参数[动脉期和静脉期的标准化碘浓度(NIC)、能谱曲线斜率(λ_HU)和标准化有效原子序数(n_Zeff)]。采用多因素logistic回归分析与大容量CLNM相关的危险因素,并构建列线图。绘制ROC曲线,根据AUC、灵敏度和特异度评估列线图的诊断效能。结果 两组患者年龄、肿瘤最长径及包膜外侵犯比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。大容量CLNM组PTC动脉期NIC、λ_HU、n_Zeff及静脉期NIC...     

基于DCE-MRI影像组学和常规MRI特征的列线图预测乳腺癌淋巴血管侵犯

目的：研究基于动脉对比增强磁共振成像（DCE-MRI）影像组学和常规MRI特征的列线图用于术前预测浸润性乳腺癌（IBC）患者的淋巴血管侵犯（LVI）状态。方法：回顾性分析2016 年7月至2021年5月间,经术后病理证实的300例IBC患者,并按照8:2比例随机分为训练组（n =238）和验证组（n =62）。对所有患者第二期DCE-MRI图像中的病灶区进行手动分割,并提取影像组学特征。采用方差阈值、select k best、LASSO回归进行影像组学特征筛选并计算影像组学评分（rad-score)。使用Logistic回归分析筛选常规MRI特征建立常规特征模型,并结合影像组学和常规MRI特征中的独立危险因素构建联合预测模型,并绘制列线图。使用受试者工作特征（ROC）曲线和校准曲线评估模型的效能,使用决策曲线分析评估模型的临床价值。结果：共提取到1 409个影像组学特征,经筛选得到15个影像组学特征与乳腺癌LVI状态相关,参与计算rad-score值。所有常规MRI特征中,最大直径（OR =1.743,P ＜0.001）和毛刺征（OR =6.304,P ＜0.001）是预测LVI阳性的独立危险因素。在训练组及验证组中,影像组学模型的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.831和0.811;常规特征模型的AUC分别为0.779和0.770;联合预测模型的AUC分别可提高到0.889（95%CI =0.844～0.934）和0.856（95%CI =0.759～0.952）。校准曲线表明列线图预测值和实际值吻合较好,决策曲线显示列线图有较高的临床应用价值。结论：基于DCE-MRI影像组学和常规MRI特征构建的列线图用于术前预测IBC患者LVI状态具有良好的应用价值,可为临床治疗提供参考。     

低剂量CT影像组学列线图鉴别纯磨玻璃样微浸润性腺癌和浸润性腺癌

目的：探讨低剂量CT影像组学列线图鉴别纯磨玻璃样结节（pGGN）中肺微浸润性腺癌（MIA）和肺浸润腺癌（IAC）的价值。方法：回顾性分析2018年1月至2023年4月温州医科大学附属第五医院经手术病理证实且CT表现为pGGN的239例肺腺癌患者的临床和CT影像资料,包括MIA 93例和IAC 146例。采用完全随机法以7:3的比例将患者分为训练集（n=167）和验证集（n=72）。使用Radcloud平台提取低剂量CT图像中病灶的影像组学特征,通过降维保留纳入模型的最佳特征。随后,建立3种机器学习分类器包括逻辑回归（LR）、支持向量机（SVM）和随机森林（RF）,以验证集中曲线下面积（AUC）最高的分类器作为最佳影像组学模型,并将其结果输出为影像组学评分（Rad-score）。将P<0.05的临床和CT形态学特征纳入到多因素Logistic回归分析中,筛选出鉴别MIA和IAC的独立危险因素,并建立临床模型。最终,基于Rad-score和临床危险因素构建联合模型,并绘制列线图。采用受试者工作特征（ROC）曲线的AUC、灵敏度、特异度和准确度评价模型的诊断性能。结果：通过降维得到15...     

两个以下前哨淋巴结转移的乳腺癌：MR影像组学预测非前哨淋巴结转移的应用价值

目的 探讨基于机器学习的MRI影像组学在预测两个以下前哨淋巴结（SLN）阳性乳腺癌非前哨淋巴结（NLSN）转移的应用价值。方法 回顾性分析2016年1月—2022年12月间在温州医科大学附属第五医院经术后病理证实的乳腺癌患者408例,均经前哨淋巴结活检证实有两个以下SLN阳性。采用Radcloud平台提取动态增强MRI (DCEMRI)图像肿瘤内部的影像组学特征,并通过降维获得最优特征。随后,建立6种机器学习分类器包括K近邻（KNN）、支持向量机（SVM）、逻辑回归（LR）、随机森林（RF）、线性判别分析（LDA）和极端梯度提升（XGBoost）。选择验证集中曲线下面积（AUC）最高的作为最佳影像组学模型,并将其结果转换输出为影像组学评分（Rad-score）。将P<0.05的临床病理特征纳入到多因素Logistic回归分析中,以筛选影响NSLN转移的独立危险因素,并建立临床模型。进一步建立基于Rad-score和临床危险因素的联合模型,并绘制列线图。采用AUC、校准曲线和决策曲线分析（DCA）评价模型的预测性能。结果 通过降维得到14个与NSLN转移显著相关的影像组学特征。在验...