一种基于Attention-YOLOv3的海面舰船目标检测的方法

近年来，基于深度学习的视觉检测方法在海面舰船目标检测领域中的应用愈加广泛。为了解决传统视觉检测方法检测精度不高，对小目标检测效果不好的问题，提出了一种基于Attention-YOLOv3的海面舰船目标检测方法，有效提高了对舰船目标的检测性能。在对主流的One-stage与Two-stage模型结构及特点的调研分析的基础上，利用YOLOv3的特征提取网络Darknet-53来获取图像特征，通过特征金字塔网络（FPN）网络结构融合特征提取网络中深浅层的语义信息，并添加注意力机制模块来进一步优化网络性能。将改进后的Attention-YOLOv3模型应用到海面舰船检测场景中进行验证，基于搜集到的舰船目标制作成COCO格式的数据集进行训练，使用包含海面舰船目标的图片作为测试集进行测试。实验结果表明，改进后的Attention-YOLOv3网络对比原检测网络模型，解决了小目标检测不敏感的问题，达到了更高的检测效果。     

Buck变换器电路的混沌研究

为解决Buck变换器混沌现象影响输出轨迹的问题,分析了变换器从稳定到倍周期分叉及混沌的原因,提出了混沌控制Buck变换器输出的新方法。仿真表明:变换器输出电压与电路参数和初始状态存在密切关系,当L1为1 mH、V1为37 V时,变换器出现倍周期分叉;当L1为3 mH、V1为35 V时,变换器出现混沌。该研究结论揭示了变换器出现混沌的原因和规律,可为工程设计人员的变换器电路参数优化设计提供参考。     

美军电磁频谱战略简析

电磁频谱是有限的、不可再生的重要战略资源,同时也是信息化战争中大量电子设备赖以发挥作战效能的平台。围绕电磁频谱的有效利用,针对美国最近提出的电磁频谱战略,介绍并分析其战略背景和目的,提出频谱管理上的一些建议。     

对数视频放大器主要指标研究与选择

凭借对数变换、信号压缩、瞬时处理的功能和特点,对数视频放大器在雷达、电子对抗、声纳系统中得到了较多应用。由于专业性强、应用面窄、资料匮乏,因而在工程使用中存在认识模糊的情况。从解析概念入手,重点分析了对数视频放大器主要技术参数,最后给出了选择对数视频放大器的原则和方法。     

A/C模式应答机监测诊断系统构建

为了实现A/C模式应答机性能指标监测、故障诊断隔离、健康状态预测问题,设计与研制了一套监测诊断系统。硬件平台基于PXI和GPIB混合总线,软件采用面向信号的ATLAS语言和智能诊断系统开发,用户只需键盘、鼠标操作即可完成指标监测、故障诊断、健康预测。实践表明,该系统用户界面友好、操作方便,指标监测实时性强、故障诊断准确率高、健康预测可信度高,实现了两型应答机的预防性维修和精确保障。     

模拟电路浪涌信号产生机理的研究与仿真

针对某型雷达模拟电路中存在的浪涌信号,提出了一种简单、实用的冲激响应理论分析方法。对雷达产生浪涌信号的一个典型电路进行仿真,得出模拟电路产生浪涌的一个重要原因是晶体管的瞬间导通电流过大。提出了一些防止浪涌信号对模拟电路冲击的措施。