新工科背景下的计算机类专业人才培养探索与实践

针对计算机类专业学生实践创新能力培养存在的实践内容不够丰富、途径少等问题,构建基于"三对接"的一体多元协同的人才培养体系,给出具体的多元协同实现路径,包括校企合作的举措、工作室的建设、开设科技讲台、第三方评测机构的引入等,挖掘和充分利用校内外资源.通过企业论坛、课程置换、专业工作室、计算机软件能力认证等具体举措的实施及相关管理制度的制订,学生在就业质量、学科竞赛等方面取得了较好的成效,实践说明该体系产生的培养效果良好.     

一种基于语音信号的有意义图像多重水印算法

利用离散小波变换,提出了一种将有意义数字图像隐藏在音频信号中的高效水印算法．该算法可将多种格式的图像文件隐藏在常规语音信号中,完成图像信息的伪装与隐藏,并可实现不同信息的多重嵌入及提取．实验证明,该算法实现的多重水印具有较好的稳健性和不可觉察性．     

计算机仿真技术在摇床选矿中的应用研究

介绍了如何将AutoCAD与3DS MAX结合起来实现摇床选矿过程的三维动态仿真，并叙述了设备的建模方法、动画设置以及摇床选矿过程仿真设计的要点，从而实现了摇床选矿过程的三维动态仿真，并在此基础上阐述了计算机仿真在选矿中应用的前景及意义。     

一种DCT域多重视频盲水印算法

针对多用户共享版权问题,提出了一种DCT域多重视频盲水印算法.该算法结合Amold置乱及视觉系统特性,通过自适应地调整视频画面绿色分量的DCT系数,实现了不同水印在视频载体中的嵌入.根据视频内容灵活地选择嵌入系数,将经过Arnold置乱的不同图像水印嵌入到视频画面绿色分量的DCT中低频系数里,较好地实现了多重水印在视频载体中的嵌入及盲提取.仿真实验表明,文中算法对常规视频攻击表现出了较好的稳定性,并且具有算法复杂度低及实用性强等特点.     

面向分布式数据挖掘的隐私保护研究

在不泄露隐私信息或敏感知识的基础下,如何挖掘出分布式数据中准确的规则信息,已成为数据挖掘领域的重要研究方向之一。本文总结了面向分布式数据挖掘的隐私保护技术的现状,并比较分析了不同方法的优缺点,另外还提出了面向数据挖掘隐私保护技术的性能评估标准,展望了未来进一步的研究方向。