基于LS算法的MIMO-OFDM频率同步

频率同步是MIMO-OFDM同步技术必须解决的问题之一,但是传统的基于ML算法的频率偏移估计条件要求苛刻,计算复杂,因此对CFO简单算法的探究势在必行。为此提出一种基于LS算法的频率偏移估计,并将其性能与基于ML的频率偏移估计的性能进行比较。仿真结果表明,LS算法性能等同于ML算法性能。基于LS算法的简单性和使用条件的低约束性,可使用LS算法获得和ML算法相同的频偏估计。     

基于导频信号的MIMO-OFDM同步技术

MIMO-OFDM技术将成为第4代移动通信系统的关键技术,因MIMO-OFDM对时间和频率偏移非常敏感,因此MIMO-OFDM同步显得尤为重要。提出了一种新的MIMO-OFDM定时同步和频偏同步技术。以GCL序列为基础设计了一个新的符合MIMO-OFDM同步技术的导频序列,通过对该导频序列进行2次相关得到频率估计,并将所得频率运用到定时同步中,得到更为准确的时间估计。仿真结果表明,在相同的信噪比情况下,该方法可以使得系统的误码率和帧传送误码率相对传统方法得到进一步减小。     

一种多天线UWB系统中线性预编码算法

线性预编码提高了多天线UWB系统的传输速率和误码率性能。通过选择合适的参数,系统最大限度地达到最大吞吐量,而多天线技术提高了系统空间分集增益。针对传统的ZF算法限制误码率性能提高的问题,提出了一种新的预编码方案,实现简单。仿真结果表明,新算法进一步减小系统误码率,提高了系统性能,较传统的ZF算法性能更为优越。     

基于MMSE算法的MIMO-OFDM系统频率同步

MIMO-OFDM技术将成为4G的核心技术,但其频率同步问题是必须要解决的问题之一。传统的盲同步算法中,大多在精确度和复杂度之间很难取舍。针对LS(最小二乘)算法精确度不高的问题,提出了一种新的基于MMSE(最小均方误差)算法的频率同步方法,并与LS算法的性能进行了比较。仿真结果表明,在同样的信噪比下,MMSE算法能得到比LS算法更低的误码率和均方误差。     

基于MMSE的MIMO-UWB系统抗干扰性能分析

为提高系统空间分集和误码率性能,在UWB系统中引入多天线技术和编码技术,MIMO与UWB系统的结合,大大提高了UWB系统抗干扰性。在STF编码的基础上,对MIMO-UWB系统的发射和接收进行了简要介绍。针对传统的ML译码复杂度较高的问题,提出了一种简单的解码方案(MMSE),理论分析表明,新算法进一步降低了系统的复杂度。在2种不同译码算法的基础上,对MIMO-UWB系统误码率性能进行了仿真。     

超宽带波形和调制技术研究

研究了几种不同的脉冲成形和调制技术,并对其性能进行了分析。仿真结果表明,在AWGN信道和瑞利衰落信道下,不同的脉冲形状对脉冲位置调制（PPM）的性能影响较大,而对二进制相移键控调制（BPSK）和开关键控调制（OOK）影响较小,且当采用RZ-Manchester脉冲时,BPSK调制技术下的误比特率（BER）性能在两种信道下均达到最好。     

基于MATLAB app designer的最优化方法辅助教学设计

针对"最优化方法"的优化算法理论内容抽象的特点,使用MATLAB的app designer开发了最优化算法可视化平台,实现了对课程中传统算法、程序组合、智能算法、其他典例的可视化.平台的可视化界面具体直观、交互性强,有助于学生理解优化算法迭代过程,掌握优化算法迭代理论,从而激发学生学习兴趣,提高课堂教学效率.