IDMA下行链路的传输及简化接收方法

针对IDMA下行链路中用户端接收设备复杂度比较高的问题,提出了一种基于时分双工(TDD)模式和时间反转(TR)技术的IDMA下行传输及简化接收方法.该方法通过时分双工获得信道冲激响应,基站发射端利用信道冲激响应的时间反转预处理发射信号.在时间反转及多输入单输出(MISO)技术作用下,利用不同用户信道冲激响应之间的弱相关性以及时间反转处理的空间和时间压缩特性,削弱多用户干扰、共道干扰和符号间干扰.从而使用户接收端只需一个简单的单径接收机即可完成信号的检测,避免了复杂的码片级迭代多用户检测,同时将信道估计器也从用户端转移到基站端,进而使用户端接收设备复杂度大大简化.     

RFID防碰撞技术的研究

RFID是一种非接触式的自动识别技术,广泛运用于生产制造、物流管理和公共安全等各个领域,但在实际应用中,RFID系统还面临着许多亟需解决的问题,例如标准不统一、安全与隐私、多样性和复杂性以及数据碰撞等,特别是数据碰撞问题将直接导致标签识别效率的降低和资源的浪费。本文对现有的各种数据防碰撞技术进行归纳总结,并指出其优缺点和研究的进展情况,同时给出数据防碰撞技术的研究方向。     

交织多址接入系统信道容量证明

交织多址接入系统(IDMA)是使用低速率码并利用交织器区分用户的多址接入系统,被认为是码分多址(CDMA)的特例。IDMA省去专门的扩频序列,通过迭代检测提高系统性能,继承了CDMA抗多径衰落和抗多用户干扰等特性,但对于IDMA和CDMA在同样的信道条件下具有相同的信道容量这一基本问题没有给出严格的理论说明。该文在给出交织多址接入系统码定义的基础上,引入了信息论中的平均互信息量作为度量信道容限的标准,研究了K个用户的IDMA系统信道容限问题,得到了与CDMA系统相同的信道容限,并用随机编码和联合典型列的方法对结论进行了证明。由此从信息论的角度证明了IDMA是CDMA的特例,为IDMA的研究工作完成信息论方面的基础证明。     

多输入变量的FSM设计方法研究

针对多输入变量的FSM设计中存在的一些问题，提出了一种基于ASM的多输入变量FSM的设计方法，该设计方法逻辑层次清晰，具有可操作性，并且通过一个数据采集系统控制器的设计具体介绍了该设计方法。     

自主可控新一代变电站辅助系统联控策略研究与发展

为了从根本上解决电网二次设备核心芯片“卡脖子”问题,全面支撑变电站“无人值守+集中监控”业务需求,新一代自主可控变电站采用“自主可控、安全可靠、先进适用、集约高效”的原则,从设备软硬件方面全面自主设计可控。为更好建立新一代自主可控变电站,研究分析了二次系统的联动控制策略。首先,从联动控制所需基础技术分析,介绍自主可控新一代变电站辅助设备联控策略的总体框架,分析变电站辅助设备联动控制的总体功能;然后,通过梳理辅助设备联控类型,将联控策略分为主辅联动、子系统间联动和子系统内部联动三大策略,并结合具体案例对联动控制进行阐述;最后,对变电站辅助设备联动控制策略进行总结和展望。     

一种自适应分数阶变分图像复原模型

为了克服分数阶变分图像复原模型在图像的不同区域变分策略恒定以及未有效利用退化函数先验信息的缺点,建立了一种充分利用退化函数先验信息的自适应分数阶图像复原模型.该模型利用退化函数的平滑先验,采用分数阶变分对退化函数加以表示,并通过极小化图像局部梯度信息对分数阶变分项进行约束.模型的优化求解采用极小化Bregman距离与对...     

基于USB 2.0及SDRAM的大容量存储卡设计

传统的存储卡常采用PCI接口或EPP接口,这两种接口的数据传输能力有限,在大容量、高速度数据传输时不能满足实际要求,而且他们不支持热拨插和即插即用,使用不方便,而USB 2.0的数据传输速率可达480 Mb/s,支持热拨插和即插即用;SDRAM是一种常用且性价比较高的高速存储器.基于USB 2.0及SDRAM的大容量存储卡的设计,采用CY7C68013作为USB通信及控制芯片,结合CPLD技术,实现了存储卡上SDRAM与计算机以及后续电路之间大容量、高速度数据传输,当CY7C68013工作为从模式时,slave FIFO与SDRAM之间的数据传输的最高速率可达到96 MB/s,该存储卡在高速信号处理领域中有着广泛的应用价值.     

基于分数低阶统计量的时延估计算法比较

传统的时延估计算法大多建立在高斯模型的基础上,这种情况下,利用信号的二阶、高阶统计量,可以得到理想的结果。然而,研究的信号往往都处在非高斯环境下,如通信线路瞬间尖峰、环境噪声等。这一类信号的时域波形中存在一个明显的峰值,这时利用α稳定分布模型可以较好地表述非高斯脉冲信号和噪声。所以有必要对α稳定分布模型下的,基于分数低阶统计量(FLOS)的时延估计算法进行研究。目前,基于分数低阶统计量的时延估计算法还有许多尚未完善的地方,通过对现有的几种基于分数低阶统计量的时延估计算法进行仿真,就几种算法的效果以及适用范围进行了研究。在通过计算机仿真的基础上,得出结论,从而对实际应用具有一定的参考价值。     

基于GC-MS的浓香型白酒等级评判模型研究

以不同等级的浓香型白酒为研究对象,利用气相色谱-质谱联用（GC-MS）技术建立浓香型白酒微量成分的指纹图谱,采用稀疏主成分分析（SPCA）提取GC-MS图谱前7个稀疏主成分构建白酒成分特性的综合指标,进而采用回归分析建立浓香型白酒质量评价的客观模型。验证实验结果表明,建立的白酒质量评价模型与感官评价的评分绝对误差＜3,在实现特级、优级、一级、二级四个等级的评价中,正确率达到94%。研究表明,不同等级的白酒的GC-MS图谱的稀疏主成分存在较明显差异,该研究建立的白酒质量评价模型能有效地实现白酒等级的评判,为白酒质量控制及等级鉴定提供了一种客观方法。