HX法水分测定仪的设计与分析

测定和控制物料的含水量,对提高产品质量、产量、节省能源和原材料等方面具有重要意义。本文讨论了以湿性基准含水率表示的粉状物料含水量的快速测定法,并对其工作原理、特点、设计方法等均作了介绍和分析。     

开潭水电站砼纵向围堰方案优化剖析

1 概述 开潭水电站土建合同价款1．12亿元，砼方量23万m^3。该电站导流采用分期导流。先围右岸，修建泄洪闸和厂房，后围左岸，修筑船闸和泄洪闸，左岸围堰修筑到Δ↓48m后即可蓄水发电。一期围堰是在一期土石临时围堰的保护下修筑的，它包含上下游横向土石围堰、纵向砼围堰，导流标准为汛期10年一遇的洪水标准。堰顶高程为50．15m。     

Helmholtz共振腔气动噪声数值仿真

为探究出一套完整、准确的气动噪声仿真方法,用FLUENT和Actran仿真Helmholtz共振腔旁接管道系统模型.针对流场仿真,采用六面体网格建模,分析选择合适的网格密度,明确网格及边界条件的影响,以获得准确的声源信息;运用Lighthill声类比方法对声场进行仿真,采用数值计算、传声损失仿真和气动噪声仿真计算等3种方法提取管道内部场点声压级频谱曲线,分析曲线峰值频率特征,包括共振频率分析和声模态分析等.采用CFD软件与声学仿真软件相结合的方法,可以有效进行流场和声场的仿真.     

基于时频组合特征的PSO-SVM手势识别方法

为了提高基于表面肌电(sEMG)信号的手势识别的准确率,提出了时频组合特征和粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)相结合的手势识别方法.将手势sEMG信号的时域特征和频域特征进行线性组合,组合后的时频组合特征作为分类特征,采用经PSO优化的SVM分类器对8类手势进行分类.结果显示,基于时频组合特征均方根值-平均功率频率(RMS-MPF)、绝对均值-平均功率频率(MAV-MPF)的手势识别率,优于它对应的时域特征、频域特征的手势识别率,同时也优于时频域特征的手势识别率.表明了基于时频组合特征RMS-MPF、MAV-MPF的PSO-SVM方法对手势识别有良好的分类效果.     

煤电煤化工气象适宜度及其应用研究

通过对准东经济技术开发区内煤电煤化工生产企业的调研,得到当地气象条件对露天煤炭开采、火力发电、电解铝、煤化工生产影响的气象敏感要素数据;采用查阅文献和专家座谈等方法,确定影响煤电煤化工生产的气象敏感要素临界值;结合准东地区的气候特征、煤电煤化工生产实际,根据天气预报数据、利用适宜程度判别模型,完成煤电煤化工活动适宜气象等级预报的制作。研究结果表明:降水、大风、夏季高温、冬季低温、雷电、沙尘和雾为影响煤电煤化工生产的主要气象敏感要素;建议根据不同地区、不同煤化工生产活动的实际情况来制定气象适宜度判别指标。     

含加工等待和工序跳跃的炼钢-连铸调度方法

现有的钢铁冶炼生产过程广泛存在精炼工艺不同和设备转运时间可变的限制条件,目前的炼钢-连铸调度多面向单工序路径生产进行分析和建模,未解决实际应用与投产问题。针对国内某大型炼钢厂炼钢-连铸过程中精炼工艺路径不同和相邻炉次之间存在设备转运时间的问题,建立了符合实际的优化调度模型,且为处理加工等待和工序跳跃的子问题提出了前向法,为处理连铸工序无等待时间的子问题提出了反向法,同时以冶炼的最大完工时间为优化指标,通过制定排程方案验证前向-反向法。排程甘特图表明,本文的方法避免了错排程和重叠排程,能有效指导生产,证明了该方法是可行和有效的。     

再生PP/沙柳复合材料成型及力学性能研究

以沙柳和再生聚丙烯(PP)为原料,采用模压法制备木塑复合材料(WPC),研究了沙柳木粉和硅烷偶联剂KH550对WPC成型及力学性能的影响。结果表明:随着沙柳木粉用量的增加,WPC的熔体流动速率(MFR)显著下降,成型性能变差,弹性模量呈上升趋势,静曲强度、拉伸强度和冲击强度随之降低;随着KH550用量的增加,WPC的MFR小幅上升,静曲强度和拉伸强度逐渐提高,弹性模量呈先升后降趋势,冲击强度变化不明显;沙柳木粉用量50份、KH550用量3份时,WPC的成型和力学性能相对较佳。     

面向数据挖掘的教学系统的设计与实现

由于数据挖掘技术具备从大量数据中提取特定数据模型的优势,已得到广泛的认可和应用。目前,数据挖掘在教育领域中应用的主要热点之一是如何构建面向数据挖掘的教学系统的研究。介绍一种面向数据挖掘技术的教学网站的设计思想和实现方法。该网站实现传统教学系统的通用模块,并增加对教学日志的支持功能。该功能为数据挖掘研究提供实验数据和实践平台。     

数据挖掘技术在学生评估中的应用

近几年随着科技和现代教育的发展,数据库和网络技术得到飞速的发展和广泛的应用,智能教学系统也就大量地出现,这样就有大量的数据伴随着出现,而怎样处理这些数据使人们从中获得有用的信息变成一个热门的话题。数据挖掘技术就是将大量数据以一定的方式进行处理,得到对人们有用的信息,来帮助人们学习和预测。将数据挖掘技术引入到教学过程中学生的个人学习素质评估当中,创新性地通过决策树算法和聚类算法相结合的方法对学生数据分析,挖掘潜在的信息资源,找出影响个人综合素质的关键因素及各因素之间的关系,总结优秀学生的个人综合素质的培养方法,弥补不足,提高学生的个人综合素质。     

基于脑电实验的眨眼次数与疲劳相关性研究

眨眼次数可以反映一个人的疲劳程度,但目前对于这一结论的客观验证研究较少。脑电信号是已被证实的疲劳检测的可信标准。利用脑电信号与眨眼次数的相关性,为基于眨眼次数的疲劳检测方法提供了理论依据。设计实现基于脑电的疲劳检测实验,采集被试脑电信号的同时记录被试的眼部图像数据。利用小波变换对脑电信号进行特征提取,分析被试在实验过程中疲劳程度变化情况。同时,处理被试眼部图像数据,统计被试眨眼次数,分析变化趋势。对脑电数据和眨眼次数进行相关性分析,客观验证了眨眼次数随疲劳程度增大而增加的结论。