考虑用户缴费满意度与用电舒适度的用电优化策略

随着智能家电的广泛应用以及负荷监测技术的发展,家庭可控负荷的优化调度已经成为虚拟电厂技术的重要研究内容。考虑家庭用户用电经济性和舒适度,提出一种综合考虑家庭用户电力负荷关联度和用电舒适度与缴纳电费满意度的多目标用电模型。根据用户的负荷特性,建立刚性负荷和柔性负荷的数学模型及其约束条件。引入负荷使用关联矩阵调整负荷运行时段参数,建立考虑用户用电舒适度与电费支出满意度的多目标用电模型,采用遗传算法对模型进行求解。算例分析结果表明所建立的优化策略能有效满足用户用电舒适度,实现用电经济性,为虚拟电厂中可控负荷的优化调度提供帮助。     

基于线性潮流的电力系统长时间尺度快速时序仿真方法

电力系统长时间尺度时序仿真和生产模拟是可再生能源和电网规划设计阶段的重要依据,也是检验规划设计方案科学性的有效工具.首先,为了提高大规模电力系统长时间尺度时序仿真效率,针对输电网的特点,提出了一种输电网潮流线性化方法,并基于IEEE标准算例对线性潮流的精度及计算效率进行检验和对比,结果表明该方法不仅具有较高的计算精度,...     

南京北郊气溶胶观测

介绍了南京北郊大气气溶胶观测及其数据分析结果。利用Raman-Rayleigh-Mie激光雷达系统对南京北郊气溶胶进行常规观测,并对观测数据进行反演分析。详细分析了米氏散射气溶胶消光系数的反演结果随边界值变化的灵敏度,提出了较为准确的气溶胶边界值的确定方法,由此得到较为准确的气溶胶光学参数。通过与地面观测结果的比较,说明了Raman-Rayleigh-Mie激光雷达的观测结果具有可比性,其边界值的确定及其反演方法在一定程度上可信,可行。     

新能源汽车充换电及车网互动

“碳达峰、碳中和”使命正在倒逼我国能源行业向可持续发展转型，同时新能源汽车技术不断升级，充换电服务相关配套设施逐步完善，共同推动了我国新能源汽车行业的高速发展。介绍了新能源汽车及其充换电技术的发展现状和趋势，针对大规模新能源汽车接入对配电网运行的影响，提出通过聚合方式让新能源汽车作为柔性负荷参与车网互动的运行控制模式及应用情况，阐述了我国新能源汽车充换电标准体系建设进度情况，最后为行业发展的重点工作提出了建议。     

利用小波降噪的瑞利激光雷达平流层温度反演

介绍了瑞利-拉曼-米散射激光雷达的基本结构与瑞利散射温度反演原理,通过分析对比获得了适合瑞利散射信号的小波分解层数及阈值选取规则,并分别使用小波硬阈值法与软阈值法对信号进行处理,相比而言软阈值法具有更好的降噪效果。利用上述算法反演出南京上空平流层28~46km的温度廓线,将结果与MSISE-90大气模式及AIRS卫星数据进行比对,均表现较好的一致性,验证了小波降噪在瑞利激光雷达温度反演算法中的可靠性。在算法研究的基础上,反演了2009年12月19日19时20分至20时20分连续观测的数据,表明在短时间内平流层温度总体趋势稳定;并对2009年10月至12月的观测数据进行分析处理,得到南京上空平流层月平均温度廓线,表明南京上空的平流层温度在冬季变化不明显。     

基于遗传算法的联合循环机组建模和参数辨识

随着联合循环机组的不断增加,其对电力系统稳定性的影响也逐步得到重视,建立符合联合循环机组复杂非线性特性并易于通过参数测试获得的数学模型具有重要的现实意义.文中从模型参数辨识的角度出发,在经典联合循环机组非线性模型的基础上,提出了适用于参数测试和辨识的联合循环机组数学模型结构,针对参数辨识的特点提出了基于遗传算法的改进参数辨识算法,并将其应用于某400 MW联合循环机组的参数测试建模.基于遗传算法参数辨识所建立的联合循环机组数学模型的仿真结果与实测信号相一致,证明了所提出的模型和建模方法的可行性与有效性.     

大气环境监测实验课程设置及教学方法探讨

根据实际就业和科研需求,对大气环境监测实验课程进行了设置,课程设置时充分考虑了大气环境监测的历史、现状和发展方向,各种监测项目以及目前大气环境问题的关注热点.根据实际教学经验,对该实验课程教学方法需要改进的地方进行了初步探讨和总结.     

联合循环机组的数学模型及其参数辨识研究

联合循环电站由于其复杂的控制系统和强耦合的非线性关系,其数学模型非常复杂,开展联合循环机组的建模和参数测试研究具有重要的学术意义和工程应用价值。本文提出了适用于电网一次调频和稳定性分析的联合循环电站模型,采用改进最小二乘参数辨识方法对某400MW联合循环机组的模型参数进行了辨识,采用辨识的参数进行了仿真分析并与机组运行的实测数据进行了对比,两者能够很好地吻合,证明了所提出模型和辨识方法的有效性,为联合循环电站的一次调频和动态特性分析奠定了基础。     

基于拉曼激光雷达的南京上空大气温度廓线观测

介绍了综合使用瑞利、拉曼、米散射三种技术的激光雷达的基本结构与拉曼散射温度反演原理。对其中的拉曼回波信号进行了背景噪声扣除、滑动平均和小波变换降噪,在此基础上分析了气溶胶对拉曼激光雷达温度廓线反演的影响。利用上述激光雷达信号处理方法对南京上空的温度廓线进行观测,反演了2010年11月19日18时53分至19时35分连续观测的数据。反演的温度廓线表明,观测开始至观测结束,5.5 km处的温度变化为2 K的波动变化;对2010年11月整月的观测数据进行分析处理,得到11月份上中下三旬的平均温度廓线。在10 km高度处,下旬温度比上旬温度低4 K,随着入冬的进程,低空段的大气温度递减率有明显增大的趋势;11月的月平均温度在5~10 km处低于模式值4 K左右,并且两者几乎平行,说明11月份5~10 km各高度温度比模式均低4 K左右。     

大气环境监测实验课程设置及教学方法探讨

根据实际就业和科研需求,对大气环境监测实验课程进行了设置,课程设置时充分考虑了大气环境监测的历史、现状和发展方向,各种监测项目以及目前大气环境问题的关注热点。根据实际教学经验,对该实验课程教学方法需要改进的地方进行了初步探讨和总结。