不确定度评定在实验室工作中的应用

通过叙述不确定度理论在油气勘探开发实验中的具体应用,运用不确定度理论分析了实验结果精确度的各个影响因素,为进一步优化实验流程、合理设计实验方案提供了理论依据。研究表明,不确定度理论不仅适用于实验方案、测量方法和测量仪器的优化选择,还能广泛地适用于诸如储量计算、产能评价等油气田勘探开发的各个领域,不确定度理论不仅对于实验室资质认定方面有着重要意义,还对油气勘探开发实验的深入研究具有深刻的指导意义和广泛的应用前景。     

北美非常规天然气开发的繁荣是否在中国再现

中国有大量的非常规气藏,包括致密砂岩和煤层气（CBM）。高速的经济增长需要更多的清洁能源,如从非常规气藏中开发出来的天然气。 80年代的北美,联邦税收以及各种由私人组织、公共公司和政府组织赞助的技术发展项目预示着非常规气藏开发技术的发展。随着地质、油层物理、钻井、完井和生产技术的成熟,天然气价格的飚升,过去十年里非常规气藏的开发技术在全球范围内呈现出一片欣欣向荣的景象。无庸置疑,未来十年,非常规气藏的形势将继续在中国一片大好。尽管在此以前还要面对巨大的挑战。 这篇文章首先分析了开发非常规气藏所需要的外部环境,包括价格、技术服务、成本还有工艺技术。我们主要从地质、油层物理和工程上考虑关键技术,并且考虑开发非常规气藏的成功性。该论文主要讨论了中国发展非常规气藏的有利条件,以及非常规气藏在中国蓬勃发展所必须面对的挑战。 作者基于中国和北美的工作经验,将讨论开发非常规气藏的不同工艺技术。本文主要讨论：新技术对开发非常规气藏的影响;中国发展非常规气藏的可行性,以及怎样利用这些技术;外国工程人员在中国开发非常规气藏中所扮演的角色。 本文认为一个开发、竞争、有着成熟的服务对未来的繁荣至关重要,而且政府的规章制度和在价格和税收方面的政策以及下游公共设施也会对开发非常规天然气资源产生重大影响。     

深度信念网络在电能质量复合扰动识别中的应用

针对电能质量复合扰动信号数据量大、识别效率低的问题,提出一种基于压缩感知理论和深度信念网络的电能质量复合扰动识别方法。首先通过压缩感知理论得到原始扰动信号的测量值,并基于正交匹配追踪算法求得稀疏向量;其次构建深度信念网络分类模型,将稀疏向量作为网络的输入,通过对比散度学习算法训练网络,实现扰动信号的分类;最后对14种常见扰动信号进行仿真验证,仿真结果表明,该方法有效地减少了所需处理的扰动数据量,并且对单一扰动和复合扰动都有效且具有很高的识别效率。     

关于Laplace数值反演Stehfest算法适用性的一点思考

在渗流力学、试井分析等研究中,Laplace变换能够让复杂的工程问题引出的偏微分方程形式上简化,经对Laplace空间下的解进行数值反演,使这些复杂的工程问题得到解决。因此,Laplace变换以及数值反演在油气田开发工程中有着广泛的应用。Stehfest算法由于具有结构简单、不涉及复数运算、编程简单易行等特点,在石油相关行业中广泛应用。现将一些函数的真实值与其象函数通过Stehfest算法反演得到结果进行了对比,得到该算法在反演一些函数时结果并不理想。建议慎重使用Stehfest算法,以免被算法带来的误差所误导。     

阿姆河右岸萨曼杰佩气田凝析油潜含量确定方法

土库曼斯坦阿姆河右岸萨曼杰佩气田第一天然气处理厂投产前几年,实际回收得到的商品凝析油产量与理论设计指标出现了重大偏离,合作方对此提出了严重质疑,要求中方给出科学合理的解释。为了准确测定该气田的凝析油潜含量和处理厂凝析油产量,根据气田的实际情况建立了流体取样技术规范和流体分析实验方法(以下简称新方法),据此测定气田井流物组成和凝析油潜含量,并采用新方法和俄罗斯方法对凝析油相关参数、凝析油潜含量进行了计算和对比分析。结果表明:(1)新方法要求天然气组分分析到C_(10)~+以及组分中的N_2、He、H_2、O_2+Ar、CO_2、H_2S,凝析油组分分析超过C_(30)~+;(2)按俄罗斯方法计算的凝析油潜含量为77.27 g/m~3,按中方新方法计算的凝析油潜含量为76.21 g/m~3,双方计算结果一致;(3)较之于其他老方法,新方法的精度更高、计算结果更加可靠。结论认为,新方法准确地确定了该气田的凝析油潜含量,解决了困扰中国石油阿姆河天然气公司在阿姆河右岸油气开发合作A区生产中的重大技术难题,为该公司A区扩能改造和B区气田开发方案设计、二期产能建设提供了重要的技术支持。     

测试页岩基质渗透率不应考虑扩散影响的思考

国内不少学者尝试用柱塞样测试页岩渗透率,结果往往较常规储层渗透率大。在一些外文文献已经认定页岩基质渗透率很小的情况下,一些学者没有认识到此时实验的柱塞样已产生了微裂缝,从而导致测试结果偏大。选择用“扩散” 这一概念回避上述事实,并认为页岩气在基质中是以扩散形式运移的,测页岩基质渗透率时应考虑扩散的影响。从渗透率概念入手,分析了压力脉冲衰减法、粉碎法测页岩基质渗透率等方法数学模型中渗流微分方程的适用条件。同时,从扩散的定义入手,结合页岩气开发的自身特点,对国内外普遍认为气体在页岩中以扩散方式运移的观点提出了质疑,从而提出测试页岩基质渗透率时不应考虑扩散影响的观点。     

考虑各向异性的水平气井产能分析

气藏开发过程中存在各向异性现象,各个方向上的渗透率各不相同,目前在预测水平气井产能时忽略了水平各向异性,这对水平气井的产能预测有着重要的影响。为此,根据气体不稳定渗流基本微分方程,采用点源法求解,通过对整个水平井段叠加建立了箱式封闭地层中考虑各向异性的拟稳态水平气井产能方程;利用该产能方程,分析了水平各向异性对产能的影响以及水平井布井方向的确定。实例计算表明：①水平各向异性对产能有一定的影响,并存在一个最优值;②水平井应沿最小水平渗透率方向布井。这对水平气井合理设计和合理开发具有重要的指导意义。     

新型双通道可选择性SPR光纤传感器的研究

设计了一种双通道表面等离子体共振光纤传感器,分析了Au、Cu两种材料对波长调制型表面等离子体共振光纤传感器的影响,优化了金属厚度并且选取优化后的金属厚度dAu=47 nm,dCu=53 nm进行数值仿真分析。结果表明,金属层为金的通道比金属层为铜的通道灵敏度高,但是金属层为铜的通道比金属层为金的通道检测精度高4倍;金属层为金的传感通道适合检测折射率较低的物质,而金属层为铜的传感通道适合检测折射率较高的物质,该传感器的提出扩大了单一传感器的应用范围,并且文中提出的传感器比传统的SPR传感器检测精度高,灵敏度和单通道传感器一样。     

基于相空间重构和卷积神经网络的电能质量扰动分类

为了提高电能质量扰动信号分类的准确率,首先利用相空间重构将一维时间序列电能质量扰动信号重构到多维相空间,获得扰动信号轨迹并投影到二维相平面,形成二维轨迹图像。然后对该图像进行二值化处理,减少信号的数据量,凸显轨迹轮廓。最后通过卷积神经网络对处理后的轨迹图像进行特征提取,并对相应的扰动信号进行分类识别。在卷积神经网络框架Caffe下进行仿真实验,仿真结果表明该方法具有很高的识别准确率和良好的抗噪能力。