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舰船极低频电场由于能在海水中传播到很远的距离,而且很容易被探测到,已成为舰船的一个重要目标特性,螺旋桨转动调制舰船腐蚀电流和外加电流阴极保护系统在海水中产生的电流是舰船极低频电场的2个重要来源.质量较差的阴极保护系统(ICCP)中的电源滤波器也会导致极低频电场的产生,电磁场防护结构工艺、被动轴接地系统、主动轴接地系统和电场抵消系统是目前降低舰船极低频电场的主要方法。 相似文献
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基于混合模型的舰船腐蚀相关静态电、磁场 总被引:3,自引:2,他引:1
为研究舰船水下腐蚀相关静态电场、磁场的分布特征,提出了以舰船水下标量电位为线索,对舰船进行混合建模,即将舰船等效为水平电流线和离散三分量电偶极子的组合,通过测量舰船下方某平面上的标量电位分布,对混合模型中的未知结构参量进行拟合,以建好的混合模型为基础对舰船水下腐蚀相关静态电、磁场进行研究.在实验室中模拟海洋环境,利用1∶100船模对建模方法进行了验证,并以建好的混合模型为基础,计算了船模水下腐蚀相关静态电、磁场的分布特征.实验结果表明混合模型结构简洁、实测数据量小、建模计算量小、模型稳定,比较适合用于舰船腐蚀相关静态电、磁场分布特点的研究. 相似文献
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提出了基于MSP430单片机的水压场自动测量系统的设计方案和实现方法;并进行了实际测量.解决了自动测量系统中的低噪声、低功耗、高分辨率、大容量存储等关键技术.实验结果表明,该系统具有自动运行、电池供电、记录时间长等特点,适用于高海况条件下的海浪水压场的测量. 相似文献
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无线频谱资源的缺乏以及用户的移动性使无线网络服务质量的供给成为一个日益严峻的问题。呼叫允许控制(CAC)是一种保证服务质量的重要机制。本文介绍了现有的呼叫允许控制机制,运用智能控制与最优化理论分析与设计呼叫允许控制算法方面的主要研究成果,对这些算法进行了分析比较,指出了存在的一些问题,并探讨了今后的研究方向。 相似文献
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基于神经网络和小波分解的目标信号检测方法研究 总被引:4,自引:1,他引:4
将小波分解和神经网络相结合,应用于高海况、低信噪比条件下水中目标信号的特征提取中。文中首先对信号进行多尺度小波分解,利用目标信号功率主要集中在低频部分的特点,提取在不同频率带内信号的能量作为特征,然后利用人工神经网络对目标信号进行检测。在此基础上,通过不同浪级情况下海洋水压力场的仿真信号数据,对某型目标舰船的水压力信号进行了检测计算.验证了该方法的有效性,达到了在高海况、低信噪比条件下,目标信号检测率比较高、虚警率比较低的效果。 相似文献
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根据点电极基本假设,利用均匀介质中稳恒电流场与静电场的相似性,分别采用分离变量法和镜像法计算了点电极稳恒电流场在空气-海水-海床三层介质平行界面模型下的电位分布。从而得到了海水中稳恒电流电场的计算模型.计算结果表明:点电极的电场分布具有明显的特征,可作为舰船电场电极阵列模拟的计算单元。 相似文献
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利用电磁场传播所满足的Maxwell方程组,计算和分析出电磁波在导电媒质中传播时的特征;并以海水为例.得出一些有意义的结论,为海水中通信、信号探测、引信研究等方面工作提供理论依据. 相似文献
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自适应高斯神经网络能够对目标信号的功率谱有效识别特征进行自动提取和分类,但此网络使用BP算法,其误差能量函数是一个不规则的超曲面,容易陷入局部极小值.因此,提出了一种使用进化规则来设计和训练自适应高斯神经网络的新方法.该方法能够自动地确定网络的最优结构和联结权值,同时避免网络的局部优化.实验结果表明,将该方法用于被动声纳目标的分类识别,能够有效地克服局部最小问题,具有更好的识别率. 相似文献