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基于云神经网络的空间推进系统故障检测与诊断 总被引：3，自引：0，他引：3
本文提出并研究了用于空间推进系统故障检测与诊断的云神经网络方法，并以某空间推进系统推力器为研究对象进行了验证。仿真结果表明，该方法用于推力器故障检测与诊断是可行的，辨识精度较高，能够实时反映推力器工作状况，并能及时判断。 相似文献
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前言现代科学技术的发展使计算机的应用正在逐步向各个领域渗透。目前计算机除了能进行人所共知的科学计算之外,已经被逐渐应用到企事业现代化管理中,尤其在数据处理和信息管理方面,计算机更具育独特的优势。在国外,正业发达的国家,80%的计算机是用于管理。采用计算机管理不但能节省大量的人力、物力,而且速度快、数据准确可靠、科学性强, 相似文献
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提出了一种用于发动机故障检测与诊断的概率超球集神经网络．神经网络用概率集表示发动机故障模式,概率集是由超球聚集形成的集合体,超球是由球心和半径确定．概率超球集神经网络能在两次循环中完成学习过程,并能不断融合新样本信息和精炼已存在的故障模式．YF-20发动机故障检测与诊断的仿真研究验证了概率超球集神经网络分类器的优越性能． 相似文献
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