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为解决电液伺服系统的液压元件存在非线性时变性等不确定因素,使得难以对其建立精确模型的问题,提出一种基于模拟退火遗传算法(simulated annealing genetic algorithm,SA-GA)优化BP神经网络的建模方法.利用模拟退火算法(simulated annealing algorithm,SA)的概率跳变能力克服遗传算法(genetic algorithm,GA)存在的早熟现象,在此基础上采用模拟退火遗传算法的全局寻优能力优化BP神经网络的权值和阈值.以某型爆破扫雷器电液伺服系统为例,利用所提方法对系统进行离线辨识.仿真结果表明:基于SA-GA-BP神经网络的建模方法能很好地拟合系统固有的非线性和时变性特性,所提方法是有效的. 相似文献
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常规爆破技术存在不合格大块矿较多,原矿含粉多,成本高等缺点,大孔距小抵抗线爆破技术可有效提高爆破质量、提高生产效率,节约生产成本等,在实践中得到了广泛应用。文章介绍了新钢分宜白云石矿应用大孔距小抵抗线爆破技术提高爆破质量,从而降低生产成本提高经济效益的情况。 相似文献
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本文论述了预裂爆破在新钢分宜矿的应用探索,分宜矿通过现场试验研究或得了白云岩15米高边坡预裂爆破技术参数,并应用于分宜矿采场边坡稳定性治理,创造了较好的安全效益和经济效益。 相似文献
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