不同注入气对裂缝性油藏原油高压物性的影响

裂缝性油藏的原油储量非常丰富,但由于其非均质性严重,如何有效开发该类油藏成为亟待解决的问题之一。注气是现今比较受关注的一种有效开发方式。为了解裂缝性油藏注入不同气体后原油物性变化,采用数值模拟方法对该类油藏分别注CO2及伴生气之后的原油高压物性进行分析。结果表明,相对于注CO2,注伴生气的饱和压力上升速度更快,即随着注气比例的增加,注伴生气越来越难达到混相。CO2对原油物性的影响更明显,如界面张力在注气比例为77.94%时已经消失,理论上已经达到混相,即注CO2的驱油效果要好于注伴生气。研究表明,注气能使裂缝性油藏中的原油黏度降低,界面张力下降,饱和压力升高;但不同注入气对原油高压物性的影响存在差异。     

非线性化学指纹图谱鉴别和区分牛奶及其制品

非线性化学指纹图谱技术是基于化学振荡反应,从非线性化学角度来对试样进行分析的一种新的技术。牛奶及其制品是一种营养价值比较全面的食品,今天已成为人们日常生活不可缺少的一部分。本文考察利用非线性化学指纹图谱来对15种牛奶及其制品进行快速、准确的鉴别和区分的可行性。实验结果表明:牛奶及其制品的非线性指纹图谱具有较强的直观特征性,能很好的鉴别和区分,利用聚类分析(CA)和主成分分析(PCA)的方法得到15个样品的非线性化学指纹图谱的特征数据能够很好的反映它们的指纹图谱的特征。     

非线性化学指纹图谱在啤酒花鉴别评价中的应用

利用啤酒花成分、溴酸钠、硫酸锰、硫酸和丙酮组成的非平衡化学体系,研究了两种啤酒花的非线性化学指纹图谱,并对其进行了系统相似度计算.利用指纹图谱的直观特征和参数信息,对两种不同的啤酒花进行了种类鉴别和质量评价.结果表明,非线性化学指纹图谱技术为啤酒花的真伪和品种鉴别及其质量评价提供了一种快速、简便和准确的方法.     

利用非线性化学指纹图谱技术鉴别啤酒生产中的大麦品种

利用非线性化学指纹图谱技术对两个不同品种大麦的快速准确鉴别评价进行研究.结果表明,利用非线性化学指纹图谱的直观信息、可量化信息以及系统相似度计算结果,均能很好地将不同大麦品种鉴别出来.非线性化学指纹图谱技术对啤酒行业的大麦品种鉴别提供了一种很好的方法.     

高于临界温度的页岩吸附甲烷数据预测

为了获得高于临界温度的页岩等温吸附数据,引入了吸附势理论。早期的Schwarz虚拟饱和蒸汽压计算公式不能使吸附势和吸附量回归在一条曲线上,改进的Schwarz公式:P0=Pc(T/TC)k。解决了这一问题。通过求取虚拟饱和蒸汽压计算k值后,就能准确预测页岩不同温度等温吸附数据。同时发现不同页岩k值有所不同,主要受页岩表面特征影响,k值越大说明温度对页岩吸附量的影响越大。     

以采油工作过程为导向的《油水井操作与管理》课程改革研究

《油水井操作与管理》是油气智能开采技术专业的专业核心课,紧跟油气行业发展,以采油工作过程为导向,从任务分析到学习情景的建立,完成从油田现场生产到课堂的转变。基于采油工作过程的课程教学,课程内容与顶岗实习相结合,与采油工程及采油工职业资格证书相适应,最后与油气田生产安全和HSE挂钩,形成一个有机的整体,对《油水井操作与管理》课程教学具有一定的借鉴意义。     

新型裂缝性页岩气藏物质平衡方程

前人推导的物质平衡方程往往忽略了吸附相所占的孔隙体积,因而多低估了页岩气藏的单井控制储量。文中在考虑吸附相所占体积的基础上,调研了国内外学者研究的吸附相密度值,运用质量守恒方法考虑了吸附相体积随地层压力的变化,又根据Langmuir吸附定律及体积守恒原理建立了裂缝性页岩气藏物质平衡方程。通过实例计算得知,发育裂缝的页岩气藏,裂缝中的自由气储量占总储量的24.28%~33.29%,同时基质中的储量主要由吸附相提供。由此可知,利用考虑了双重孔隙和吸附相体积2个因素的裂缝性页岩气藏物质平衡方程,能够得到气藏基质、裂缝、吸附相的地质储量;同时随着吸附相密度的增加,基质中的自由气、吸附气储量以及总储量逐渐增加,裂缝中的自由气储量逐渐减少。