超声珩磨在发动机缸套光整加工中的应用研究

本文介绍了发动机缸套的新型加工工艺-功率超声珩磨的原理。特点，装置组成。关键技术，工艺效果以及其应用前景。     

PDM中产品二维信息编码器的设计

以某锅炉企业为例,设计了一套用于产品动态编码的分析器,分析器以产品的二元式(种别码+属性码)作为动态输出,属性码直接指向一动态对象信息表,作为产品的有关属性集合,这样通过二元编码输出即可获得对象所有的信息,从而为企业的PDM开发打下良好的基础.     

工作流管理系统的解决方案

本文以SZZX3000工作流管理系统为例,从系统的总体设计、系统框架设计、工作流建模工具设计、工作流执行服务、数据库设计等方面,说明工作流管理系统解决方案。     

基于深度学习的泛在电力物联网应用场景分析

建设安全、稳固且信息共享的泛在电力物联网是当前电力行业的研究重点.随着人工智能技术的不断发展,深度学习以其优异的数据处理能力、强烈的态势感知能力广泛应用于各行各业.基于此,总结泛在电力物联网的基本结构、关键技术及深度学习基本理论,对深度学习在电力行业的应用进行论述,为深度学习在泛在电力物联网中的应用提供借鉴.     

光固化成型材料中光引发剂对固化性能的影响研究

本研究选用感光度高、引发速率快的自由基型2-异丙基硫杂葸酮(ITX)作为紫外光固化引发剂,合成了可深层固化的自由基光固化树脂体系.研究了引发剂浓度对不同体系固化后的线收缩率、光固化度和体系固化后显微硬度等性能的影响.利用SEM和FTIR表征了聚合体系的固化结构和固化度;结果表明:树脂体系光固化涂膜交联密度高,层间接合均匀;光引发剂浓度为3.5%时,体系的固化度最好,双键转化率约为61.96%-66.35%;光引发剂浓度在3%.3.5%范围内,涂膜硬度达到最佳值;实验合成的树脂体系的线收缩率为2.4%.     

光固化成型材料中光引发剂对固化性能的影响研究

本研究选用感光度高、引发速率快的自由基型2-异丙基硫杂葸酮（ITX）作为紫外光固化引发剂，合成了可深层固化的自由基光固化树脂体系。研究了引发剂浓度对不同体系固化后的线收缩率、光固化度和体系固化后显微硬度等性能的影响。利用SEM和FTIR表征了聚合体系的固化结构和固化度；结果表明：树脂体系光固化涂膜交联密度高，层间接合均匀；光引发剂浓度为3．5％时，体系的固化度最好，双键转化率约为61．96％-66．35％；光引发剂浓度在3％-3．5％范围内，涂膜硬度达到最佳值；实验合成的树脂体系的线收缩率为2．4％。     

我国超级高坝的发展与挑战

对国内外已建、在建和拟建200 m以上超级高坝进行统计表明,国外超级高坝建设起步较早,发展持续不断,我国起步较晚,但发展较快;超级高坝主要集中在混凝土拱坝、混凝土重力坝、土心墙堆石坝和混凝土面板堆石坝等4种坝型,已建工程都能安全可靠运行。通过分析我国水电工程发展趋势以及工程特点,我国超级高坝的发展面临安全要求高、相关技术标准缺乏、关键技术需联合攻关、风险防控和全寿命周期的有效管理等方面的挑战。     

黄芩多酚超声提取工艺优化及其抗氧化性研究

对黄芩多酚的超声辅助提取工艺及抗氧化活性进行了研究.通过单因素分析结合正交试验,确定了超声辅助提取黄芩多酚的最佳工艺条件为:50%乙醇溶液为提取剂,料液比为1:25（M:V）,超声功率360 W,提取时间20 min.在此工艺条件下,黄芩多酚的提取率为7.90%.黄芩多酚与2,6-二叔丁基对甲酚（BHT）清除DPPH·的IC₅₀分别为16.58μg/mL和25.13μg/mL,表明黄芩多酚具有较强的抗氧化活性.     

JSP实现图文档在数据库中的操作

分析了基于Web的数据库操作控制的重要意义。简要介绍了JSP技术的内在优势及其特色，重点介绍了在数据库中插入图片和从数据库中读取图片的实现方法。